其實說真的，事件驅動架構那種東西…我有點想法。以前搞大樓管理系統時，有人很認真提出要用這套重寫舊的電梯控制邏輯。理由當然聽起來不錯啊，什麼反應會變快啦、彈性會更高、不用擔心同步問題，可以讓一些東西自己處理不用卡死主流程。但我當下腦子一堆疑問冒出來：例如說，要是有兩三個住戶同時在不同樓層按下電梯，怎麼確定每個訊號都能處理到，不會誰被吃掉？再來萬一哪天突然訊息量暴增，是不是直接把整個服務中心擠爆？還有我特別舉了一個例子 - 像地下一樓如果有人手一直狂按，那事件排隊全塞爆通知中心，其他樓層等到天荒地老要怎辦？ 所以後來跑去找 PM聊。我意思也不是反對，只是覺得我們現在這樣，其實運作還可以啦，也沒壞到非改不可。建議是不是先把精力移一點去支援別的專案。PM倒沒直接否決我的想法，就丟一句，大夥早就習慣傳統做法，要調整不簡單。 討論會開了幾次，有技術夥伴建議乾脆半事件半同步的 hybrid 模式。可是講到那些 callback 機制，我自己心裡第一反應就是「哇這以後 debug 肯定很煩」…不是說它沒好處啦，我承認某些地方可能真的很猛，但至少現階段嘛，我還是感覺這些新玩法，也不是每個地方都適用吧。 Apr 10
嗯…想到大學那時，創業競賽要交提案，我們一堆人原本都沒什麼經驗。尤其是數位轉型這塊，真的碰下去才知道有多麻煩。本來想做個生活App，想法是裡面塞AI客服，可是真的講到AI、智慧技術，一開始完全搞不清楚在幹嘛。後來還不是只能硬著頭皮找資工的同學聊天問東問西，有些人很熱心，還陪我們腦力激盪。記得連把資料丟到雲端這步驟，都卡到快放棄 - 系統怎麼跑、存取權限亂七八糟，全團在教室研究半天。 結果慢慢發現其實也沒有什麼神奇公式，就是有問題就去問，有東西卡住就多試幾次，有時候打電話煩老師或助教，他們還蠻樂意解釋的。說到底，那種怕出錯或擔心自己笨的感覺才最礙事，但後來錯一次、再修正，反而很容易找到方法過關。 Apr 10
在歐洲出差那時候，用Trello，然後Google Keep也有用。其實蠻亂的，但東西真的不太會忘記，感覺還行。大大小小的瑣事、工作的、生活的，全部擠進去，一邊滑一邊補，那種安心好像是…就腦袋比較不用一直繃緊。啊對，偶爾偷滑Notion，把旅行經過寫下來，有點上頭。一寫就停不下來，好像做什麼筆記都想開一個新頁面才舒服……其實我自己都快搞不清楚自己到底缺哪個app，但反正這樣沒事多做點整理，也蠻爽的。 Apr 09
真的不知道耶，現在一股腦衝去用 AWS 的 AI/ML，感覺超級心急。老實說 EC2、S3 這些根本就是打地基的東西啊，你都還沒摸熟就直接往複雜那邊跳，好像有點本末倒置喔。唉，資源也很吃緊欸，新手自己搞環境還卡一卡，要怎麼玩到機器學習那一套？會不會結果全部浪費掉，最後大家什麼都沒學好。你呢，你會現在直接給新手開 ML 嗎？總覺得這樣有點亂。 Apr 08
說真的，對於小企業用 AI 聊天機器人，我心裡一直有點卡。之前我們店去年裝過一套，看起來好像很方便，可其實客人只要問到比較難的問題，還是得我自己出馬。AI感覺上提升速度沒錯，可是那種特殊、臨時狀況，它就會轉圈圈，答非所問。有幾個客人還直接因為這樣不買了，溝通整個大斷線。 然後我有點搞不懂，到底大家有沒有想過 - 太靠AI搞不好只剩下一堆制式回答？反而更冷冰冰。尤其現在每間公司都在喊AI，小企業真的能跟得上嗎？老實說，好像花錢下去回收沒想像中多。我也滿想知道，有誰是真的靠AI解決掉客服煩惱的？如果你們有什麼比較好的經驗可以講一下嗎，我感覺目前聽到的都是問題多於幫助... Apr 07
