其實有件事我一直想講，就是那個時間序列決策樹的東西，最近大家都很迷那種什麼增強型單變量模型，可是我心裡沒那麼認同啦。以前在金融圈做資料分析的時候，說真的，那些只有一個變數、路線單純的老派方法，有時還比疊外部特徵或各種歷史資料進去的花式玩法好用很多耶。 你要一直堆外部訊號、再加歷史值之類，很快就算力吃光，跑起來超重…然後搞不好結果還因為太複雜反而不準確，用在真實場景根本卡手卡腳。短期波動預測或異常偵測這一塊，其實乾脆點直接上一顆單變量樹，大多時候夠了，我自己是真的遇過不少主管沒耐心聽你把所有 feature 說一次，他們比較常會突然問：為什麼這根柱子長這樣？怎麼掉下去？嗯 - 沒辦法，他們就希望有答案能馬上唸給他聽（也不是不能理解）。 可能金融產業口味本來就是比較舊派吧。我老闆每次都寧願解釋性強一點，也不要在意那兩趴三趴準確率多或少。所以到底該選哪種，其實真的還是要看現場要幹嘛啦，不然大家盲目跟風搞複雜，到頭來現實根本不給你用上啊…… Jun 13
一開始碰到互動式電子書這種東西，其實蠻隨機的。那時候剛好在柏林，身邊幾個做數位教育的朋友在聊天 - 結果大家突然開始狂推一套 AI 電子教材工具。我原本以為又是一堆花俏功能，什麼自動生成、動畫、還可以即時討論之類，聽起來有點像誇大。結果實際試用才發現速度超快。文稿直接丟進去就排版好了，要換語言也只要按一下，而且連選單那些細節也能自己改一改就發布，省事很多。 有一次還遇到臨時加 AR 展示的需求，本來腦中都已經預備要熬夜寫程式修半天 - 但那個 AI 編輯器居然直接拖拉元件就能做完。不用搞什麼 API、搞到自己頭昏眼花，一杯咖啡下去就協作完成。遠距工作跟跨國溝通突然變得很流暢，不需要一直解釋技術問題。 老師和學生的回饋基本上都是「咦？蠻好用欸」這樣，不過偶爾版型還是會出現亂七八糟的小 bug，只能手動調一下。不過真的覺得，每次有新功能出現，都有點像被丟進不同水池學游泳，有壓力但是會越來越熟練……然後覺得現在做內容產製這條路，好像已經離不開科技了，有點期待接下來還會冒出什麼怪招法。 Jun 13
我家小孩最近在上那個多媒體應用數學，不知道為什麼他每次回來都會講說某一個遊戲還蠻有趣，但算式的部分，他覺得怪怪的，好像不是他平常做題目的那種感覺。嗯，我就有點想問，老師這時候是會直接給答案，還是有什麼方法讓小孩自己去想？因為我自己如果遇到也是很想要直接看解答啦，可是，好像讓他們主動思考也比較重要吧。不太確定現在老師通常都怎麼做，有點好奇…… Jun 13
其實我之前有幫家裡小孩揪團買過那種很可愛的手作異形玩具，然後每次拿到貨都…怎麼講，有點小驚嚇。包裝看起來常常被壓一角，不是盒子凹了就是透明蓋凹下去，更誇張那次紙箱側面居然裂了個大洞，還好裡面的東西安然無恙啦，但打開真的有點心痛，很想問快遞到底多暴力。 說到這個，我後來其實變得會特別留意外銷產品是不是也會有類似問題。你看嘛，國際運輸不是更遠更晃嗎？聽說有時候運送過程根本像丟沙包。我記得我那陣子還問過賣家一個小細節 - 就是條碼掃不出來，是顏色印太淺還是怎樣？對方回說條碼之後會再檢查，他們強調紙箱用料很夠、很堅固，可是每次看到我家小朋友拆貨像在拆禮物一樣野蠻，我就開始懷疑，要是真的要出口，大人根本也撕不破才對吧？這紙箱應該要再升級一下？ 雖然說啦，一般消費者可能覺得這不干我的事反正東西沒壞就好，可是這種細節其實超級重要的吧？畢竟你連包裝都顧不好，人家誰敢信任你的品牌？然後條碼也是，每次去大賣場買進口零食遇到收銀員一直嘟一直沒聲音，那種尷尬感誰懂…不是只有出口才要管吧，現在電商普遍發達，就算純內銷，好像也值得大家一起要求一下啊。 Jun 13
