欸，組態設定這種東西真的很讓人頭大。我就想到那時候我們社團搞網站，那個痛苦到現在還記得。你知道的，只要一動到什麼設定，有時候只是資料庫密碼打錯一個字，或者權限設太寬鬆，整個站直接噴掉超快。有一次學長突然問我說：欸，要不要來試一下調伺服器的參數？當下聽起來沒什麼，但實際下去後，每一行config檔裡面都是坑，隨便改都像開天窗，一不小心各種奇怪錯誤就爆出來。 而且最好笑的是，我們幾個人還在line群狂聊，到底config.ini那堆設定到底怎麼寫比較保險。有人分享他的經驗是有bug但死都查不到原因，每次講到這個大家都會笑，但說真的也滿慘的哈哈哈。反正組態表面上看起來就幾行字，可是弄進去根本深不見底啊，你以為自己全懂，其實永遠有下一層陷阱等著你。 Mar 13
前幾天小孩用我的 Macbook 做功課，桌面一堆程式跟分頁全都開著，Chrome 分頁十幾個還有什麼編輯軟體、音樂播放器也沒關掉。結果很快就整台卡住，風扇狂轉，滑鼠都動不了。 我隨便網路找了一下，發現有個叫 Supercharge 的效能優化工具。當下想說試試，不然只能重開機了。有點意外的是，用它一鍵清理速度真的提升很多 - 不只 Chrome 比較順，連打字延遲都改善。它畫面其實蠻簡單的，小朋友如果看不懂英文，也沒差，我自己按一按搞定。 有時候他們玩遊戲或剪影片也會跳出溫度過高警告，用這軟體降溫好像多少有用，但…感覺只是暫時壓下去，不是真的解決硬體問題吧。 然後一直在想，如果一鍵清理會不會誤刪重要東西？小孩子作業如果檔名亂取，被軟體判斷成垃圾怎麼辦？不知道其他家裡有共用電腦的爸媽，是不是也遇過類似情況？你們怎麼設定才比較安心，有推薦別種方法嗎？歡迎大家留言分享一下經驗，我真心需要參考。 Mar 13
其實最近很常想，AI在半導體設計這邊跑得遠比我之前猜的快。嗯，好像去年我人在矽谷那次吧，參加一場技術會議，一開始沒特別期待，但裡面幾乎每個人都在講EDA（自動化設計軟體）怎麼嵌AI。開口閉口就什麼“生產力提升兩倍”，有點浮誇，不過他們真的蠻認真的。 我們自己的經驗跟歐洲的人一起合作，有一種感覺就是，大家對AI EDA這塊，各地腦筋都不太一樣。有一次美國同事給我看他們優化後的ML布線工具，我原本以為只是一般提速，結果表現完全不一樣，精度跟以前落差蠻大。我還順口問多層layout現在是怎麼搞，他倒很瀟灑說，有時讓AI自己做決策，還能冒點險去嘗試有創意的新結構。這好像剛好跟亞洲工程師謹慎慢穩的走法對比很明顯，也說不上哪種比較好，可能就是互補吧。 再想想，其實不止IC設計流程變快了，那些封裝驗證部分，也慢慢全自動起來。還有，今年看見滿多新創公司一直推新的AI晶片模擬技術，有幾個朋友團隊都跳下去做。我覺得…2025大概真的是會被這批東西洗版吧？到時候行業玩法應該又是一波亂竄、很多位置重新洗牌的節奏。不知道最後會變成什麼樣。 Mar 11
其實多物理場模擬這一塊，唔……心裡感覺和大家講的不太一樣。之前我們團隊也是，硬是照著人家說的流程做，就是模型驗證、然後再弄系統整合 - 理論上好像很完美，可是真的進去做才知道，不太對勁。每次只要模型裡面多丟幾個參數，搞半天怎麼跑都動不起來，Debug光那邊卡著就一個月沒了。 然後部門合作根本像在分疆界，每個人只顧自己那段，小碎片加起來根本兜不出完整東西。我一直覺得，有些文章在講什麼「最佳實踐」、「Step by step全流程」這種，其實啊，都寫得有夠夢幻啦，現場遇到的混亂，他們完全不提。 最後…等於是拆零件，你拿些理論上的框架跟眼前遇到的鳥事湊起來用，東拼西湊。如果真的想讓全部跑順，不是別人口中那麼輕鬆，也不像設計圖畫的一樣漂亮。有時候想到這條路到底值不值得走下去？還會有點疲倦吧，我老實說，大概就…還是真的很難繼續相信那些理想的SOP了。 Mar 11