我之前其實不太會特別在意 Dowel Pin 這種小零件啦，說實話，不是到家裡那次家具壞掉、需要自己買零件回來換，還真沒仔細想過要選哪一家的，更不用說還得考慮什麼國際認證。當了媽媽以後，大概就是變得有點龜毛，特別是家裡有小孩，在意很多以前從來不覺得重要的細節 - 安全還是最重要嘛。 我那時問店員，他就噼哩啪啦跟我介紹什麼 ISO 9001、ISO 8734 標準，然後不是只有尺寸標準而已，他們連材質、熱處理流程，每批貨出廠前都會再做一輪品質檢驗。聽起來很厲害，我嘴上配合笑笑，其實腦袋就在想：欸，所以這些東西，每一批真的都有檢查嗎？有沒有可能只是口頭說說而已？ 結果也不好意思直接質問店員，有點彆扭，只能裝作很隨口那樣問一句：「啊，那…你們會附檢驗報告喔？」對方倒是真的滿親切的，也讓我看現場的那些正式文件，那資料夾塞超滿，一張張放好好的，看得到好多報表表格。老實講啊，什麼 ISO 認證名字唸出來都挺嚇人，但看到那些印章報告整齊擺著，就覺得心安不少。之後仔細想想，不管做什麼行業，好像差不多都是這樣，不自己再多問一句，你總是會有一點……嗯，不安心吧，多確認一下才放心。 Apr 07
上次去歐洲參加黑客松，其實現在回想起來還挺茫的。那時我們想試著用 AI 搭配定位服務，比如 Google Maps API，然後抓資料來看看人都聚在哪些地方。本來以為會超直覺，結果資料出來根本不太一樣。尤其是天氣這件事…下雨或突然變很冷的時候，數字整個亂掉，很難抓準。有點意外，但好像也蠻合理的？嗯，就這樣。 Apr 07
說起來，AI現在真的還是工具而已啦。我其實沒覺得它有辦法一口氣把人都換掉，至少目前應該不用太擔心。之前主管又突然很嗨地說什麼要大筆砸錢弄AI自動化，講到好像不弄就落伍一樣。然後我就乾脆直接跟他說，我們部門其實更需要多一點資源，讓我們自己優化做事的方式，機器那邊當然可以輔助一下，但太細的東西還是人做比較安心。 可是開會到一半，整個討論就莫名偏題了，本來在講系統流程優化啊什麼的，結果有人突然問等下午餐吃什麼……有點想笑但也很正常吧。後來再仔細想，那些AI工具真的沒有想像中強，有幾個用下去反而大家變慢，流程卡卡的。所以我現在也不知道該怎麼說，大致上就是這種感覺。 Apr 06
老實說，有時候真有點想翻白眼 - 現在大家都在推那個雷射切割主流程，每次開會報表上數字漂漂亮亮的，好像很有效率，可是，唉，就是只有看數字啦。你真的下來現場看看，那些細節齁，一堆根本沒人管。我們部門前陣子接了一批超厚的板子，那折彎機後面卡住超久的，每次搞到加班、整組人等一台機器。公司還一直吵著要我們寫預算、增加雷射切割機的產能，我腦袋就浮現一堆問號，到底有沒有把後端擠壓問題看進去啊？其實我覺得，與其全部壓到雷射，不如折彎區也升級一點，不然又是一樣的死結 - 你速度快只是前半段，後段塞車再多機器也是枉然。 欸我不是沒講過這件事喔，真的跟主管提了幾回，人家就是回一句什麼“自動化折彎投資太高、報酬不夠”，但講難聽一點，有時候模具換裝或者要校正，現場就是卡爆，一條產線被一個動作拖成兩倍時間。我真心不懂，大方向拼效率沒錯啦，可是製程要拉起來，是不是得頭尾一起顧？有人也是這種感覺嗎？不是我愛抱怨啦，就是一直只看前段很容易自欺欺人耶……未來如果案子複雜度再增加，我保證一定更慘，到時可能連加班都擋不住吧。 Apr 06