最近在學校機械加工課真的有夠讓人煩躁，CNC 那個尺寸公差搞得頭皮發麻，尤其什麼 H7、m6 這幾組配合，老師根本像警察一樣盯著你數值對不對。超容易被退件欸，有時候只差 0.01mm 也可以直接掰掰，氣死人。 說到最怕的還是刀具磨耗啦，那次偷懶沒換新刀就想說撐一下，多用幾顆工件應該沒事，結果整個加工尺寸都亂飄… 超傻眼。那之後我就死心認命了，量具也是，一定要定期校正，不然真的很容易積一堆小誤差，到最後全部爆開來補救都沒轍。 另外檢驗這部份我自己會多一道手續，下機先自檢一輪，再丟給同學幫忙多看一次，有種「大家互相背書」的感覺吧。不然全部靠自己壓力會大到腦袋當掉。而且每一步沒有照做，都很可能炸鍋哦，不管設備再高級都一樣。老實說現在大家還是常常提醒彼此，不然就是某人馬上踩雷，一起GG啊… Jun 13
之前我在弄後端，有一次就是要把舊的系統搬去一個支援 AI agent 的服務，超亂。當時卡在那種資料流轉怎麼搞比較順，其實真的很容易腦袋打結。你們有人也撞過這種牆嗎？還是說有那種誰踩過雷、或者有哪個架構方式是真的比較不會出事的，可以拿來聊一下？感覺現在大家都喊 AI 什麼自動代理，但接進去其實內部流水線還是一堆坑哩，到底有沒有什麼做法真的會讓事情變簡單啦？ Jun 12
有時候，真的光靠一個APP去逼小孩寫作業...唉，有夠沒用。常常我還盯到快昏了。結果突然覺得啊，不對耶，其實換幾招好像比較有感。像現在，我就多加了一個計時器在旁邊滴滴叫，然後再開個Google表單記錄他今天到底做了什麼。有這樣搭配之後，好像...流程就不會卡住那麼久，小孩也比較不會一直發呆。不知道別人是不是這樣，但我覺得這組合還可以啦，比之前輕鬆點。 Jun 11
其實我現在還是學生啦，說真的，根本沒正式去當什麼機器學習工程師，就是最近在搞畢業專題才發現AI更新得很誇張。像我們小組，每天都在用那些開源的框架 - PyTorch、Scikit-learn這種，只要上GitHub或Medium晃一圈，又有一堆新東西冒出來，有人改進某個功能，或者直接丟個全新方法進來。有時候想趕流行都追不上欸。 之前我們訓練模型突然狂overfitting，一開始也只是傻傻地調參數，結果一直沒用……後來問了資深的學長，他直接叫我們試新版Data Augmentation套件。我們一用看效果就馬上跳起來，那準確率嚇到大家。說實話，看paper看到懷疑人生，有些人寫得完全像密碼，要自己摸索寫code還要debug光想就累。但如果網路上有人分享怎麼踩坑避雷真的超省時間，不然自己慢慢碰每個環節頭都痛死。 還有啊，其實討論區也不只講技術問題，有時候職場怪談八卦也滿多，感覺特別真。不過老話一句，不追AI新聞跟週報，很容易一下子變「老人」 - 因為很多工具、一兩年內就升級大改版，要不是有同好提醒，我應該早被淘汰了吧。 Jun 11
其實這個東西我自己感觸蠻深的，就是平常帶團隊，然後大家超愛用數位活頁簿（你知道那種電子筆記本啦）來做紀錄。真的很方便沒錯，我不否認，但說實話，它也不是萬能。我很常遇到那種資料分好幾頁、東一塊西一塊，找起來根本大冒險，你有沒有同感？有時要臨時回頭查個步驟，明明想說五分鐘內可以找到，結果一直滑滑滑……整個流程就卡住了。 我心裡偶爾會在想，有沒有什麼更貼近現場邏輯的整理方法啊？就是一看到就秒懂，不用還要翻半天。不然像我們工作這種節奏，有事就是馬上改流程，要是當下還手忙腳亂在資料堆裡找指引……進度直接崩壞。我前一天其實才碰到，一模一樣的狀況 - 對，就昨天那件 - 突然改動細節，花最多時間居然是在文件和討論紀錄之間來回跳。超煩的。 總之啦，我現在對那種所謂「方便」的工具已經產生點小懷疑XD 有人有聰明解法嗎？還是你們都怎麼搞定這類現場混亂資訊啊？ Jun 11
