今天要來聊聊一個...嗯，一個我覺得很多人都搞錯方向的東西。AI。
不是說那些很酷的聊天機器人或畫圖AI，而是真正走進我們生活裡的，那些「AI 硬體」、「AI 裝置」。大家都覺得 AI 就是要更聰明、更多功能、更多互動。但我最近看到一個故事，或說一個概念，完全顛覆了我的想法。
這故事是關於一個叫 Leo 的老先生，他有帕金森氏症，手會抖，連那種藥罐的安全瓶蓋都打不開。他女兒住很遠，又不想用什麼智慧手錶...嫌太招搖了。所以，有人幫他做了一個很簡單的東西。一個藥盒。
它沒有螢幕，不用配對藍牙，什麼 App 都沒有。就是一個金屬盒子，只有在早上八點跟晚上八點，而且只有偵測到 Leo 的指紋時，蓋子才會自己打開。
就這樣。它不會連不上網就罷工，不會跳出提醒，也不會偷偷上傳數據。它只是...靜靜地把事情做好。有天早上，Leo 醒來，藥已經在他手邊了。他說，這就像魔法。
但這不是魔法。這是我們對 AI 應該要有的全新想像。
一句話結論
真正的 AI-First 裝置，它的核心不是智慧，而是「隱形」。它應該是要讓你完全忘記它的存在。
所以，我們到底該怎麼做？
過去這幾年，我們好像被制約了，總覺得做產品就是要塞滿功能、塞滿提示、要使用者一直跟它互動。但「AI 優先」的時代，遊戲規則完全變了。老實說，我自己是覺得，重點可能就這幾樣。
第一點：為「不存在感」而設計
這聽起來很玄，但你仔細想想。最好的 AI 服務，根本不會跳出來跟你說「嘿！我在這裡！」它反而是默默地、不斷地幫你移除生活中的各種小摩擦，直到你有一天突然發現：「欸？這件事什麼時候變得這麼順的？」
你的目標不是做一台更聰明的烤麵包機，那種要你按五個鈕、選十八種模式的。不是。你的目標是做出一台...你只要把麵包放進去，它烤出來就「永遠」是你最喜歡的那個焦度，你根本不需要再去碰任何設定。
這代表它得在背景安靜地學習你的習慣，而且是在不打擾你的前提下自己調整。開發的時候可以問自己一個問題：這個東西，在使用者第一次設定完之後，能不能就再也不用碰它了？如果答案是不行，那你做的可能還是一個「帶有感應器的 App」，而不是一個真正的 AI 裝置。
第二點：絕對的「本地優先」
嗯，這點超重要。那種什麼都要連雲端、Wi-Fi 一斷就變磚塊的裝置，說真的，已經是上個時代的產物了。它們超級沒有安全感。
真正的 AI-First 裝置，它的大腦是長在自己身上的。所有運算都在裝置本地完成。我們現在有很多工具可以辦到，什麼 TinyML、TensorFlow Lite Micro...這些技術能把 AI 模型縮到非常非常小，可以直接跑在硬體裡。
你想想看：
- 一個能即時過濾環境噪音的助聽器。
- 一個能從腳步聲就認出你回家的門鎖。
- 一個能從重量就判斷你家牛奶快喝完的冰箱。
這些東西都不需要 5G，也不需要把你的隱私資料傳到天邊的某個伺服器。沒有延遲、沒有隱私風險、也沒有嚇死人的伺服器帳單。我覺得這點跟台灣的產業方向特別合，我們很擅長做這種小而精的硬體，不是嗎？不像美國可能更專注在像 Boston Dynamics 那種大型、需要龐大雲端運算支持的機器人。我們應該更有機會在這種「微型智慧」上找到突破口。
所以，我整理了一下，這兩種思維的差別大概是這樣：
| 比較項目 | 舊思維：雲端優先 (Cloud-First) | 新思維：本地優先 (Local-First) |
|---|---|---|
| 反應速度 | 看天吃飯。網路一慢，整個就變笨了。 | 幾乎是即時的。所有運算都在你手上完成。 |