最近一直在想那門AI和半導體設計的課。嗯，講真的我一開始沒想過會覺得這類題目好玩，但實際碰到才發現還蠻有意思的。老師提那個AI自動生成電路，我們自己小組專題時也有用EDA工具跑模擬 - 結果我才知道原來之前靠人工做那些事，超容易漏細節，每弄一個小東西都花很多時間，犯錯又一堆。 反正用了AI之後流程就滑順很多，不用卡在同一個地方檢查半天。有時候就在想，如果以後能把更多即時數據直接加進設計裡，是不是整體又快、然後可以少燒點預算？不確定耶，但感覺方向大概就是這樣。 對了，其實還是會莫名怕說AI如果太強，是不是有一天工程師、設計師會被取代掉…雖然理性上知道學新東西比較重要，該學就學，但心裡偶爾還是怪怪的。不曉得以後是不是真的只靠按工具，就能做好一切。 Apr 06
說真的，我一直對「工具會決定效率」這句話有點卡卡的感覺。之前我們團隊也不是沒折騰過，Trello、Asana、Jira，輪流上陣。每次換工具，好像都想追求什麼效率飛躍，但結果？最多的討論其實是在爭到底要不要全部人一起搬家，還是工程師該繼續用自己的那套比較順。 而且各部門需求完全不一樣，有些人很愛用滑動卡片視覺化管理，有些就是死守一定要能跟GitHub直接打通的那種自動化。設計跟業務根本搞不太清楚工程環節在幹嘛，有時候導新系統反而讓大家資訊更碎裂，要找東西變得超級麻煩。 然後，你知道，所謂釐清需求聽起來簡單，其實根本超難。而且只靠選個什麼「全方位神器」，就幻想能解決合作上的所有問題，我自己覺得啦… 也太夢幻了吧！再說，有同事光看到新軟體就直接拒絕裝，最後大家其實默默又回去用熟悉的方法做事。 所以我真的認為，比起瘋狂研究哪個工具最強，不如先想辦法找到那個 - 嗯…可以把大家黏在一起願意合作的共同基礎，那才是真正重要的東西吧。 Apr 05
我現在大三。其實前一陣子剛修了一堂UI/UX設計課，本來以為滑APP這種東西大家都很順手，自己做才知道裡面細節爆炸多。有件事一直卡在腦裡。 我們那次要做的是校園活動報名系統，一開始想法就蠻單純的啊，就是給人家填資料、挑場次這樣。結果討論的時候大家都興奮過頭了吧，各種功能胡亂加：什麼活動排行榜啦，繳費方式塞四五種、消息彈窗通通丟進去。我們還覺得自己滿分貼心。 後來內部測試，同學直接崩潰。他們說根本不知道哪邊填表格、流程拖超久，帳號註冊一層又一層有人直接氣到棄權，「我沒空研究這什麼東西」就跑掉。其實聽了也蠻沮喪的，但真的，是在那個moment才體會，「界面亂就是毒藥」，資訊太多就等於用戶看到開頭就關掉。 而且更尷尬是，有些很基本無障礙設計或者手機板相容，我們居然也是被點出來才意識到漏掉很多細節。本來覺得很難受，不過現在回想，其實算是上了一課吧 - 只要介面不好懂、不好看、步驟麻煩，那真的只是把人推走。「流失用戶機器」真不是笑話。所以最近遇到要我重複認證或找半天功能的APP，我也變超沒耐心，常常懶得搞就刪掉。希望以後自己做東西可以記住這個教訓吧…至少不要再讓人家碰一次想放棄好了。 Apr 04
每天真的都會滑爆App耶，然後有些東西用到一半會莫名其妙火大直接刪掉 - 像之前遇過那種學校社團活動的報名網站，超級慢，你點什麼它好像要思考三秒才動，重點是整個頁面超亂，我根本看不到我要的資訊，要找個地點還像在解謎。連我朋友也受不了，都說算了不用了。我自己也是下載第二天就懶得再打開。 還有那種表單喔，不給手機填，只能電腦才行。有次本來想參加活動，但手機點一堆東西都不能用，只能傳連結給自己然後回家再打開電腦，麻煩死了。這到底誰發明的？說真的每次遇到這種設計很雷的網站，我都只覺得「你們到底有沒有讓人實際玩過啊」，因為不測試就是沒辦法知道多少人因此直接放棄。我同學也講過差不多意思：什麼功能做得再屌，如果不好用大家還不是全部溜掉。 真的，好介面比炫技重要太多啦...噢突然又扯遠了，每次討論UX設計問題我腦袋就自動回想這些爛經驗，很難不抱怨。 Apr 04