之前在幫我家小孩組模型的時候，突然就注意到裡面那種細細的小釘子，就是Dowel Pin吧。老實講，我以前根本不會管這些東西，但是那次還是查了一下，才發現原來這玩意兒還有標準啊，什麼ISO 8734、DIN 6325那種，其實都寫得蠻嚴格，不像外表看起來只是小零件一根。 主要就是怕材質太爛，很容易折掉，那裝起來就沒什麼用。而且如果尺寸跑掉也很麻煩，一鬆動整個結構就不穩。有一些精密的對位靠它，就一定要出廠前檢查，每個都得驗過。有些比較大的廠牌會特別強調自己的產品有通過ISO認證…好啦，有這標誌心裡至少安心一點。不然真要哪天壞掉拆半天，在家修又累。安全也是…嗯，只能說這真的不是能忽略的小東西。 後來我自己買東西也多少會注意一下，包裝上有沒有貼那類認證章之類的。感覺可能就是工作、生活一起薰陶久了，以前不在乎現在倒變成一種習慣了，連逛賣場都忍不住多看兩眼，奇怪欸。 Jun 10
剛進大學那陣子，腦袋其實還沒準備好這種東西啦。硬是想端個小型 DevOps 專案出來給老師看，光環境就快讓我精神爆炸。還好市面上有一些免費的像 Docker、GitHub，那時候完全靠這些死撐著活下來。同學群組每天丟消息、有人解一點 bug 就像發現新大陸一樣。有個念頭一直在繞：如果學校能多給幾台雲端 VM，我們應該可以省掉超多麻煩，下次要 demo 就不用一直橋資源了吧。唉，其實還滿羨慕別間資源夠的學生…… Jun 10
之前在實習的時候，我們有用那個 ISO 2338 規範的 m6 的定位銷，欸對，就是 dowel pin。那時候要量尺寸，真的超級細，有時候感覺好像一點點誤差也不行，卡尺都快被我玩壞了。然後我一直很搞混，就是 h7 那個公差，到底是配哪個孔？每次看到圖面上寫 h7m6，我腦袋就打結，誰能懂我嗎？有人是不是也有這種小地方卡關過？ Jun 09
之前有一次帶團隊在搞那個 Python AI 助理。說真的，那時功能一多就亂成一團，光是想語音識別要怎麼抓進日常行事曆就卡好久。有幾次根本不知道哪邊出問題，一直踩雷，頭超痛。不過一起討論到深夜，偶爾還突然有人丟出個鬼點子，就慢慢有方向。不然這種東西真的一個人不太可能搞完啦，有時想起來還覺得那陣子過得有點神遊… Jun 08
唔……嗯，最近常在想這個。資管系嘛，本來以為AI只是把別人的飯碗搶走，誰知道《Life 3.0》看完腦袋裡直接冒出一堆奇怪的想像。其實之前有上過AI應用那種課，然後……感覺AI真的不是敵人，有時候反而像超級加速器。 你如果學會那些工具，工作起來好像不用那麼喘，也許能省掉一些無聊又重複的東西。不知道算不算幻想 - 未來進公司會不會根本不用管上下班打卡？大家在家裡躺著就完成了（笑）這念頭一直揮不掉。 啊對，現在每次要規劃自己將來要幹嘛時，就一直陷進去「我的科系跟AI正面硬碰硬，到底剩什麼優勢？」類似這種問題。一方面很壓力山大，但又有點小期待吧，好像在等什麼還沒發生的大事一樣，有點怕，又蠻新鮮的感覺 - 講清楚嗎？我也不知道啦。 Jun 08
我跟你講，這件事我真的很有話要說。那個疑難排解流程喔，手邊資源少得可憐，我之前有提過要多點人，直接被回絕。然後進度就卡在那裡啊，上頭還會怪我們拖時間，感覺很無語耶。對了，有些時候系統本身也不是很穩……唉，你自己想嘛，這樣合理嗎？ Jun 07