前陣子去一個客戶那邊幫他們做VPC安全檢查，說真的，那些外部攻擊手法跟TryHackMe玩到的那些差不多耶，有種在複習題庫的感覺（笑）。反正我回來就很直接跟老闆講，這預算是不是可以拉高一點買個好一點的WAF？然後我還順口提說，不然也可以考慮內部自己搞紅隊演練啦，畢竟大家都以為「欸設定完不就安全了？」殊不知…現實超容易打臉人的。 Mar 10
說真的，自己當家長有時候真的太容易貪圖省事，直接拿平板丟給小孩想說讓他自學就好。之前這樣用一陣子覺得很有效率，結果後面才發現根本不是那麼回事 - 他沒什麼興趣，而且反而記不住東西。英文單字常常背半天還是忘，數學題目也錯一堆。然後跟朋友爸媽聊起來，幾乎大家都會建議換個做法，比如偶爾用紙本教材、動手玩實體教具或者線上的互動軟體交替一下。有一回我試著讓他邊畫邊講故事，他背單字的速度突然快很多，那種差別挺誇張。 現在我也會混合著來，比如 Quizlet 線上單字卡切換著玩、再買些桌遊型數學小玩意兒，還有陪他看繪本一起念故事。家庭氣氛還因此變比較輕鬆，不只是在拼成績，感覺孩子各方面都在進步。只是工具多到某個程度，有時候自己也蠻怕搞得太亂，不過其實適合孩子的方法才是真正重要的吧。 Mar 09
我自己本來就在搞數位內容，特別是解決方案這一類的。之前幫出版社做過一套舊書系的升級，老師最常問的就是：「AI電子書到底可以互動到什麼程度？」然後有沒必要全都靠AI生？有一次我們就直接用現成AI工具，把章節分類、插圖還有測驗題目都自動生出來，效率直接好一大截，工時至少少了一半。行銷那邊也說，小孩好像點題目的次數多了，反應蠻明顯。 但老實說，現場氣氛其實有點緊繃。有些人會擔心那種互動功能加太多，其實會讓內容看起來很亂或重點不明。資深編輯這塊也是，他們怕AI做太多以後人是不是就沒得做，可事實上流程跑順了以後，他們花在真正內容打磨上的時間反而更多，不會一直卡在瑣碎雜事。 啊對，上週才又被抓去聊版本控制，有點煩……其實雖然現在一鍵就能產出很多東西，好處不少啦，可問題也不少，例如內容安全、細節互動調整這些，一直都很難完全交給自動化搞定。我自己滿好奇你們是不是也會遇到同樣困擾？ Mar 08
上次我們幾個人在討論報告題目的時候，啊對，我直接想到要用 Claude 4 來找資料，真的很省事。它整理速度超快，基本上你還在想怎麼查關鍵字，它那邊已經一堆重點列出來。而且有些看起來很複雜的問題，它也能抓到核心 - 就是你腦袋還打結，人家 Claude 已經劃重點了。講簡報內容也是這樣，我們就丟給它問一下怎麼分段規劃，結果建議給得意外地實在。平常我拿它寫信、改作業錯字，那種小事也覺得滿順手，有時聊一聊同學話題直接歪掉開始講八卦，最後都變成 Claude 在旁邊幫忙把進度拉回來，不然早就偏題飄去哪裡啦… Mar 08
我那時候做專題有碰過 CNC 加工這塊，實際下去摸才知道沒這麼單純。外面都說什麼把機台調好、刀子換新的、現場溫度別飆高就不會出問題，但齁，真的自己操機跟你講，那個尺寸你看游標卡尺跟看機台螢幕根本就…對不起來。有同學說是我們檢查順序搞錯，可老師又提醒公差有時訂太緊了，不見得必要。他建議挑最重要那一兩個地方死盯著，不要全部細節都拼極致，一定超亂還容易錯。然後，要一直校正量具這件事，我真心佩服那些老鳥可以記得天天弄，不然量出來的值全都假的，有一次就是因為夾治具沒鎖好浪費超多時間。最後啦，流程固然有差，但臨場反應還是靠經驗堆疊。我到現在其實也才剛起步，每次進車間想的和實際狀況常常天差地遠，比想像中麻煩許多，還在慢慢學…你也會有這種經驗嗎？ Mar 07
之前有一次帶團隊做新功能，結果一開始大家超級各自衝，就真的一團亂。到後來我乾脆拉大家坐下來，講清楚什麼才是重點，全部人重新把力氣都擺在最核心那個地方，你知道嗎，那個成果真的跟剛開始比，差超多！現在每次碰到分工或者資源怎麼用，我腦子裡就會警鈴大作，很怕又走回那種隨便亂撒力氣的死胡同。 Mar 07