最近機械加工實習有弄到 Dowel Pin，加工那一批用的就是 ISO 2338 標準。公差部分，配合搞的是 m6 跟 h7，一開始看到這些數字真的腦袋直接打結欸，不知道你們是不是也有一樣的感覺？就明明是個小小銷子，怎麼配合跟尺寸感覺都超講究，每個符號看起來都像密碼。 然後現場老師教我們用量具測尺寸嘛，游標卡尺先登場，那個氣動量規我還是第一次摸，有點新鮮但又怕測壞。其實最困擾我的，是加工出來總會遇到幾顆 size 不太對勁，有時候偏大，有時又太鬆。如果真的裝下去發現配合緊到爆或整個晃動，你們都是怎麼處理的？有人直接拿砂紙磨掉一點嗎？還是大家根本都是重做比較快？ 說到公差選擇，我還滿想知道大家經驗。有的人很死守圖面指示，但也聽過現場師傅會微調，就是因為不同零件需求差很多。有朋友提過 h7 算穩妥型，m6 就再緊一些。可是老實講我搞半天還是不懂什麼情況該挑哪種（或者根本沒得挑，就是設計決定好給你照抄XD）。如果誰有被某種配合雷過的故事，很想聽欸！ 最後檢驗流程那段…每次看步驟多成這樣頭都痛，但親手跑一次才發現，其實蠻合理，只是要記住那些順序超考驗耐性。我自己現在沒那麼排斥流程啦，主要希望以後能少踩坑。如果有人要加碼補充細節或分享慘痛經歷的話，我一定會認真筆記🙌。 Apr 03
AI求職工具這東西，我真的有感。一開始是小孩大學剛畢業，然後，他那陣子超級苦惱，每天投履歷、寫自傳，寫到臉都快皺起來了。老實說，有好幾次還跑來抱怨：「怎麼都沒消息啊？是不是寄出去就被吃掉了？」你看他那種很挫折的樣子，唉我也不知道該怎麼辦。 結果我心裡想，現在什麼不是AI？不如讓他去試試看那些線上的AI平台，像是能幫忙檢查履歷內容、改自傳錯字之類的系統，也有模擬面試的功能嘛。我們一開始就是亂點亂玩一通 - 還挺懷疑能不能派上用場，但反正也沒損失，就讓他照著用。 有趣的是，用完以後，他收到的面試邀約突然間變多了耶，好像把什麼隱藏開關打開一樣。他整個人超驚訝，一副「欸，是不是你暗中給我加持」的表情。我覺得這種科技其實還蠻妙啦，至少真的省了很多猜來猜去瞎摸索的時間，小孩比較容易找到方向，不會在原地轉圈圈。 如果你也是家長，家裡的小朋友卡在找工作的階段，其實可以放手讓他們用點新招。死守舊的方法未必比較好，有時候換個做法（管它是不是機器人）事情就莫名順起來！ Apr 03
說起來，這些效率App我一直沒什麼特別愛用。滑了幾個，搞來搞去還不是又回去翻自己那本舊筆記。其實搞不好只是我比較懶得換習慣，每次下載新App花一堆時間在設定上，最後常常就放著不用。有時候還是會心血來潮再試試，但到頭來，好像都差不多耶。 Apr 02
做零件外銷的人一定懂，異形的那些真的讓人抓狂。像那批CNC的螺絲，奇形怪狀超級難搞，標準盒根本塞不進去啊。後來還得自己拼湊包材，有時候現場忙到直接拿泡棉亂塞一通，但每次都擔心運過去撞來撞去會不會全散了。 還有，那個條碼超討厭。貼在凸凹不平的位置很常掃不過，就整包重貼。有些機台識別也愛當機，浪費一堆時間。對了，如果遇到標籤掉落或者運輸時被磨掉…說實話有時候就只能在外箱手寫備註，但這種做法超不正式。 有人有更聰明的辦法嗎？比如那種防碰撞的特殊內襯、或者耐刮式條碼紙，是不是值得試試？還是說乾脆全部都改用二維碼比較省事？如果你們自家測試箱子抗撞是怎麼驗收，能不能順便分享一下經驗？其實每次要寄新品出去我都滿緊張的，不知道能不能多保險一點… Apr 02