講到買中古跑車，腦中浮現的不是多爽，是超煩雜那種糾結 - 有點像小孩吵著要換二手單車，你卻超怕買到問題貨。老實說，我不太愛這種麻煩，但偏偏自家小孩每次經過中古車行，眼神都亮得要命，硬拉我進去看。我完全懂「希望一切無瑕疵」的慾望，可現實根本沒這回事，都會掉漆、磨痕、甚至連車子內裝的味道都可能卡著奇怪回憶。 印象深刻有次幫朋友去挑老保時捷，他超用心查資料，看圖比對（真的看半天），但底盤那道細小裂痕還是沒發現。最後我忍不住問他：你真的準備好了嗎？不是只拿錢出來而已，之後保養、修東西、遇到零件缺料……搞不好你兒子看到你抱著副水箱還問：「爸爸這什麼？」日常就會有那麼多突發的小戲劇。 就是想說，選這類舊車之前心理要有底線 - 沒有什麼永遠完美，多半只是自己心裡幻想一下，好像很圓滿，其實路上總有突發的小狀況啦。 Jun 07
欸我一直在想這個問題，因為上次我們那個創新專案，嗯…流程真的拖了好久。說實話，我到現在還是不太確定耶，就這樣子到底能不能真的變成什麼前沿公司？總覺得現實沒有大家講的那麼簡單啦。有時候想一想，嗯，也許只是我多慮，但...唉，其實我還是有點不安就是了。 Jun 07
老實講，最近真的很懶，腦袋昏沉沉的，但SORA 2我還是有稍微動手玩了一下。以前做AI相關案子啊，每次素材到處飛來飛去都快瘋掉，流程也很容易卡成一坨。然後上週總算比較認真摸了SORA 2，它那個什麼自動整合資源還蠻好用的，其實影片一丟進去處理速度就直接拉起來，省很多麻煩。而且雲端協作這點...唉，以前不是你傳給我我再傳回你，就是版本對不起來嘛，現在根本不用一直來回寄東西。 對了，我有測過同一支短片弄兩種不同客戶的規格，本來很怕搞錯或哪邊亂掉，不過SORA 2在版本管理這邊反而沒出包。這塊讓我鬆口氣。另外，它生圖像時色調跟細節比舊版更順眼，自然很多，以前都會有那種怪怪的濾鏡感，不知道是不是只有我有感覺。 但說實在，也不能說它全能啦。有些地方場景切換就是卡一下，有時候AI判斷不到位，就要自己手動微調。不會完全放著不管它自動跑。 想到這裡突然想問，不知道你們團隊溝通協作怎麼用AI的？我們現在就是大家各試各的方法，也還在慢慢找合適配套。如果有人知道別的產業或案例可以拿來參考應該會蠻加分的吧？畢竟每個環境狀況差太多。 Jun 07
嗯……我是家長啦，其實老實說，AI這種東西以前也沒太碰，真的開始留意是因為小孩最近學校在用AI輔助教學。然後啊，老師有一次說他們現在每次操作AI都會照一個Checklist來檢查，就是那種一條一條列出要注意的事，每做完就像打勾一樣，確認沒漏掉什麼。我當時聽了覺得滿新奇的，畢竟小朋友如果問了什麼結果AI亂答，那不就慘了？ 後來學校辦討論會，我腦袋突然想：既然有這流程，不如公開給家長看好了？其實我們也只是希望多了解、多參與，不至於完全被排在外面嘛，也比較安心點。結果老師人也滿好的，很爽快就答應要分享那些檢查步驟，下次還直接邀請我們爸媽一起模擬一下看看要怎麼操作。 說到這，有幾個家長剛開始還挺怕按壞電腦什麼的，但玩了一下才發現整個邏輯其實跟幫小孩檢查功課差不多。大家就在那邊一邊看清單一邊聊天，弄到差點晚餐沒買……呃，好像還真的是，就覺得這種新式驗證方法沒有想像中那麼難懂，而且離我們生活也很近吧。 Jun 06