| 網路依賴 | 極度依賴。沒網路？嗯，它就是個漂亮的磚塊。 | 幾乎不用。核心功能完全可以離線運作。 |
| 隱私風險 | 超高。你的聲音、影像、生活習慣...天曉得被傳到哪去，搞不好還被拿去賣。 | 非常低。資料根本沒離開過裝置，是最徹底的物理隔絕。 |
| 營運成本 | 持續燒錢。伺服器、頻寬、維護...都是錢。 | 幾乎是一次性的硬體成本。賣出去就沒你的事了。 |
| 使用者信任 | 很脆弱。一次大規模當機或資料外洩就毀了。 | 建立在「預設不信任」的基礎上。反而讓人更安心。 |
第三點：隱私不是功能，是產品本身
felt>這點接續上面。大家真的...真的被監看的很煩了。沒有人希望自己的睡眠模式被賣給廣告商，也沒人希望自己的家庭對話被存在某個不知名的倉庫裡。
AI-First 裝置的信任感，是從骨子裡長出來的。這需要一種「零信任設計」的原則：
- 預設一切資料都留在裝置裡。
- 除非絕對必要，否則沒有攝影機。
- 除非使用者主動觸碰或透過動作啟用，否則麥克風永遠是關的。
- 除非使用者明確許可，否則絕不上傳任何資料。就算要傳，也必須是匿名的。
這不只是道德問題，老實說，這就是你最強的競爭優勢。
反例與誤解釐清：如果 AI 搞錯了怎麼辦？
一定會的。AI 裝置肯定會犯錯，有時候可能還很常犯錯。但這沒關係，只要它處理失敗的方式有「尊嚴」。
felt>不要像個機器一樣，冷冰冰地跳出一個「錯誤：臉部辨識失敗」。這會讓人很焦慮。你可以試著更人性化一點，用一道溫柔的光閃爍，然後說（如果它有語音的話）：「嗯...今天看不太清楚是你耶，要不要再試一次？」
更好的方式，是根本不把「不確定」當成一種「失敗」。
像前面那個藥盒，如果它注意到 Leo 今天提早吃了藥，它不該發出警報。它應該是靜靜地記錄，或者，如果真的要互動，也是提出關懷：「注意到您今天比較早服藥，一切都還好嗎？」
重點是：不要驚嚇你的使用者。承認不確定性，提供安撫。無聲的失敗，遠比吵鬧的失敗要好。
一個反直覺的建議：讓使用者感覺一切可控
最強大的 AI，給人的感覺應該是「可預測的」，而不是「神奇的」。使用者不想一直被驚喜（或驚嚇），他們想感覺自己被「看見」、被「理解」。
所以你要給他们控制權，但這種控制權也必須是「隱形」的。
怎麼做？
- 永遠要留一個手動覆寫的選項。一個實體按鈕，一個簡單的開關都好。
- 讓使用者可以調整偏好，但必須是「一鍵」可以完成的，而不是藏在五層深的選單裡。
- 當 AI 在學習時，可以給一個微小的提示，然後就消失。比如一個小燈號旁邊顯示「正在學習您的咖啡時間...」，三天後這個提示就自動不見了。
控制感不等於複雜。它是一種安靜的自主權。
說到底，我們現在作為開發者或產品設計師，我們不再只是寫程式邏輯了。我們某種程度上，是在設計「安靜的陪伴者」。
所以在你推出下一個產品前，或許可以問自己幾個問題：
這個東西，會讓人感覺更孤單，還是更被監控？
它是真的解決了一個問題，還是只是創造了另一種依賴？
下一個十億等級的裝置，不會是因為它們很會說話而變的偉大。而是因為它們懂得等待、懂得學習、懂得在最需要的時候，不請自來地出現。
而當那一天來臨時，你根本不會注意到它。
你只會覺得奇怪，沒有它的日子，以前是怎麼過的。
我們該做的，是那樣的東西。不是因為它很潮，而是因為它更貼近真實的人性。
聊聊你的看法：
如果讓你設計一個「隱形 AI」裝置來解決你生活中的一個小麻煩，你會想解決什麼問題？它會是什麼樣子？在下面留言分享你的點子吧！