前一陣子，我們部門不是提案新專案嗎？那天要跟 IT 請資源，結果我的 Mac 一直當機，一直轉圈，簡報超尷尬。真的是，不知道在卡什麼鬼。 後來就有同事推了一個 Supercharge，那東西用起來還不錯耶。它會自動把記憶體整理一下，把那些你根本沒在用的程式關掉。我原本也以為這種軟體都是唬爛的，結果實際用了真的滑順蠻多。 我討論到這個時，直接推薦主管還有大家裝一裝，至少會議不要再 lag 了嘛，不然每次都被卡掉重練很煩。有空我還特地寫了小心得丟群組，就是覺得平常辦公桌機這些優化工具，有一些真的滿實用，就算懶得研究，只要動手開一次，也許就省超多時間。 Apr 01
其實那時候第一次碰到 Piney Mountain Press 伺服器，老實說我根本不知道那是啥。嗯…我人是在台灣嘛，可是平常工作都要跟北美、歐洲工程師合作，這種新型 server 的話題還真的蠻常出現的。不只是效能啦，有時候大家也會問安全性怎麼樣啊，到底有支援哪些 package，哇這些都有很多討論。然後講個小插曲，歐美朋友他們對開源系統很嗨，都一直大力推薦，但像我們亞洲這邊就比較多人在乎“穩定最重要”。 前陣子去蘇黎世參加一個 meetup，就開始有人聊自己裝 Piney Mountain Press 時候遇到什麼鳥事。嘿真的喔，他們抱怨最多的不是安裝步驟太長，而是作業系統不同超容易卡小細節。有一位用 Mac 的甚至說他還搞到出 bug，只好去翻 github，那種社群熱心的大神幫忙修腳本才算解決。所以，我後來覺得如果你肯多花點時間慢慢試，不只問題最後大部分都有人幫你解，你還會發現國際社群簡直神隊友。 哦但其實回來看啦，在台灣企業好像還是不太敢直接上手一些比較冷門或很新的 server solution。我懂，就是怕出了什麼狀況沒人撐腰這樣。但坦白講，如果你喜歡玩新東西，那自己從零一路踩坑、最後終於看到那個歡迎畫面…喔，那種成就感真的超爽。只是一定要記得，每次都會有人忘了備份 config，你千萬別中招！ Apr 01
最近我工作真的蠻常用 Arc，然後前幾週突然被朋友拉去玩 Sigma OS。啊，接案設計師的日常就是這樣 - 每天分頁一大堆、信箱跟資料庫輪流轟炸，切換東西根本快失憶，你有沒有同感？Arc 我覺得它比較像是專門在搞「空間感」那種瀏覽器，左邊側欄分類專案超方便，有時還能直接全域搜尋指令，一秒到你要的頁面。雖說這 UI 很新潮啦，但偶爾也覺得，它跟傳統瀏覽器好像兩個世界，有點斷層。 結果換了 Sigma OS 之後，我第一反應：「欸？怎麼界面這麼乾淨？」差點以為是在看什麼新 App。每個 Project 分開像一格格小程式，想看哪個進去完全不會迷路。不過要講真的，一開始改習慣有點痛苦，就是快捷鍵系統整套重學，有些地方又會找不到像 Arc 的快速操作。例如我有時想在一大堆 Google Drive 或 notion 筆記裡面跳來跳去，用 Arc 比較順，而 Sigma 要多摸一下才上手。但喔，用了兩三天之後怪怪地習慣下來... 工作流反而變順了。有種把最重要的東西釘死，不容易亂存、亂滑進奇怪分類區的安心感。 其實講著講著，每套都有自己一掛粉絲吧。如果你熱衷客製化功能外加拼命裝各種外掛，那大機率還是會愛 Arc；可如果你只是追求單純效率、不想被複雜視覺干擾（我是真的很怕花俏搞砸我的注意力），Sigma OS 就非常值得試試。我現在還在雙持中咧……說不定哪天就乾脆直接搬家，也說不定啦，你們有人和我一樣猶豫嗎？ Mar 31