那時候，嗯，大三啦，我就是有點半玩票的心情跑去參加學校那個資安社的活動，然後大家一直在講什麼微軟 Sentinel 啦、威脅獵捕那些很厲害聽起來很帥的東西，可是說真的，一開始完全霧煞煞，只記得 KQL 查詢這幾個字，還有一大堆語法例子我印象超深，每天都在翻。 後來我們小組討論就想說不如試著做一個偵測惡意帳號異常登入的小 demo，但反正沒有多少雲端資源嘛，所以只好用 trial 帳號啊、免費額度撐著先動起來。最卡的是，有一次 log 根本進不了太多資料，我真的忍不住只好厚臉皮跑去資訊中心問學長能不能給我們現成的監控日誌接一下，那感覺其實挺尷尬，你知道，就學生案子要開口求人還滿不好意思的。 對了，比較讓我印象深刻的是，各種查詢語句光是在那邊不停地改、測，不時出 bug 就重來，看圖像化分析有時候突然顯示怪怪的，再重新調整；然後只要有哪個人發現什麼小異常，全組就會一起哇～感覺特別刺激也很好笑。欸但寫報告跟設計流程又是另外一套功夫了，每次才剛解決完眼前事情馬上又冒出新細節等著處理，根本無止盡。而且因為專案最後一定要交審批文件嘛，就只能硬頭皮把那些流程文檔補到完 - 啊這真的是想閃也閃不掉啦！ Jun 05
有時候要幫孩子跟老師討論一些學習方法或教材，資料真的超級多，我自己平常查一堆還要做整理。Arc 當初用的時候覺得蠻炫的沒錯，但坦白說，現在換到 Sigma OS 以後，它那個「空間」分類功能根本救星吧，一整套主題下所有檔案、瀏覽頁面直接全部收在一起 - 找東西快很多，不用翻翻找找老半天。有一次我要找上次跟老師對話的某個重點，Sigma 上滑一下就回到舊紀錄了，比 Arc 那種連點好幾下爽太多。最近弄會議簡報也是，一大串資料集中，同步切來切去也不卡，很直覺，講真的這樣生活才不會一直卡在各種雜亂的小視窗裡煩死。 Jun 04
說到製造業B2B採購顧問這種東西，嗯…我心裡總覺得有點卡。你知道，有些人會很認真叫你要去評估什麼專業度啊、供應鏈人脈啊，這些當然聽起來都蠻合理的啦，但，實際上碰過幾次後，我其實常常會懷疑這到底真的那麼神嗎？那些自稱懂很多的顧問啊，看名片頭銜超多，開口也都好像一副搞得定全場那樣 - 可是事情一複雜或要解決難題時，不是開始講一些閃躲話，就是在那邊推責任，有的還一直暗示自己很厲害但又不見得幫得上什麼忙。有一次我們部門還花錢找了一間號稱「供應鏈資源一把抓」的顧問公司，他們真的很會行銷自己，可介紹過來的人選品質就…嗯，有好有壞。講真的，反而變成溝通超浪費時間，好像點外送一直出錯要重叫。 資料也是，他們丟過來的那些供應商資料，每次都還得回頭自己內部再整理合併，還有重複或奇怪資訊混進來 - 搞到最後效率其實根本提升有限。我就一直在想，那如果我要的是穩定和清楚，不如自己慢慢累積供應商名單跟聯絡關係比較踏實吧？也不是說顧問都沒用啦，也許有人遇到很優質的不一樣，但以我的經驗，我寧願相信靠自己比較不容易踩雷。唉，每個人標準不同啦，就看誰比較幸運囉。 Jun 04
其實有時候在用那個校園App點餐，真的很想把手機直接關掉。找店家像在玩迷宮一樣，要滑來滑去，每一層都藏東西，不小心還會跑到奇怪的頁面。然後喔，按下訂單那個鍵每次我都得找半天，跟在躲貓貓，有時還怕自己沒點對或是某個配菜根本沒勾選到 - 欸這種焦慮感是真的會上來。啊結果有好幾次，整個操作到一半畫面突然就重置了，剛剛辛辛苦苦選的全部都不見，重新來一次我直接當場傻眼。 同學也很常抱怨啦，其實大家遇到的問題都差不多，就覺得你幹嘛搞那麼複雜啊？如果設計乾脆一點，比如動線順一點，不要亂出bug，其實我們根本不會那麼痛苦。但現在還是有超多平台愛卡死在一些小細節，每次訂餐之前光想到要進App，再想到可能又要被整一波……真的會懶得打開。難怪有人訂沒兩次就跑掉了吧，用戶體驗這種東西，好像大家一直說，但實際做起來總是拖拖拉拉 - 啊所以，我們才一直默默找別的辦法吃飯。 Jun 03