那時人在歐洲實習，那真是我第一次現場看到機器學習被拿來分析醫療影像，直接傻眼，完全打破我本來「AI 不就只是幫忙算數嗎」的刻板印象。結果人家居然可以自己圈出 X 光片上可能有問題的地方，有時甚至比醫生還快還準。 團隊成員很國際：印度、美國、義大利什麼都有。每個人切入點差超多，美國同事一天到晚盯著資料隱私問題，感覺他們連自家手機都不太敢用；歐洲派則一直反覆確認符不符合法規；最狂的是印度朋友，怎樣都要成本效益最大化。他們開會就像辯論賽，一直圍繞監督式學習該怎麼設計才公平、特徵萃取過程哪裡又可能出事，我坐旁邊猛 Google，腦袋全開。 坦白說啦，其實機器學習概念沒有很難懂，但一碰細節每一步都藏陷阱，比如訓練集到底誰決定的，不同國家需求超不一樣。聊著聊著常常扯到倫理或偏見，又變成哲學課一樣。有時候解一個 bug，搞不好明天又得全部推翻重來。老實講這東西看似簡單，其實仔細玩下去才知道它真的，比你想像複雜太多了 - 有夠燒腦，但也蠻爽的。 Mar 06
上次我們組裡在討論那個APP提案，說真的，大家一遇到註冊流程就整個卡住。我自己看也覺得好像有點複雜，所以就乾脆去問老師看看能不能簡單一點。結果老師居然也是皺眉，直接說太囉唆了……忍不住想笑但又有點無奈。 Mar 06
其實這次要做公司那個資料整合的案子，我第一次自己動手設定DSN，之前真的只聽過這玩意兒，想說應該沒很難吧…結果一開始根本一頭霧水。找IT同事問超多問題，什麼驅動程式到底安裝了沒、ODBC是哪個版本之類的，只要有一步漏掉就全部卡死（當下壓力爆棚），一直重測半天。我印象最深就是，不同系統居然每個還要確認自己的ODBC有沒有裝全，有時還分32位元跟64位元，真的很煩又怕漏。 搞到最後，看著報表終於連接上資料庫的那瞬間，其實滿爽的 - 雖然過程花比預期多幾倍時間，但現在回想起來，好像也沒那麼可怕啦。反正遇到不懂，就直接去問、邊摸索邊累積，下次應該比較不會慌了。（啊對，我覺得這種踩坑經驗都很有趣XD） Mar 05
一開始玩AI自動電子書這件事，老實說我還蠻緊張的，因為總覺得這種東西搞不好超麻煩？就像你剛碰到新軟體，頭腦第一個想法都會是「等等是不是設定一堆」那種。結果呢，用下去居然意外簡單……反正就是整個步驟滿直接，不太會迷路。像我們小組要做數位課期末那份報告，有這工具就輕鬆很多了，本來每段都要慢慢調格式、字型啊什麼的，現在就是丟上去改一下就有感覺，也不用死盯著排版搞半天。互動區塊也是，點兩下它自己加進去，其實還挺好玩的。 不過啊，有一段插曲差點讓我崩潰，就是圖片解析度突然壞掉，我以為檔案全毀，那種快炸掉的感覺你應該懂吧？後來亂試幾次把東西重新整理一下，好像問題又突然解決了。想起來也有點莫名其妙，但反正結果是好的啦。 省時省力是真的很明顯，所以內容本身能多花一點心思。有趣的是，看同學在平板上滑啊、互動什麼的，其實比我想像中更有成就感，就...原來小工具也能讓整件事變得比較不像作業這樣無聊。有時候會想，如果可以再支援語音輸入或者多幾個設計風格模板，那就真的是超完美。不知道以後會不會更新變成那樣？ Mar 05