嗨，我在測試Flink CDC接Kafka後丟資料進S3的Paimon。先說，我真的卡住很久，特別是checkpoint，不穩那塊整個搞得我超煩，有時候以為設定對了，其實根本沒寫對地方。 - Flink checkpoint 設定其實細節一堆，很容易漏 - 跑半天突然失敗，多半是狀態後端或目標端（像S3權限/網路）的問題 - S3那邊有遇過傳上去偶爾timeout - 最蠢的是一次少設了個參數，結果斷線重連一直出現舊的中間檔案殘留 - Paimon用在這流程時，欸同步狀態常常不同步...應該跟metadata一致性有關（但也懶得再查一次log…） 反正，如果要排查，大概能想到幾招： 1. Flink jobmanager/taskmanager log全部拉下來檢一下，尤其是"CheckpointCoordinator" 2. 看S3側的存取日誌，那種偶發失敗/延遲，可以看到時間點是不是剛好衝到限速 3. Kafka offset commit錯誤要看清楚，有時其實跟flink關係不大 還有人有遇到奇怪情況嗎？其實現在還是不太確定到底最底層問題是啥，但如果你搞過相關組合拜託分享方法，好像每次都會多踩個新雷。 Mar 31
其實，每次看到 Aave 在 Arbitrum 上那種流動性挖礦方案，我腦子第一個想到的就是安全啊，到底錢會不會卡住，還是明天起來變空氣？還有那個收益曲線，上上下下快到像坐雲霄飛車一樣，真的很難心臟大顆到全額押進去。要嘛就直接把資金流向、儲備池現況、清算細節這種數據開給大家看嘛，不然誰敢放心玩？或者拜託借貸上限調小一點，可以讓一般人先丟個零頭試水溫啊，不用一次就梭哈才敢參加，這樣比較有人性吧。 Mar 30
其實我有三個小孩啦，然後AI這種東西以前是完全沒碰過，腦袋真的一片空白。老實說，他們最近在學校用AI畫圖寫報告，還會自己找工具，我第一反應就是很慌 - 會不會自己連問都問不出來？是不是太落伍？ 唉，後來又去參加那種入門課程，其實發現…嗯，好像沒想像的可怕？也不用敲什麼程式碼，只要肯亂試、想問什麼就打進去，有時候ChatGPT連規劃旅遊、幫忙找餐廳行程這種我也能搞定。慢慢地，反而變成我們家一起研究「這個怎麼玩」、「那個怎麼畫」，然後大人小孩聚在一起摸索新花樣，比起自己閉門抓狂好多了。 欸，有時回頭看，好像也沒誰帶著誰走，而是大家邊跌邊笑，一家人的生活忽然熱鬧很多。 Mar 29
之前有一次遇到超煩的案子啦，客戶說那個醫療零件很貴又很脆弱，搬運一定要搞到超小心。然後，我記得那時候光是外箱怎麼做，就一直被打回票，設計圖改了快五遍才過。反正就怕一點撞到全毀，我們乾脆加一層PE泡棉下去墊著，有時候看起來像是在過度保護，但真的沒辦法，不墊這層碰一下真的會壞。 條碼部分其實還好，我們都直接用熱感應的標籤機現場列印貼紙，簡單又不太會掉色磨損，比較省事。老實說那時大家一開始都覺得規格開太細，有點雞婆，但摔爆幾次之後才知道……這種細節真的不能偷懶欸。 Mar 27