去年，真的只有三個人一起扛全部的案子，那種業務量來得超快，有時候真的會想說「這樣下去要爆炸了吧」。所以那陣子我們直接丟了一個AI聊天機器人在官網，沒細想啦，只是受不了一直有人問「我的訂單怎麼樣」「請幫我開發票」那種很瑣碎的問題，每次都要回訊息真的有夠煩。然後還滿意外的是，AI竟然可以馬上自動回應那些標準問題，也不用等我們下班才處理。 再來比較酷的是，新客戶有時問一些基本流程或公司介紹，AI回答還挺自然的，不像以前那種冷冰冰的罐頭文。有幾個人聊一聊自己就留下聯絡方式了，這對小團隊根本神救援。我們後來用分析工具看數字，大概一個月內多出了18%的線上新詢問，而且有些直接下單成交，完全沒想到效果可以這麼明顯。 不過當然也不是完美無缺啦，中間有發生過AI亂回答，把資訊搞錯，甚至有烏龍差點害客訴，不過好在改一下設定就好了，所以現在偶爾還是會調整內容。整體來說這玩意對我們超級加分，就是感覺工作壓力少了一大半。講真話，如果當初早點裝，那幾次客訴可能根本就不會出現 - 你看每次趕著收拾爛攤子的都還是自己。 Jun 03
其實這種 AI 聊天機器人幫助小型企業，我老實說心裡還是有點疑慮啦。想到之前我一個朋友，她開咖啡廳那個嘛，本來以為很厲害，結果用了聊天機器人去自動回應訂單、回答問題喔，一開始是省事沒錯，但後來客人就一直反映怎麼講話那麼死板，沒有溫度。然後，有的問題根本就是那種超基本的，比方改一下取貨時間還要等人工客服幫忙，AI就只會「已收到您的訊息」那類，很敷衍。 而且最後他們不但得多花錢去維護這系統，有時候客人生氣抱怨，還要打電話或回信慢慢安撫，又變成雙重負擔。科技當然可以方便一些流程，可是真的，小生意有時候最重要的不是快，是那個跟人的互動吧…有些店家就是靠這點感覺讓大家回流，不是嗎？ Jun 03
其實有時候合作大一點的採購案，真的不能隨便相信表面資料。之前有幾次跟國際製造業一起弄專案，那種「多查一下背景」的感覺很明顯。印象很深，東南亞有家新供應商，看財報好像沒問題，可是我心裡一直怪怪的，就去問了當地幾個企業主，還順便聊了他們以前履約情況。結果...幸好我們有這樣做，不然差點卡在品質這關，後來回想起來還會冒冷汗。 我覺得線上那些文件、email什麼的，其實都很有限。有些事你只靠那些資料根本看不出來，要是能多問一句，多觀察一些小細節，通常就比較不會踩到雷。尤其對需求確認這件事也超重要，一旦資源放錯位置，那種折騰人的感覺，真的不是開玩笑的。 Jun 02
我現在大學生還沒畢業，有時候想一想AI真的蠻讓人不安。尤其那次寫報告，班上有人直接丟AI跑出一份稿子，整個超快，比自己悶頭打字省事很多。不過啊，重點是他們的東西看了就覺得很「套模板」，有些地方感覺不像人講話，有資訊甚至怪怪的。我後來都會先自己把想法列下來，再用AI查或確認某些點，要調格式或找盲點也靠它，效率反而比較順 - 速度跟內容都有顧到。 說到底啦，AI不是要來搶我們位置，其實只是多了一個比較不煩的工具。如果硬是把希望全壓在它身上，好像開遊戲外掛但不懂怎麼玩，最後還是卡住沒進展，不如抓到對的方法再用。 Jun 01
