其實,嗯,我也不是說完全反對AI優先裝置這一套,但我真的沒辦法一下子就全心投入。之前嘗試的時候,老實講遇到的問題還真不少,像是技術層面嘛,很多東西真的沒有跟上你想像的應用速度,有時候你設想了很棒的功能,可是等到要落地實現時才發現根本不是那麼回事。 然後我們團隊內部啊,常常會出現一種氛圍,就是如果沒有砸錢燒預算,好像什麼都做不出來。這讓人覺得有點喘不過氣來。前陣子我有去找主管聊這件事,就問說可不可以不要那麼急著壓重注,看看能不能把部分資源分過來維護手上原本那些產品?這樣至少底子不會爛掉吧。 但說穿了,每次只要碰到資源調整,有些部門的人臉色立刻就變,很難裝作什麼事都沒發生。他們會覺得,好像你在懷疑他們規劃未來的眼光,也許吧,我也不知道怎麼說好,但就是那種大家都有點小心翼翼,又誰都不願意先讓步…反正,就是挺煩人的啦。

之前有陣子搞過 Notion Mail,嗯…就這樣,習慣來回切歐美、亞洲專案的人會懂,那種收信箱爆炸、快喘不過氣時突然有個東西能幫你順整一下的感覺。一天要搞定不同地區團隊,有時候還得翻 Gmail,然後換 Outlook,又要傳檔又要找話題,其實很耗。全部丟進 Notion 回信簡單很多,流程順蠻多 - 至少省掉在兩三個平台跳轉。 然後任務直接跟郵件混一起看,可以補追進度,不太怕漏掉人家資訊或討論內容。不過說真的,夾檔案連結那類,有點不太穩(尤其附件多的),還是容易卡住。有些通知設定,也是沒辦法玩到像獨立 mail app 那麼細緻。再來,多語言介面偶爾會小亂流,日本同事寄一堆日文,有時字體或顯示怪怪;德國來也是。有點矛盾啦,你想什麼都集一塊,就沒法處處像分開那樣好用。 唉,一體兩面。如果真想超滑順又萬能,目前好像……嗯,也只能慢慢等他們繼續改吧。

有點想說,其實有時候我還會想到上次出差那件事。嗯,手上那個找咖啡館的APP,真的蠻神奇,一下顯示我人在德國、隔一下又飄回法國。我那時也不知道是不是手機中邪了還怎樣,但當下我們就在討論這些定位技術,到底為什麼能搞得定你的位置,好像很厲害但其實很多人根本沒仔細想過啊。其實啦,就是手機裡那些GPS啊、Wi-Fi訊號、再加一點基站資料,就這三樣混合在一起。如果你附近訊號爛,定位就亂七八糟地飄來飄去,不太靠譜。 突然想起來,最近才跟一位印度工程師聊到AI偵查。他公司是真的用影像AI和即時位置追偷車案欸,不是在電視演的,是現實在運作耶。他們讓系統分析街上的監視器畫面,比對出哪台車可疑,再自己推測車子的大概方位,警察就不用一直盯著螢幕看,也更準。我自己是覺得,有時候科技發展真的是快到有點跟不上。講真的,小時候電影看到那種高科技辦案都覺得離自己超遠,結果現在已經默默融進生活。呃,我剛剛又不小心扯開話題……總之就是現在AI跟地理定位綁在一起,每次看都覺得超猛,很難相信居然已經變成每天都碰得到的東西,有點說不上來的感慨吧。

說真的,採購這件事,我以前完全沒頭緒。家裡買東西頂多就是幫小朋友挑個鉛筆盒、便當袋,沒什麼壓力,但換成要幫公司選新的機械零件供應商,老天,那種緊張感直接翻倍。剛開始有一次差點翻車,背景查超隨便,以為對方都OK,後來才發現一堆奇怪的問題。反正之後我就變得很謹慎,每回都先去網路查人家評價,有沒有什麼爭議新聞、之前合作過的客戶是哪些,再跟需求部門聊細節,比方說材料規格、尺寸這些絕對不能搞錯,一定確認清楚。 老實講,不要貪方便隨便找個看起來現成的廠商就下單,用點心多問、多比真的才會安心。我都會想,小孩寫作業哪有人直接抄答案?自己也不是省那時間吧,一樣意思。有時候還會跟別的家長亂聊採購血淚史,其實大家做法不太一樣,可最後都還是認真搞懂需求最重要,不然真的出包時更頭大…。而且現在我自己去買東西,好像也養成了這種一定先Google一輪再決定的怪習慣。