欸我自己最近真的被那種「AI 自動化一切」的風潮搞得有點頭昏腦脹，你懂嗎？一堆人說這多神多厲害，但我心裡其實沒那麼買單。之前有接過國外頻道 Shorts 內容，喔他們老闆超愛那種全自動，一副不這樣做好像就落伍。我剛開始超懷疑，想說 AI 這種東西該不會只是一直複製貼上吧，結果玩下去才發現還真的不太一樣。 譬如，腳本直接用 ChatGPT 跑、影片片段丟進 Pictory 剪、配音又搬出 ElevenLabs。然後，全部串一起靠 Zapier 搞自動流程。最好笑的地方是，一小時可以丟出三支短片耶，我看了都傻眼，那效率真的是嚇人。但講白一點，每次產出來長相都差不多，看久真的有點膩。 不同市場的觀眾口味超級不同啦，你怎麼可能把歐美的笑梗拿來直送台灣？結果開會的時候團隊在想，要不要多加點人工調整一下，或至少審稿一下；結果主管還是堅持要「全部給 AI 做比較強」……我聽了還是存疑，但是老實講，有些事沒親自踩踩紅線根本不知道會踩到哪。所以最後我們其實還硬塞了一點人工查核的步驟。整個流程雖然順超快，可偶爾就是突然冒一兩個文不對題的小 bug，那感覺你說好笑也是好笑，但認真起來還真讓人無言耶。 Mar 04
其實大三那時真的有點衝動啦，跟幾個同學腦袋一熱，硬是想搞個什麼“能解決問題又有趣”的專題。後來不知道誰提到消防物聯網配社區機電監控平台，我們就... 嗯，好像不錯？但說真的，起初根本沒啥頭緒，只知道感測器會傳資料上雲端，就這樣。其他的東西完全沒碰過。 結果要開始寫計畫、學校又要我們自己去申請資源，你知道那種感覺嗎？我們得跑去借一些測試用的溫濕度感測器，還得求人（真的就是拜託）資訊室老師幫忙設定伺服器環境。那時才發現，其實這種東西跟想像差蠻遠。 還記得我們有次直接衝去附近某大樓管理處敲門問說能不能讓我們裝demo，他們聽到什麼“智慧社區”都超疑惑 - 表情有夠明顯。但那個經理倒還蠻好聊，意外聊開後還講很多他們平常怎麼處理異常狀況的細節。講著講著討論就歪樓變八卦時間了，不過意外找到不少他們遇到的麻煩，那些真的是現場才會懂的小事啦。 老實說最後我們做出來也只是很陽春的整合版本，但完成當下超爽啊，就是會覺得「欸我參與了耶」。現在每次經過那棟大樓，都會默默瞄一下，不太敢進去問近況，但… 怎麼講，就是心裡會偷偷自豪一下吧。 Mar 04
之前我有參與一個自動化系統API的專案，那時候覺得協作真的很容易出問題。怎麼說咧，有次印象超深，就是大家不知道太急了還是溝通不順，然後同一時間一堆單位都在拉同樣的資料。重點是沒人知道其他部門也在弄，每組各搞各的token和存取方式。就那幾天吧，後端突然發現某些資料被洗掉，本來以為是哪邊程式爛掉還是什麼設定誤會，結果挖了一下才查到原來是外包商直接用老API偷偷更新，把新的東西蓋掉了。 跟資訊長開討論時，我就有點懶懶地問：「到底我們誰負責什麼？有沒有可能弄個方法讓每個人的權限、資料歸屬都明明白白，不要每次都一堆policy看完也是霧煞煞？」老實講這種問題一問出來，現場氣氛會馬上變微妙啦。我倒不是懷疑誰，就是之前遇過太多小衝突，有些怨念慢慢積起來感覺一直沒消。 其實我的想法，到頭來制度真的有限啦。有政策規範歸規範，但光靠這些還是不夠；技術做再好，其實人本來就會偷懶或搞錯。如果能多討論透明一點應該會好很多…只是唉，人性本身就是比較累贅吧。有時候想想，就算我再怎麼提議，那種習慣拖延、怕麻煩的心態，好像也改不太了耶— Mar 03
其實最近腦子裡一直在想DeepSeek這種開源AI，說厲害是真的厲害啦，但還是有點怪怪的感覺。就…開源歸開源，要是真的商業用起來，安全性這一塊真的穩嗎？很難不懷疑啊。以前自己碰過好幾個那種號稱很棒的開源框架，有bug根本沒有人理你，只能自己一直翻論壇、問半天卡在那，整個效率爆炸低。有時候找不到解決方案真的是會無語。 DeepSeek現在不是到處都有人討論嗎？每個人都好像超期待一樣，可是要是一遇到比較奇怪或特殊的需求，甚至假設它中文處理突然沒那麼行，到底誰可以馬上支援啊？官方也不可能什麼都馬上幫忙吧？就會有一種，「哇這熱潮如果退燒，是不是大家就各自散了？」的感覺欸。 最後我蠻想知道，不只我吧 - 你們對這種技術應用到生活、工作真的有信心嗎？還是說，搞不好就科技圈自己high一下然後過陣子又大家忘了… 反正現在科技話題起落太快，有時候看多了難免懷疑是真的會改變世界還是只是曇花一現。 Mar 03