欸，其實我現在還在科技公司，然後最近啊…其實超有感的，就是 AI 那個進步，真的是肉眼看得見那種。我們弄程式碼生成的時候，你一試完、真的不用等，幾秒鐘就跑出來，有時還會比人自己寫還要快。數據分析也是，之前手動慢慢抓資料，但現在丟給 AI 一下結果就整理好，真的有點讓人嚇到。 跟同事開會的時候，那種討論就常常冒出「欸你覺得這樣我們工作是不是遲早被機器取代？」之類的問題。有些人蠻焦慮啦，可是我自己是覺得，現在與其害怕，不如趕快想辦法學怎麼跟這些工具合作。像之前公司換了一套新的系統，我一開始也是卡住，操作都不懂。但後來摸熟了…說真的工作效率反而更高啊！ 說到底，如果以後一直只做那種很固定、很重複的事情，好像真的風險比較大。所以現在我們私下也一直聊，有沒有人要乾脆去轉產品設計、或專案整合這種，需要比較多想法跟溝通能力的工作。因為那些東西至少目前 AI 還沒那麼擅長嘛。不過到底該不該跳，也沒有答案啦。有時候蠻猶豫，但不得不承認現在變化真的超級快。 Jun 01
我先說，其實我自己就是個家長啦。那時候看到小孩學校辦射出模具比賽，他們一直講什麼模流分析，還說要調一堆參數找精度誤差。當下腦袋其實有點打結，我想說咦？這種東西真的只靠軟體跑一跑就會搞定嗎？畢竟你現場材料不同、天氣也變，有些問題根本不是電腦能預測的啊。 後來我去問老師，他們其實還是在現場試超多次，改來改去，不是按一下enter就好了。說真的，這種事感覺怎麼可能全靠電腦？人還是得動手做才知道吧。 May 30
大學那陣子，被老師點名要裝 Visual Studio，Windows Installer 那個.msi，每次都讓人有點冒冷汗。老實說，一想到要一連串「下一步、下一步」就有點煩躁，有些選項完全看不懂，只能先放著。嗯，前陣子寫 C# 專案，遇到缺元件…對，就是它突然跳出什麼runtime沒裝。我還得自己上網找，看論壇問同學，有時候解法很奇怪，像是把什麼東西重灌一遍才過。 然後管理員權限，每次都被卡，我不知道是不是只有我，常常忘記要不要開，到底哪一步會彈窗？搞不懂，就乾脆全部重新來。有朋友說命令列比較快，但那根本不是我這種新手的菜，看畫面一直按下一步比較安心一點。 但也滿好笑啦，最後裝完還是覺得蠻有成就感，只是抱怨：「為何不能像手機一鍵安裝就好？」PC就是複雜啊。唉，下學期換新軟體大概又要重頭再來一次……有人跟我一樣嗎？還是真的只有我每次都搞砸？ May 30
有點想停下來但還是寫。那時候第一次碰 AWS 的 AI 跟 ML 服務，真的超沒底氣。公司突然說要做什麼自動化客服，然後我自己也才 Python 稍微懂一點，其他完全土炮，就是硬上。結果進去 AWS 控制台裡看了一圈，反而沒想像中可怕啦，它功能都很直接在那裡，比方 SageMaker，一開始真的看到頭大，其實摸過一次就發現它像整包套餐，前處理、模型訓練、部署那些都一條龍包起來。Lex 跟 Polly 那對組合，我還自己亂連搞個小語音互動工具，其實很快就跑得動。 可是噢，他們家服務名字有夠多，看半天常常找不到你要的東西，只好一直開文件加煩同事。但用久了會懂啦，他那個學習曲線本來就長這樣。我記得那次用 Comprehend 想抓重點詞，明明以為很簡單，但文件繞老半天才找到答案。有點浪費時間。不過講真的，如果剛開始玩這套，有些主要的 AI/ML 服務先摸熟，以後如果突然被主管丟新需求，就比較不會慌神……其實只要先知道那些工具怎麼兜，再怪的專案都有辦法生出來的感覺。 May 29
家用隨車換電站我玩過好幾種了，真的有人常問，到底哪個比較不雷？說真的，很難一句話講死，因為每款都踩過不同坑。像有的牌子主打快裝型，臨時插一下馬上就能用，但價格一看會讓人皺眉…有點貴啦。然後那種換電式機器，很適合你常要跑外縣市、沒固定充電樁的位置的人，移動超方便，可惜就是必須有人家的站支援才行，不然卡在半路根本哭笑不得。我朋友有次回鄉下老家，本來以為萬無一失，結果發現完全沒服務點，只能乾瞪眼。 但如果你只是上下班、買菜那種市區通勤派，其實乖乖在家插著充最省事，每天睡覺時間就默默補滿，不太會出問題。只是臨時被叫去外地怎麼辦？欸這狀況還真讓人猶豫，有時候很怕臨時就斷糧。所以說到底也沒啥完美答案，就是自己衡量生活狀況，有些東西真的只能靠經驗踩過一次才懂啊。 May 29