講真的,這件事到現在想起來還會覺得有點好笑。我之前待過一家外商,老闆就是那種KPI至上狂熱份子,真的無敵迷信數據,每天都要我們把所有事情做成表、寫報告,任何細節都不能放過。然後最莫名的是,他又堅持不准加班,但產能一定要爆炸高 - 就是你手上的活怎樣都得在時間內壓完,而且準時走人,超級矛盾。 突然有一天,高層下令說以後所有職場溝通,一律要留下完整email紀錄,不可以只靠口頭傳達。你問我怎麼辦?我們全小組就決定徹底照辦 - 每個人遇到哪怕一點小雜事,都乖乖寫封信出去,主管、相關部門全部cc一圈。連那種在茶水間聊到的事情,也硬是回位置開電腦再補發一封email備案。 結果?三分鐘能講完的小決策,被塞進收發信箱裡繞兩天,有人乾脆開始故意慢吞吞等對方回信再推球給下一個主管。其實大家根本沒打算作亂啦,就是完全依規矩走流程,什麼都按步驟來。「照章辦事」本來很安全嘛!最後搞到主管自己受不了直接私下跑來跟我們說:「欸你們可不可以電話一下就好?」真的笑死我,那段日子每天都是資訊大洪水,但現場氛圍變超荒謬。 但換個角度看,其實也算是狠狠給高層上一課啦 - 原來紙上規定和實際工作,有時候差很遠很遠。我發現這種無厘頭政策鬧劇,好像每家公司總會遇過一次。有機會我再慢慢挖出更多職場黑歷史跟大家分享,應該很多人都有共鳴吧?

剛剛又翻到一份超長的PDF講義,差點就直接放棄。我平常就是那種,老師傳PDF就只能無奈滑手機螢幕、一直縮放的人。真的,每次看到那什麼三十幾頁、標題又密密麻麻,還印不出來,心情都冷掉一半。然後啊,是有朋友推薦我可以搞一下Adobe Acrobat Reader的一些用法,本來還嫌它很舊型、結果意外好用。 說個小技巧,其實除了螢光筆劃重點之外,註解跟貼便條紙也超級實用耶。有時候乾脆直接把老師說話內容現場記下來 - 輸入進去,然後全都留在那份PDF裡,比在課堂上亂寫紙張好多了欸。對了還有搜尋,不得不講ctrl+f根本救星,比你在紙本書找關鍵字什麼都快,不用翻半天手指都黑掉。 討論作業的時候如果人散落四處,也是靠共用雲端檔案,大伙就隨便留言標記啦。有些同學會直接圈住要修改的段落,在PDF裡開賭(欸不是),應該說開聊天,不像以前還截圖一堆LINE聊亂七八糟。這樣下來整體感覺順很多,就…效率提升不少。 不過還是會卡啦,如果碰到很大很大的檔案,有時又轉格式又lag的,有點受不了,但比起一開始土法煉鋼至少好多了。有些功能我也是突然試出來才發現能用,有時甚至沒注意到原來那個按鈕可以這樣玩。其實滿期待哪天能整合其他筆記app,或是一鍵同步外掛啦。對了,我超愛研究軟體藏在哪邊的小工具,你們咧?有沒有遇過什麼奇怪的新招?如果你們有知道什麼更厲害的小設定,一定要分享給我試!