有一陣子我在準備提案，得把現有的 App 硬是塞進 CopilotKit 裡面。那種 MCP Host 轉接，你可能不覺得，需求其實多到有點煩人。本來跟團隊討論那些細節還卡超久，尤其是在資源這件事，好像每個人手上都被分光了。不過蠻妙的啦 - 大家對 AI 協作意外都滿嗨，所以最後支援也算順利拿到了，就鬆一口氣。 Mar 27
其實我一開始聽到AI家教這個東西，講真的，有點懷疑啦。你知道，做爸媽的就會一直想，到底這種東西能不能真的幫上忙？平常工作就夠累了，不太可能每天盯著小孩學習，可是你說找真人家教，一次要花那麼多錢，也有點捨不得。 我印象最深的還是兒子英文作文老是寫不出來。有一天靈機一動就讓他試試AI寫作輔助 - 他直接把問題丟給AI老師問，什麼都能聊、像在跟朋友對話一樣耶。而且錯誤馬上標出來，還會推薦一些句型，那個反應速度真的很扯，完全追不上。 我女兒現在數學也用AI解題，每次遇到不懂的地方，她只要輸入問題，AI真的會一步步慢慢帶她拆開題目，跟我們小時候只能死背答案差好多。有幾次我自己偷偷拿過去玩，比方說什麼邏輯推理題，有些連我都要想一下才看懂答案在哪裡。 當然啦，也不是全都完美，小孩有時候會變得超級依賴AI，只想抄答案不動腦。這個要盯一下 - 像我現在都陪他們一起看題目解析，討論一下他到底是真的理解還是只是照著抄而已。我自己覺得，把AI當作工具蠻不錯的，但親子互動一定不能少掉。 每個孩子適合的學習方法真的是天差地遠，所以，我自己比較喜歡科技加一點點陪伴…嗯，好像才 Mar 27
之前公司就是那種，每封郵件都要抄送一堆主管。然後，大家乾脆開始什麼小事都寫超詳細的報告，整個信箱一天到晚都是未讀訊息，看了頭很痛。有一次，連主管自己也快被淹沒，好像是有天他們終於受不了，才願意改掉這個流程。 其實這樣想，有時候制度一來，大家會自動出現「因應之道」。配合過頭反而搞得很累。就......講真的，不太知道該說無奈還是好笑。 Mar 27
以前整天在家帶小孩，老實講那時其實沒想過有一天會搞到什麼校園安全設施這種事情。就因為家長會要人聯絡廠商，欸結果大家一推我就莫名變窗口了。然後那個埋射模具的供應商，唉，那時候廠商給我的規格表我基本是完全看不懂。哪一家好、誰可靠，一開始一點頭緒都沒有。 還記得有次人家本來說幾號要提案，結果硬生生晚了兩天多，整包流程被拖累。我才發現原來交期這東西根本是重中之重。之後我每次都會先問：「之前會不會delay？臨時來一個急單你們真的處理得了嗎？」反正現在不問，到時候拖到還不是自己煩。 品質驗收也是煩。有討論過好幾輪才想到，其實請老師第一時間現場一起檢查樣品，比看什麼網路評價或找外面人比較踏實。這招說穿了就是直接，把疑慮當場拆掉，不用再繞一圈走冤枉路。 還有哦，我覺得光是比價錢或合約內容沒用啦，溝通感覺超重要。有時候對方隨口講一下他們之前合作經驗，比如跟某國中出貨很準之類的 - 聽起來真的安心，比那些履歷介紹文件更實在。 唉，人家都說魔鬼藏在細節裡，是真的。如果只顧表面的話，到最後…嗯，很可能收拾爛攤子的還是自己吧。 Mar 26
剛搬到台北，從美國過來的。搜尋東西讓我有點傻眼，比如手癢打「鼎」，結果Google直接給我「鼎泰豐訂位」這個選項，好像它比我還清楚我要幹嘛一樣。但說真的，我其實只是想練習中文輸入，根本沒想到吃飯的事。有點怪，也挺有趣吧。 Mar 25
之前我想在學校試試看用AI來幫忙社團的行政雜事，本來還滿興奮的，然後結果找我爺爺聊聊。他聽完直接搖搖頭，只說了一句：「人就是得自己想啊。」就這樣，沒有多講什麼。 聽他這樣說，我突然覺得...也對耶。會不會我們真的哪裡太習慣靠外面的東西了，連一點事情都想找工具解決？好像有點怪。嗯，不知道大家會怎麼想。 Mar 25