其實，最近常常在想這種家用隨車換電站到底適不適合。老實講啦，我認識的幾個朋友有裝那套，他們有說很方便沒錯，像不用等半天充電，可是花的錢也真的不少欸。有些人會覺得只要方便就好，但你看，那設備本身先買一筆，放家裡還佔位置，而且車子以後如果規格換了，是不是又得再升級或重新弄新的？突然想到，好像根本省不了多少錢。 還有啊，台灣現在很多公寓大樓，停車位本來就搶破頭，更別說能不能讓你隨便安裝一台東西，有些地方根本連空間都擠不出來。我覺得歐美可能比較容易實施吧，但我們這邊…嗯，不太確定欸。而且即使可以裝，你保養、維修的費用，到底是誰負責？每次聽到廠商在講多好多棒，也很少跟你說故障了怎麼辦。 去年剛好有個朋友遇到颱風天，結果他的那個換電站進水壞掉，他整個超無言。廠商雖然願意幫忙修啦，可是光等材料和修理時間就拖快三週，每天開車的人其實超級不方便。老實說，如果偶爾臨時用用可能還行，可是真的把它當成每天主力，到底靠不可靠？我是真的蠻好奇大家怎麼考量的，是因為趕流行還是真心覺得划算嗎……感覺問身邊的人都各講各話。 May 29
嗯，其實…只看售後服務這點來選供應商我真的覺得太單一了。之前工廠那個軸封一直出問題嘛，供應商也有派人第一時間到現場沒錯，但他們來也是照著既定流程走一遍，問什麼都很標準答案，技術其實未必比我們自己厲害。有時候，我比較想知道，他們願不願意開誠布公地討論：產品本身是不是有什麼設計上、材料上的根本限制？如果只是一次又一次換零件、補維修，好像永遠都是在治標不是治本。 而且，有些品牌廣告打很大，什麼全年無休啦，可是真的等到備品，要排貨等一個月起跳…欸你這樣講自己支援多強，我反而覺得蠻諷刺的。 說到底啦，我好像越來越看重跟供應商之間那種協作的透明度還有溝通遇到狀況時解決問題的能力，不是只丟給我一堆漂亮數字或報告。我不知道大家遇過沒有，有時真的會懷疑，那種「售後」指標，到底有多少意義？ May 27
有時候小孩跑過來問那種學校題目，我根本還沒準備好，手才剛碰到鍵盤，Google就開始猜我想查什麼。比如說輸入「地球公…」，那個自動跳出來的「地球公轉週期」直接閃到眼前。我其實腦袋還空著，結果電腦像是會讀心術，有點厲害，但也怪怪的，嗯……不知道怎麼講，就是那種背脊涼一下的感覺。 老公某天說要找親子活動，我也是只敲了「親子手作」幾個字，一堆文章和建議自己冒出來。那時候第一個反應就是：這些東西，是不是它們早就知道我們家常找這種勞作？便利是真的很便利啦，可是偶爾突然想到一件事 - 平常查的那些問題、買過什麼、好奇的小東西，到底有多少早被Google放進口袋？ 坦白講，要帶小孩，又要兼顧生活，懶得翻書搜尋什麼資訊時，有Google真的算幫上大忙，只是……有些時候，那些推薦跟提示又太貼合，好像有人一直盯著你看你在幹嘛。有點無奈，不過大概現在每個人都被看得差不多了吧。 May 27
我們幾個在做這行的，有點像約好似的，前陣子一起去玩了一下 SORA 2。講真，它的功能蠻多，基本上要找的都找得到，可是有幾個人（我自己也這麼覺得）忍不住吐槽一下，介面怎麼操作起來有點小複雜？欸不是難用啦，就是感覺還不夠直接那種。說真的穩定性倒是沒話講，用到現在還沒什麼大問題，但...嗯，其實我老是在想要是哪天突然出現個「一眼秒懂」版本，不知道會不會更爽？ May 27