講真的，我每次要提案前，幾乎都在找那種可以掃PDF的App。有時候突然被問要補個什麼文件，那速度真的就差很大。直接拿手機拍完就能標重點，圈一圈畫一下，不用再開電腦，有夠輕鬆。然後馬上傳到Line去敲老闆，問他資源可不可以這樣分。有些東西啊，沒裝對工具，就是會卡半天，心累。 Mar 03
之前跟別的部門一起弄案子的時候，Notion Mail超級方便。要拉設計、行銷一起腦力激盪，我直接在同一個地方收信，不用切換到Gmail或Outlook，反正訊息自己會進來，文件都黏在專案旁邊，存起來也是順手。但真的有時外部信件會慢一點才跳出來，有時還卡卡的。然後附件這塊老實說，用起來就不算直覺，要抓檔還得跑回去找原本的信箱，不然感覺好像就缺了點什麼，很難形容，就是會小小不爽啦。 Mar 01
買中古跑車這件事真的很奇妙，尤其是如果你本來個性就有點強迫症、什麼都想追求極致。唉，有小孩的人大概懂那種「既想耍帥又要顧家」的拉扯啦。我家裡兩隻屁孩，一個比一個吵，結果我卻還在想著是不是該讓自己擁有一次保時捷 - 就是二手的啦，也不是真的瘋到去訂新車。 然後說真的，那種糾結超煩，一方面腦袋裡會想「拜託！漆面一定不能花！里程數要少、皮椅別皺！」可是轉過頭來想到現實，又覺得每個月都在算補習費和奶粉錢，搞得壓力山大。有次我帶著孩子一起去看車，他們兩個像猴子一樣亂跳，就在跑車後座給我表演體操。當下其實突然醒了：哇靠，再美的車被日常生活一滾進來，也是難免出現刮痕、髒污或什麼小狀況，不可能永遠停在夢幻照那種無敵狀態嘛。 其實講白一點啦，如果每天只盯著那些小缺點、心裡糾結細紋跟內裝有沒有掉色，你開出去也沒爽到啊，只會更焦慮。所以後來我的解法是這樣：機械部分正常最重要、安全可以信任先優先，外觀那些…嗯，有擦傷、有印子其實也還好（雖然偶爾晚上還是會偷偷心疼一下）。就像養小孩，你不可能要求每一天都零失誤對吧？學會放過自己，有時候才比較快樂。不然真的容易走火入魔…… Mar 01
其實喔，我本來也沒特別學什麼技術，反正大學念的東西跟AI差蠻遠的。剛開始碰到AI那些軟體，真的有點呆掉，就是大家都好像會寫一點什麼、數理也很強的樣子，我就一直想…咦？我是走錯棚嗎？然後那些課啊，現在都打很大說零基礎可進入嘛。我一邊懷疑真的假的，一邊還是報下去，上完前幾堂雖然頭腦多了一些新東西，可那個詞真的是……呃，比方什麼機器學習、深度學習之類，有時候聽了以為懂，其實細節還是整團霧。 對，有一次我還去問老師說這種狀態正常嗎。他倒挺樂觀，就是跟我說：「多玩多摸，不用在意背後怎麼運作。」理論啥的先放著，直接操作比較要緊。我信他的話，所以就跑去玩過幾個像Midjourney那種AI畫圖工具，還有ChatGPT聊天這種平台。唉但是遇到人家要我解釋模型怎麼動起來，只能硬著頭皮講一兩句，用自己的方式比喻，不敢太深入（應該也講不出來）。 嗯，有時晚上滑手機還會突然冒出奇怪問題，比如說：「到底光靠自己嘗試、網路上看文章，是不是也有機會真正變成半個AI人？」然後身邊朋友安慰就是那種「重點是把應用真的用熟」這類老話啦。但你知道嘛，每次卡住又懷疑自己根本走錯線 - 欸但換個角度，也好像因為有時徬徨，那種期待的感覺才比較明顯。可能不少沒技術底的人心裡都有過這種矛盾吧？ Mar 01
我以前也真的在維修部門待過一陣子，講實話啦，單軸封跟雙軸封這件事情現場講的真的是很亂。每個人各有一套，有的人就鐵齒說什麼雙軸封肯定比較耐，故障一定少。但我看不太完全是這樣。有時候工廠如果本來就很髒啊，或者有人保養隨便搞，其實你用哪種封都差不多會出問題。有一次碰到冷卻水泵一直滲水，是單軸沒錯，可後來查起來根本就是操作員加油方式完全亂來，把東西弄壞了。那如果硬要換成雙軸，但保養還是不改，不照步驟做，到最後東西還不是照樣爛掉。 所以一直想問，大家到底有沒有真的搞懂現場到底出了什麼問題？光追著要不要換設備，其實有時候人為、流程那些才是重點。機械軸封失效，你說是不是單純的型式問題嗎？其實材料選用、訓練方法、流程設計…老實說都有關係，不只是表面上看到的那點差別啦。 Feb 28