最近才發現有學習跟工作風格這種量表，覺得還蠻妙的。因為我家那個小五生，他做事的節奏常常跟同學完全不一樣。有時候看他寫功課超慢，我問他：「欸你這樣做比較輕鬆，還是用別的方法比較快？」結果反過來被他問：「那你自己以前怎麼弄？到底要選哪個才對？」有點被打臉。 其實我自己的習慣，就是很吃行程規劃那套，連休息時間都會先排好，不確定這是不是人人通用啦，有時候會不會其實每個人都差超多？現在小孩在遇到卡關時，到底要推他照大人的方式走還是讓他自己試？ 你們家裡有沒有出現過，小朋友不知道該怎麼開始念書或換方法，一下想照書本、一下又亂加自己的規則之類的狀況？挺想知道大家怎麼處理。 Mar 24
我自己也一直在想這個，AI可以直接生成電子書聽起來很強沒錯，可是…完全不用人檢查真的做得到嗎？像我之前玩過一些號稱全自動的工具，結果排版都會有點奇怪，有時候字卡在一起啊、空格位置亂跑，然後圖片還會突然不見 - 而且連結最誇張，本來可以點結果都死掉。尤其如果拿來給學生或老師用，要那種互動式內容的話，我覺得幾乎每次最後還是要回頭自己調對吧？你說全自動，老實說應該還差一大截啦，就是有些細節它就是不行… Mar 23
我剛在摸這個 Piney Mountain Press 裝伺服器的流程，整個人直接卡住，有些地方真的會想翻白眼。是不是只有我？還是大家也覺得點來點去有夠麻煩。有一段明明就可以自動搞定吧？結果還要手動繞一圈，這樣很容易出錯欸。 然後國外用戶體驗喔，有些資訊根本找不到，要東問西問才知道那個設定在哪。真的很累，就是…感覺有人輕鬆過，我卻只能自己慢慢猜。 Mar 23
其實我自己那時候是因為生活太多雜事一直忘東忘西，突然覺得不如自己用 Python 搞一個 AI 助理玩玩看好了。你知道，就是那種查天氣、幫忙提醒行程之類的小工具。最早其實也沒有什麼計劃啦，就先把想要它能做的事情列一列，接著亂找套件、資料庫、然後開始碰語音辨識（欸，那東西真的很愛聽錯哈哈，有時候只講一句結果跑出完全不同的回應）。 有些細節還蠻搞笑的，比如說我想叫它「明天早上記得叫我起床」，它卻給我唸了一首古詩…但說真的，整個過程看著它慢慢會操作、學會回答日常瑣事，我超有成就感。有一次朋友來家裡看到，一臉驚訝問：「咦這什麼？」結果還被我拿來炫耀了一下，真的挺好玩的！ Mar 23
我家小孩最近突然很迷機械的東西。前幾天剛好帶他去朋友的板金工廠看看。嗯，其實我自己也挺新奇的，那個現場雷射切割，看起來真的挺厲害 - 速度快到有點嚇人，還很精準，不像我以前印象中那種慢慢鋸慢慢弄的，好像一不小心就手殘那種。 但是，我後來在現場其實想了一下……就是，你們折彎的時候，會不會速度上根本沒辦法跟切割比？這樣整個流程是不是就被拉慢了？還有啊，這兩個步驟在成本上，差距會不會很大？反正我腦袋裡一直繞這些問題。 講個有點好笑的，小孩還一直問說效率是怎麼樣、錢花在哪裡啦什麼的，他自己說這些考慮都超重要，好像突然變得超級認真。我覺得他八成以後真的想當工程師吧，突然覺得孩子長大了一點，嗯。 Mar 21
之前修課的時候我有試過用AI來做電子書編輯，真的比我原本以為的還要快超多欸。那時候就是隨便點一點，內容幾乎直接就丟出來了，有種「欸怎麼已經好了」那種錯愕感，滿省事啦。可是其實我每次自己在用這類工具時還是會有一點小焦慮，就是格式那些地方想要手動調整一下，好像只有自己微調過才比較安心？不知道你們是不是也這樣…… Mar 21