我是那種每天被三個小孩追著跑的媽媽,你懂的,根本停不下來啊😂。有一陣子,我找才藝班簡直要抓狂,附近資訊雜七雜八,有些明明離我家超近卻找不到最新課程表。結果!朋友突然跟我說他們社區那個小型教育工作室,今年搞了一個AI聊天機器人助理,可以直接在Line上問,不管是查課程、想知道時間或學費,甚至什麼優惠方案通通都可以問。 一開始我還以為會不會很囉唆、亂推薦(老實講現在太多line群都只丟廣告),但這個真的讓人蠻驚喜的耶!直接留言馬上就收到超詳細的新課表,連團報優惠都有自動提醒給家長。不像以前還得打電話碰運氣,有時候沒接、有時候又講得糊里糊塗的,很煩。 對了,前幾天順便聊到這件事,工作室老闆居然說今年引進AI助理之後,他們整體訂單比去年多將近20%,而且老師省了一大堆解釋和回應訊息的時間,全心準備教案還能設計更有趣的新活動。想想看,以前你問題一堆怕漏掉沒人理,現在一下子全部答完通知送到手,也不用再盯著粉專慢慢刷訊息啦!真的覺得輕鬆很多,不只我們爸媽受惠,其實老師也比較開心,大概大家都爽爽der吧😌。

嗯,最近家裡小孩不是去參加科技展嗎?結果學校老師突然問我,有沒有熟悉那種做板金加工的工廠。說真的,我第一時間也只是丟到群組問大家啦,因為之前我有找過相關的廠商幫忙做東西,多少有點經驗。 然後我就想到,其實現在雷射切割真的超快、切出來的邊緣又漂亮,就是價格不便宜啦,比傳統折彎還要再高一點。如果單純講省預算,有時候傳統折彎真的划算很多,可是你如果想要細一點的造型或者是將來大批量生產,那折彎就沒那麼好用了,很容易卡住設計或尺寸什麼的。 我之前請他們試做樣品,也是遇到這種抉擇,到底要選快一點還是便宜一點?通常樣品數量很少,會更在意成本,但又不能拖太久,不然專案推不動。 所以我跟老師說,其實預算有限時,可以先用最基本的折彎方式,看成品OK不OK,如果覺得效果不到位,再考慮升級用雷射切割。感覺就是,每次處理這種事情,都得邊看狀況邊想下一步,到底怎樣最適合,沒有一套標準答案啦。

嗯,這件事我最近還在想。那個Checklist的原則,大家都說對AI系統會比較可靠嘛,但我到現在其實還是有點懷疑啦。有一陣子我們團隊要驗一個圖像辨識AI,全部人照著檢查清單來,那過程老實說…就很像在填問卷,你知道嗎?很多時候就是為了勾對答案,就讓它過,反正格式正確最重要。細節是不是都真的有仔細看,有些人根本沒時間去深究。 後來我有跑去問主管,能不能爭取一些資源,讓流程自動一點,比如有些項目如果可以用軟體直接跑測試或模擬搞定,不要什麼事情都手動寫來寫去,效率也快一點啦。不過現實是預算有限,每次到頭來又回去從Checklist一條條勾起來,一直循環。 但哦,其實這種新工具比如AutoML那些,也不是萬靈丹啦。偶爾反而會因為相信這些新技術,用得太習慣又繞回本來那個死胡同。一個小細節沒注意就漏掉重點。我一直覺得啊,真的想靠這套方法把系統變強,要整個組織、流程都有跟上才行。不然你那些檢查只是「做給別人看」,心裡也會有點無力感,有種……唉,很怕最後只是多一層形式主義而已。

我自己是個小孩的爸,最近也在搞一堆關於小朋友睡覺、寫功課那類日常紀錄。說真的,一開始很簡單,就是Excel拉個表,每天記一下:今天功課做了幾分鐘,睡了幾小時這種。但做著做著就覺得,有點卡。因為只看一個東西好像怪怪的,比如下雨天,小孩超懶;隔天有考試,他突然超自律;還有心情爆炸好的時候,那個效率完全不一樣。 然後某次在網路亂翻文章,好像看到「增強型單變量決策樹」這名字,很誇張吧?反正大致上就是,不只看單一項數據,可以把其他東西一起塞進去(像天氣、考試、心情都加進來),電腦自己會分辨什麼重要。可是我根本搞不清楚,到底要怎樣才知道該用哪一種方法?比如說,是不是資料少就只能用最陽春的?還是其實可以偷加點別的小技巧? 有沒有比較白話的方法教給跟我一樣對數字程式都很苦手的家長?每次看到那些學術名詞,我真的差點打瞌睡 - 有人有秘訣嗎?