其實那個時候，大家一窩蜂要換成最新的任務管理App，我自己心裡是覺得，蛤？真的有比較厲害嗎？我還真的很懷念以前大夥圍著白板亂講一通，那種效率才爽咧。結果被推著走，既然都這樣了，我也跟著填了一些資源需求表格什麼的。不瞞你說，講起來超不順啊，不知道是App本身邏輯太彎還是我腦袋卡卡，反正溝通起來就是有點小堵塞，有點像訊息沒送到那種感覺…。 Feb 28
有點懶得開始打字，但腦子裡又停不下來。一直覺得在亞洲跟歐洲飛來飛去，日子越過越像是在App裡翻滾。Notion跟Google Keep這種筆記軟體我超依賴，真的不是講好聽的 - 人一多、會議一擠，大腦直接宕機，只能靠這些東西把雜七雜八的事鎖起來。不然就像，上禮拜還在柏林咖啡廳，手機螢幕那邊突然又跳出台灣同事的訊息說要改文件…對，有個隨時同步的雲端工具，好像才撐得住。 Trello、TickTick啊，那些待辦清單App，我基本離不開了。尤其遇到什麼七小時時差，每天都在用它們提醒自己交件，不然早忘光光。行程亂成這樣，還有Spotify或Pocket可以隨手刷一下新歌、新文章，就算跨了半個地球，也沒被世界丟包。 但時間久了才發現，其實自己的節奏也被這些數位工具牽著鼻子走。有點搞笑，每天查行事曆，看進度條慢慢往前推，一整天都拆分成碎片計劃，到底是變厲害還是更焦慮？也不是全壞吧，就是效率爆表是真的，只是偶爾會想，如果不用這堆App，是不是會忘記怎麼自己活...嗯，不管啦，反正選對工具真的爽快很多就是。 Feb 27
之前玩過一陣子多物理場模擬。坦白說，模型驗證那部分一直卡住我很久 - 現場那些參數根本就有夠飄，有時候一堆環境數據要補、這邊漏掉，那邊測又不準，搞得人超煩。你們平常都怎麼處理這類鬼打牆？感覺死板套理論根本走不通。 老實講，我後來也沒找到什麼超級萬用的方法，只能各種折衷。例如先隨便抓個能量守恆或基本大趨勢去對，比起細節數據直接全信還好一點吧。有些參數真的校不到最後，只能拿敏感度分析敷衍一下自己（心累）。其實，有時候我乾脆讓模型結果跟經驗值靠攏，看大家都差在哪，再決定要不要動手改前面的假設。 唉，有更懶人的方式拜託推薦一下，不然每次交報告都像賭命。 Feb 26
去年我人還在美國，突然想到那時候用AI來改自己的履歷，結果真的收到更多外商公司的面試邀請欸。像Rezi還有Jobscan這些東西，我個人覺得不只是幫你把排版變漂亮啦，重點是它在關鍵字優化上差超多。有些時候我甚至會直接丟同一份履歷去比對台灣跟國外職缺要的條件有什麼不同…其實玩這個意外滿好玩的。 Feb 25
其實啦，說真的我對用筆電玩 DevOps 實驗環境這件事一直有點猶豫。工具是很多沒錯，什麼 Docker、VS Code、Ansible 這些統統裝得起來，不過你真要每天操作，各種意外就慢慢浮現了。我前陣子硬是試著在自己筆電跑 minikube，Kubernetes 那一套嘛，一開始還蠻興奮的，想說按照官方步驟照做應該沒問題嘛 - 但用了兩三天，風扇直接暴走，而且記憶體幾乎被榨乾到爆表。 而且不只是能不能用的問題，你把場景複雜化一點，比方模擬個 CI/CD、加進 GitLab runner，那整台機器基本上就是在哀嚎。有時候看那些推薦免費工具的文章都寫很爽，可說真的相容性超多地雷，有時候版本不搭，谷歌半天連 Stack Overflow 都只會看到一堆“重灌吧大哥”的答案，感覺根本浪費時間。還有欸，很少人提效能或筆電壽命，那個東西燒久了真的會讓你心痛。 如果單純想練一下指令或是測一些小場景，其實都無妨。但假如你打算長時間認真刷技能，我老實建議直上雲主機算了，要不至少買個冷卻墊常駐 - 因為哪天硬體出包可不是笑話。當然，你也可以自己去試試啦，到時自己就明白什麼叫“免費最貴”。啊對了，差點忘記講，就前陣子朋友還提醒說 Docker Desktop 現在已經改授權變更嚴格，以後限制又更多，超麻煩的… Feb 24