最近在想這件事,因為我們家小孩那個社團老師突然來問家長們,要不要幫忙給點建議,說是打算升級木工的那些設備。然後我就開始查7.6KW水冷跟6KW氣冷馬達到底差啥。 老實說,原本只覺得是價格和性能有落差,但認真看了一下才發現,水冷型好像真的安靜滿多。而且夏天如果機器開很久也比較不會太燙,畢竟教室根本沒裝冷氣嘛。可是啊…如果只是一學期用幾次,小東西做一做,其實維修方便的氣冷馬達還是很吸引人,壞了不用找技師那種感覺,比較省心。 欸但又想到預算…不知道他們學校到底能編多少,有點搞不懂要怎麼選會比較划算。不過水冷真的比較酷啦,就是保養起來應該會比較麻煩?大家有遇到這問題嗎😂

上個月還是什麼時候,我自己跑去歐洲參加了一個教育科技的論壇,整個現場就是一堆很愛嘗鮮的老師聚在一起。講真的,大家聊AI怎麼用來做電子書這件事,我原本沒那麼大興趣,但後來聽到他們那種「一鍵生成互動電子書」的經驗還真是有點顛覆我想像。有位西班牙老師提,他學生平常不太愛理教材,居然用這種方式後會一直主動去點內容、甚至開始問問題 - 就連最會混的那種學生都會變好奇,是不是有點扯? 我當場也跟著玩了一下,然後,不誇張,就是超直覺的操作 - 你不用會寫程式,只要拉一拉、貼一貼,就能生出專屬自己的教材。老實說畫面編排偶爾怪怪的,美感部分還是怪彆扭,但跟傳統那種慢吞吞做法比起來,速度根本開掛,有夠省事。感覺只要工具穩定一點,未來搞不好更多老師和學生都會上癮。

剛到歐洲那時候,還滿不習慣的。老師給我們發那種什麼學習工作風格量表 - 就像是問卷啦,要填自己的偏好。我一開始覺得很奇怪,但也挺有趣,因為同學全都來自不同國家,回答五花八門。旁邊坐的義大利人一直說他非要分組才行,不一起做完全沒勁。然後我自己反而最喜歡一個人把事情包下來,不用協調、報告進度這些。 再來小組討論,有個德國女生,她規劃事情真的很誇張,一堆細節全都列得清清楚楚,差不多比Google行事曆還要嚴。講真的,我被她那種執行力影響了幾次,也會想照流程動作看看,看看到底有沒有比較順。但後來發現,其實這量表不是教你死守哪個答案,是讓你知道自己本來怎麼做事,也能接受別人的做法…就是說適應一下大家不同的合作方式啦。 怎麼講呢,有點像混搭料理吧。一開始味道怪怪的、不太懂要吃啥,可是慢慢就開始能接受了。有時候反而覺得滿好玩的 - 雖然還是會想念原本那一套,但…大概就這樣吧。

一開始我超懷疑這些 AI 平台,像 Notion AI 這種,真的能拿來管家庭或小孩的功課嗎?現在大家都在推什麼人工智慧,我其實腦袋裡第一反應就是:「小朋友作業還要靠機器人,那不太奇怪嗎?」可是我觀察到周圍幾個家長朋友,他們居然蠻習慣把行程、每個人的學習計畫全部塞進 Notion 然後就直接用 AI 排時程。我女兒最近功課也是多得亂七八糟,所以試著把她所有進度表輸進去,結果咻的一下就幫你跑完複習時間表耶。它有自動提醒交件日期這點也很爽,以前那種每次都怕她漏掉老師要交什麼,只能人肉檢查一次又一次,煩死人了 - 現在好像不大需要一直自己盯。但講真,要說完全放心嗎…其實不是,每次還是會半信半疑啦:「AI 有厲害成這樣喔?」畢竟我們家多少有一些自己的小規則、小迷糊,你丟給軟體它怎麼可能百分百懂?所以我的想法是:拿來輔助蠻好的,人眼還是該過一下。不然一個失誤,小孩被老師唸的又不是電腦,被追的是我們耶!

其實說真的,事件驅動架構那種東西…我有點想法。以前搞大樓管理系統時,有人很認真提出要用這套重寫舊的電梯控制邏輯。理由當然聽起來不錯啊,什麼反應會變快啦、彈性會更高、不用擔心同步問題,可以讓一些東西自己處理不用卡死主流程。但我當下腦子一堆疑問冒出來:例如說,要是有兩三個住戶同時在不同樓層按下電梯,怎麼確定每個訊號都能處理到,不會誰被吃掉?再來萬一哪天突然訊息量暴增,是不是直接把整個服務中心擠爆?還有我特別舉了一個例子 - 像地下一樓如果有人手一直狂按,那事件排隊全塞爆通知中心,其他樓層等到天荒地老要怎辦? 所以後來跑去找 PM聊。我意思也不是反對,只是覺得我們現在這樣,其實運作還可以啦,也沒壞到非改不可。建議是不是先把精力移一點去支援別的專案。PM倒沒直接否決我的想法,就丟一句,大夥早就習慣傳統做法,要調整不簡單。 討論會開了幾次,有技術夥伴建議乾脆半事件半同步的 hybrid 模式。可是講到那些 callback 機制,我自己心裡第一反應就是「哇這以後 debug 肯定很煩」…不是說它沒好處啦,我承認某些地方可能真的很猛,但至少現階段嘛,我還是感覺這些新玩法,也不是每個地方都適用吧。

嗯…想到大學那時,創業競賽要交提案,我們一堆人原本都沒什麼經驗。尤其是數位轉型這塊,真的碰下去才知道有多麻煩。本來想做個生活App,想法是裡面塞AI客服,可是真的講到AI、智慧技術,一開始完全搞不清楚在幹嘛。後來還不是只能硬著頭皮找資工的同學聊天問東問西,有些人很熱心,還陪我們腦力激盪。記得連把資料丟到雲端這步驟,都卡到快放棄 - 系統怎麼跑、存取權限亂七八糟,全團在教室研究半天。 結果慢慢發現其實也沒有什麼神奇公式,就是有問題就去問,有東西卡住就多試幾次,有時候打電話煩老師或助教,他們還蠻樂意解釋的。說到底,那種怕出錯或擔心自己笨的感覺才最礙事,但後來錯一次、再修正,反而很容易找到方法過關。

說真的,對於小企業用 AI 聊天機器人,我心裡一直有點卡。之前我們店去年裝過一套,看起來好像很方便,可其實客人只要問到比較難的問題,還是得我自己出馬。AI感覺上提升速度沒錯,可是那種特殊、臨時狀況,它就會轉圈圈,答非所問。有幾個客人還直接因為這樣不買了,溝通整個大斷線。 然後我有點搞不懂,到底大家有沒有想過 - 太靠AI搞不好只剩下一堆制式回答?反而更冷冰冰。尤其現在每間公司都在喊AI,小企業真的能跟得上嗎?老實說,好像花錢下去回收沒想像中多。我也滿想知道,有誰是真的靠AI解決掉客服煩惱的?如果你們有什麼比較好的經驗可以講一下嗎,我感覺目前聽到的都是問題多於幫助...

我之前其實不太會特別在意 Dowel Pin 這種小零件啦,說實話,不是到家裡那次家具壞掉、需要自己買零件回來換,還真沒仔細想過要選哪一家的,更不用說還得考慮什麼國際認證。當了媽媽以後,大概就是變得有點龜毛,特別是家裡有小孩,在意很多以前從來不覺得重要的細節 - 安全還是最重要嘛。 我那時問店員,他就噼哩啪啦跟我介紹什麼 ISO 9001、ISO 8734 標準,然後不是只有尺寸標準而已,他們連材質、熱處理流程,每批貨出廠前都會再做一輪品質檢驗。聽起來很厲害,我嘴上配合笑笑,其實腦袋就在想:欸,所以這些東西,每一批真的都有檢查嗎?有沒有可能只是口頭說說而已? 結果也不好意思直接質問店員,有點彆扭,只能裝作很隨口那樣問一句:「啊,那…你們會附檢驗報告喔?」對方倒是真的滿親切的,也讓我看現場的那些正式文件,那資料夾塞超滿,一張張放好好的,看得到好多報表表格。老實講啊,什麼 ISO 認證名字唸出來都挺嚇人,但看到那些印章報告整齊擺著,就覺得心安不少。之後仔細想想,不管做什麼行業,好像差不多都是這樣,不自己再多問一句,你總是會有一點……嗯,不安心吧,多確認一下才放心。