之前弄ESP32專案，剛好遇到Arduino ESP32 Core 3.0.0大改版。很突然。腦袋那時其實有點亂掉……看到release note，真的不知道先改哪邊比較對。國外論壇翻一翻，不只是我在困惑啦，好像很多人都搞不清楚這次FreeRTOS API的變動，有些舊習慣用的寫法直接報錯，連compiler都不放過我。 還有一次，Wi-Fi原本都照以前sample code寫，沒想到直接不能連線。本來還以為自己手滑，一查才知道新版強化安全規則，也順便把BLE跟Wi-Fi什麼的東西全部整理過。太多細節只能慢慢抓出來修。 各路開發者，其實反應最多的還是那些第三方小library可能整個掛掉。不開玩笑，那種冷門的，你平常根本想不到它會因為這波更新就爛掉。我德國朋友也提他們OTA升級變得超穩，但另一方面新版Async TCP Library偶爾跟現有code打架，他說要特別注意，我覺得滿中肯。 功能是真的比以前多啦，只是每次這種「推倒重建」級別的大更新，都要花時間補鍋，把一堆相容性問題解決完才能比較放心換上去。不過也期待啦，也許社群之後又可以生出幾個很酷的新玩法？其實還滿好奇大家各自遇到哪些鳥事…… Feb 23
我們工廠那陣子開始玩 ChatFactory，其實老實講，一開始心裡還是有點擔心，這種東西會不會又只是另一套花俏的系統。說真的，以前那些儀表板數字一堆，眼睛看了也沒辦法馬上反應過來，到底該注意什麼都搞不清楚。 那時跟主管提了個想法，就是是不是可以多給我們一些資源，讓這個 AI 不要只是掛名，而是真的插進生產線流程裡用一下。沒想到用了之後蠻明顯的 - 品質異常、設備出問題，有些以前要自己慢慢找原因的東西，它就直接在聊天過程丟出來。有時你只是閒聊一下它就能點到癥結，好像很懂工廠內鬥藏的小毛病。 我後來還找財務跟品保的人一起坐下來討論，看是不是可以把這東西繼續往下推，也許我們下一步可以弄更多自動決策，不用再每天對著滿屏幕亂碼一樣的數字抓頭髮。現在重點好像比較容易被標出來，感覺做判斷輕鬆一點。 所以其實有點想問，公司這邊有沒有打算……嗯，是不是還有可能再撥一些支持？還是大家覺得差不多夠用了？ Feb 23
其實我有一陣子真的蠻常跟台中在地的板金加工廠一起合作，主要是那些設備骨架還有機箱那種大型鐵殼，這種東西自己做不了嘛。最初案子是國際專案，說起來設計端都丟在國外團隊手上，但等到要開始打樣生產了，結果還是回到本地找工廠。第一次帶樣品下去給廠商時還蠻新鮮的，他們老闆人超直接也很熱情喔，就把他們現場流程全數直接秀一次出來給我們看，連那種小細節都沒藏。原本心裡想會不會有拉鋸戰，沒想到意外配合得快狠準，有什麼問題根本不用等，就一個Line群組直接丟訊息問，大概半天一天內就能給回應。 然後進到量產就比較燒腦一點了啦，每個零件尺寸公差什麼的，都要拿出來細細討論，不然萬一進量產、只要哪裡數字跑掉…基本上全卡死重來。還好對方其實蠻懂這塊，會主動提醒可能的風險，有點像國際供應鏈那種溝通標準。如果突然冒出新需求，他們反而沒在怕，大家坐下來談完，一兩天就可以打個樣出來。再加上工廠位置離台中港也算近，如果後面要做出口，就蠻省運費和時間。有次大家聊一聊還繞去附近吃滷味（其實我一直記得那家味道），整體感覺就是：你真的從打樣搞到正式生產都能明顯體會到什麼叫做熟門熟路+超靈活，比起單純用Email往返好多了…就安心又有效率啦，其實。 Feb 23