說起來,AI現在真的還是工具而已啦。我其實沒覺得它有辦法一口氣把人都換掉,至少目前應該不用太擔心。之前主管又突然很嗨地說什麼要大筆砸錢弄AI自動化,講到好像不弄就落伍一樣。然後我就乾脆直接跟他說,我們部門其實更需要多一點資源,讓我們自己優化做事的方式,機器那邊當然可以輔助一下,但太細的東西還是人做比較安心。 可是開會到一半,整個討論就莫名偏題了,本來在講系統流程優化啊什麼的,結果有人突然問等下午餐吃什麼……有點想笑但也很正常吧。後來再仔細想,那些AI工具真的沒有想像中強,有幾個用下去反而大家變慢,流程卡卡的。所以我現在也不知道該怎麼說,大致上就是這種感覺。

老實說,有時候真有點想翻白眼 - 現在大家都在推那個雷射切割主流程,每次開會報表上數字漂漂亮亮的,好像很有效率,可是,唉,就是只有看數字啦。你真的下來現場看看,那些細節齁,一堆根本沒人管。我們部門前陣子接了一批超厚的板子,那折彎機後面卡住超久的,每次搞到加班、整組人等一台機器。公司還一直吵著要我們寫預算、增加雷射切割機的產能,我腦袋就浮現一堆問號,到底有沒有把後端擠壓問題看進去啊?其實我覺得,與其全部壓到雷射,不如折彎區也升級一點,不然又是一樣的死結 - 你速度快只是前半段,後段塞車再多機器也是枉然。 欸我不是沒講過這件事喔,真的跟主管提了幾回,人家就是回一句什麼“自動化折彎投資太高、報酬不夠”,但講難聽一點,有時候模具換裝或者要校正,現場就是卡爆,一條產線被一個動作拖成兩倍時間。我真心不懂,大方向拼效率沒錯啦,可是製程要拉起來,是不是得頭尾一起顧?有人也是這種感覺嗎?不是我愛抱怨啦,就是一直只看前段很容易自欺欺人耶……未來如果案子複雜度再增加,我保證一定更慘,到時可能連加班都擋不住吧。

最近一直在想那門AI和半導體設計的課。嗯,講真的我一開始沒想過會覺得這類題目好玩,但實際碰到才發現還蠻有意思的。老師提那個AI自動生成電路,我們自己小組專題時也有用EDA工具跑模擬 - 結果我才知道原來之前靠人工做那些事,超容易漏細節,每弄一個小東西都花很多時間,犯錯又一堆。 反正用了AI之後流程就滑順很多,不用卡在同一個地方檢查半天。有時候就在想,如果以後能把更多即時數據直接加進設計裡,是不是整體又快、然後可以少燒點預算?不確定耶,但感覺方向大概就是這樣。 對了,其實還是會莫名怕說AI如果太強,是不是有一天工程師、設計師會被取代掉…雖然理性上知道學新東西比較重要,該學就學,但心裡偶爾還是怪怪的。不曉得以後是不是真的只靠按工具,就能做好一切。

說真的,我一直對「工具會決定效率」這句話有點卡卡的感覺。之前我們團隊也不是沒折騰過,Trello、Asana、Jira,輪流上陣。每次換工具,好像都想追求什麼效率飛躍,但結果?最多的討論其實是在爭到底要不要全部人一起搬家,還是工程師該繼續用自己的那套比較順。 而且各部門需求完全不一樣,有些人很愛用滑動卡片視覺化管理,有些就是死守一定要能跟GitHub直接打通的那種自動化。設計跟業務根本搞不太清楚工程環節在幹嘛,有時候導新系統反而讓大家資訊更碎裂,要找東西變得超級麻煩。 然後,你知道,所謂釐清需求聽起來簡單,其實根本超難。而且只靠選個什麼「全方位神器」,就幻想能解決合作上的所有問題,我自己覺得啦… 也太夢幻了吧!再說,有同事光看到新軟體就直接拒絕裝,最後大家其實默默又回去用熟悉的方法做事。 所以我真的認為,比起瘋狂研究哪個工具最強,不如先想辦法找到那個 - 嗯…可以把大家黏在一起願意合作的共同基礎,那才是真正重要的東西吧。