其實我每次看到有人一定要 Dowel Pin 用 ISO 2338 的什麼 m6 對 h7 配合，心裡都會忍不住翻個白眼欸。你知道，有一次工廠那邊超級按表操課—照標準一搞結果大卡死，因為現場那個料啊，加工完有時候熱脹冷縮根本就不是你數字說了算。標準好聽，但真的沒人能100%控制現場所有條件啦。 然後啊，量測也是。我懂大家很愛三次元、各種量規整組來驗，但坦白說，很多時候師傅直接拿去試插、手感順才是真正的裝配經驗。紙上談兵看起來超有道理，現實卻是機械這玩意常常靠人調，不是溫度就是濕氣啥的，只要一跑偏，你那些漂亮的公差也只能當參考用。 說到這個，上次跟一個老鳥聊，他說真的遇到極限精密才認真選公差值，多數時候還是多跟生產車間溝通最實在啦。不然畫圖畫得再美產線唉聲連連也是沒辦法進度。所以我的意思是—ISO那些規範很好沒錯，但當萬靈丹用？想太多，其實很多問題只有現場解決最快！書教你的東西很重要，但別忘了還有老闆、客戶跟操作的人等著你給答案，所以…不要盲信書本上的完美公式啦。 Feb 23
去英國那段時間，天氣本來就有點壓，很容易想多了。每天都會滑IG，看到認識的不認識的人，全都在打卡、自拍，好像每個人過得都很精彩。有時候覺得自己一直在錯過什麼，一整天心情怪怪的也說不上來。 有一回上課，不知道為什麼，只想偷看限動，明明老師在講話，可是腦袋完全在別的地方。自己心裡就突然卡住，嗯...不太對勁吧？ 後面忍不住測試了一下，就硬逼自己一週不要滑社群。其實前幾天超難受，會覺得資訊好像全世界都不會再流進來。可結果咧，也沒有什麼大事發生，就是世界照樣轉。但我還是很疑惑，是不是只有我這麼容易被影響？大家是不是根本沒差？ Feb 22
其實這「電子職業規劃師」的點子我想了又想，說真的還是有一點擔心耶。大家不是都講科技什麼都能搞定嗎，可是講到人生、未來這種事，全部丟給電腦處理，行不行啊？你知道，有時人就是那種很複雜的生物吧，他會猶豫、又會有奇怪的小情緒，外面發生一件小事他可能就會改變主意。就拿之前陪朋友線上測驗那次說好了，他看到那些性向題目的時候表情超茫然，一直碎念說：這些題目到底在問什麼？根本跟自己內心那種糾結沒啥關係。他最後得到結果也怪怪的，系統建議他的東西完全不像是在跟一個「活人」對話，比較像機器自說自話。然後AI現在老愛標榜什麼個人化，其實出現的死角也不少啦。有些微妙的地方它根本抓不到。我自己還是覺得面對面的談話比較可信啦，那種老師、學長姊用經驗直接帶領你的感覺，電腦模仿不起來欸。唉，就算AI軟體吹成天花亂墜，但只靠軟體就叫大家照單全收，好像......嗯，我反而有點怕欸，你懂吧？ Feb 21
現場看萬向傳動軸供應商加工，這細節，嗯……講真的，比什麼履歷資料更直接。有時走進去，一摸到那種表面很粗糙、毛邊滿明顯的萬向接頭，其實心裡大概就有底 - 可能還是得多觀察一下，他們製造的那個水平，我暫時沒辦法完全放心。 Feb 21
欸我跟你們說，我那時候帶團隊搞 Argo CD，真的是有一種「原來可以這麼清楚！」的感覺。Projects 超好用的啦，把什麼開發、測試、正式環境直接切乾淨，你看到名字就知道誰該去哪個區，不會亂成一團。而且 RBAC 權限分下去之後，大家能動哪邊超明顯，有次有工程師差點手賤要改 production，結果系統直接把他擋住，我整個在旁邊捏冷汗，也謝天謝地權限有設好，不然真的GG。 每次有人問我資源怎麼防守、不小心被毀掉怎麼辦，我都直接叫他去用 Argo 這套。只是老實講剛開始那幾天設定很容易繞來繞去，一堆東西要對一下，到底誰在哪裡...蠻煩的。但真的撐過那段，新習慣上手之後，你就會發現工作快到飛起來，而且安全又不用一直擔心有人亂搞。 Feb 20