我現在大三。其實前一陣子剛修了一堂UI/UX設計課,本來以為滑APP這種東西大家都很順手,自己做才知道裡面細節爆炸多。有件事一直卡在腦裡。 我們那次要做的是校園活動報名系統,一開始想法就蠻單純的啊,就是給人家填資料、挑場次這樣。結果討論的時候大家都興奮過頭了吧,各種功能胡亂加:什麼活動排行榜啦,繳費方式塞四五種、消息彈窗通通丟進去。我們還覺得自己滿分貼心。 後來內部測試,同學直接崩潰。他們說根本不知道哪邊填表格、流程拖超久,帳號註冊一層又一層有人直接氣到棄權,「我沒空研究這什麼東西」就跑掉。其實聽了也蠻沮喪的,但真的,是在那個moment才體會,「界面亂就是毒藥」,資訊太多就等於用戶看到開頭就關掉。 而且更尷尬是,有些很基本無障礙設計或者手機板相容,我們居然也是被點出來才意識到漏掉很多細節。本來覺得很難受,不過現在回想,其實算是上了一課吧 - 只要介面不好懂、不好看、步驟麻煩,那真的只是把人推走。「流失用戶機器」真不是笑話。所以最近遇到要我重複認證或找半天功能的APP,我也變超沒耐心,常常懶得搞就刪掉。希望以後自己做東西可以記住這個教訓吧…至少不要再讓人家碰一次想放棄好了。

每天真的都會滑爆App耶,然後有些東西用到一半會莫名其妙火大直接刪掉 - 像之前遇過那種學校社團活動的報名網站,超級慢,你點什麼它好像要思考三秒才動,重點是整個頁面超亂,我根本看不到我要的資訊,要找個地點還像在解謎。連我朋友也受不了,都說算了不用了。我自己也是下載第二天就懶得再打開。 還有那種表單喔,不給手機填,只能電腦才行。有次本來想參加活動,但手機點一堆東西都不能用,只能傳連結給自己然後回家再打開電腦,麻煩死了。這到底誰發明的?說真的每次遇到這種設計很雷的網站,我都只覺得「你們到底有沒有讓人實際玩過啊」,因為不測試就是沒辦法知道多少人因此直接放棄。我同學也講過差不多意思:什麼功能做得再屌,如果不好用大家還不是全部溜掉。 真的,好介面比炫技重要太多啦...噢突然又扯遠了,每次討論UX設計問題我腦袋就自動回想這些爛經驗,很難不抱怨。

最近機械加工實習有弄到 Dowel Pin,加工那一批用的就是 ISO 2338 標準。公差部分,配合搞的是 m6 跟 h7,一開始看到這些數字真的腦袋直接打結欸,不知道你們是不是也有一樣的感覺?就明明是個小小銷子,怎麼配合跟尺寸感覺都超講究,每個符號看起來都像密碼。 然後現場老師教我們用量具測尺寸嘛,游標卡尺先登場,那個氣動量規我還是第一次摸,有點新鮮但又怕測壞。其實最困擾我的,是加工出來總會遇到幾顆 size 不太對勁,有時候偏大,有時又太鬆。如果真的裝下去發現配合緊到爆或整個晃動,你們都是怎麼處理的?有人直接拿砂紙磨掉一點嗎?還是大家根本都是重做比較快? 說到公差選擇,我還滿想知道大家經驗。有的人很死守圖面指示,但也聽過現場師傅會微調,就是因為不同零件需求差很多。有朋友提過 h7 算穩妥型,m6 就再緊一些。可是老實講我搞半天還是不懂什麼情況該挑哪種(或者根本沒得挑,就是設計決定好給你照抄XD)。如果誰有被某種配合雷過的故事,很想聽欸! 最後檢驗流程那段…每次看步驟多成這樣頭都痛,但親手跑一次才發現,其實蠻合理,只是要記住那些順序超考驗耐性。我自己現在沒那麼排斥流程啦,主要希望以後能少踩坑。如果有人要加碼補充細節或分享慘痛經歷的話,我一定會認真筆記🙌。

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