其實一想到多媒體數學教材，我一開始就是超沒轍。看到那些不只是寫題目、還有動畫、什麼遊戲的時候，腦袋整個空掉，本來很懷疑是不是在搞噱頭，然後…結果真的不是。像我們那時有個圖形變換的專案，我坦白說課本根本看得想睡，但教材裡面有可以拖著轉的3D模型，直接手動擺，不用想太久就知道每個數字改了會怎樣。 後來超常在討論區一直跟同學刷留言，比誰找到的動畫比較好玩，有些甚至玩一玩突然就把公式記住了。有時凌晨也有人丟連結說要不要一起弄一下（結果都混到半夜），然後討論起來意外收穫一堆。有點慚愧偶爾也是玩別的小功能玩到分心，可是老實講，比起之前只看黑板，好得太多了。 我最近考試又去翻這些互動東西，其實還是蠻感激自己沒有全部放空。如果當初更認真大概會更輕鬆吧…唉反正離題了，不過這套教材，真的讓我撐過不少坑。 Jan 19
其實最近一直在想這個，大家都說數位轉型多重要，但我老實講，我們公司去年硬是導了一套AI流程，根本沒有比較輕鬆。前陣子反而一堆人做事變慢，然後瑣碎的事情超容易漏掉。有問過主管那時候工具推進來的時候，有沒有同步上什麼訓練？他直接搖頭。感覺數位轉型聽起來很厲害，可是真的只是靠技術更新，好像還不夠……反正就卡著，不太像外面寫得那麼神奇啦。 Jan 19
其實這東西我也是才摸沒多久，Notion Mail。我平常跑來跑去，台灣、歐洲，有時日本也有案子，郵件真的快看爛了……那個Gmail是基本的啦，公司又規定一定要用Outlook，可偏偏別的合作夥伴愛Yahoo信箱，不誇張，有時候為了找一個附件跳三四次視窗，很容易搞混誰跟誰講什麼。本來就認命一直複製貼、記備註，但換成 Notion 那種把信件統整在一起，不會到完全無腦但你知道，就是省掉很多傻事。就有點像所有人終於都被拉進同一個群組開會那種感覺。 只是喔，它也沒有神到可以自動幫我整理全部細節，比如說我要細分某些信件流程 - 以前那套分門別類、高階自動化還是在舊系統做比較快。而且Notion如果回郵自動化，比起Gmail那些怪外掛真的是弱一點。所以其實想問問是不是有人也遇到這種「工具很好但總是差一步」的煩惱？或者你們都是怎麼把 Notion 和其他效率軟體湊在一起？尤其不同國家的朋友有沒有什麼比較聰明的習慣或者小妙招？如果順便能分享一下更好啦…最近頭腦真的不太夠用。 Jan 19
MacBook這東西我用很兇，尤其常跑台灣、歐洲兩邊的人，真的不能電腦慢。像那種出國突然要修照片或剪個短片，如果當機，真的會直接心情爆炸。我前陣子試了Supercharge（就是那類在Mac上幫你加速的工具），老實說，它掃暫存垃圾檔的速度是真的快耶，比其他幾個大牌子的還俐落。 還有一次我人還卡在柏林，線上call台灣同事，他就教我怎麼弄自動化設定流程。搞笑的是我們沒講三分鐘就搞定了。然後它比較深的那些什麼進階優化功能，一開始看真有點懶得管，但摸順手後，倒是蠻有意思，有一種自己成長感？ 但說真的，如果你也是那種檔案和App裝超多的話，我覺得每隔一陣子還是要自己點進去清一清，比較放心。大家會用這種軟體嗎？還是都是靠自己一步一步調整設定？其實各地、不同職業大家方式都差蠻多。我那個舊金山工程師朋友就…… Jan 18
其實我本來就是那種腦袋轉不停的人，講白一點，就是很容易胡思亂想。嗯…前陣子剛好有個創新提案比賽，是我們系上辦的。我就靈機一動，把消防物聯網跟社區機電監控結合這個想法搬出來跟大家聊看看。簡單說啦，就是裝一堆感測器，然後拉到雲端平台，讓整個社區那些重要管線啊、用電什麼的、甚至溫度，都可以即時被抓住。有漏水什麼直接跳警示，基本上誰也跑不掉那種。 老實講，我們組那時真的卡超多事耶。像感測器的型號就有夠多了，到底要選哪家我們討論半天。然後資料還要送雲端嘛，安全性又是另外一團亂。而且大家都想省錢，一直堅持找免費server，結果光這話題吵來吵去都快昏倒。 喔對了，有件還蠻特別的事，我當時其實硬著頭皮去找學校資訊室問，看能不能借他們伺服器用。他們聽我第一輪解釋也傻眼，可是意外的是，他們最後居然點頭讓我們試一版。我自己也沒想到會成功。 而且做到後來才發現，其實附近的里辦公室正在規劃智慧社區，那就乾脆認識一下，就多牽了條線進去，也算是撿到寶。 現在再回想，好像真正驚喜反而是在你主動開口問人的那些時候，不是真的技術部分。專題做到最後，我更覺得，怎麼厚臉皮去爭取資源，比寫code還好玩啦… Jan 17
嗯……機器學習最近真的很熱門，大家都在講。但我有點不太確定它是不是像新聞或推廣那樣說得這麼厲害啦。之前在公司碰過一次，就是整組的人都說「你只要把資料丟進模型，它自己就會算出一堆了不起的結果」。好像很夢幻，對吧？實際做的時候，那個流程其實卡關超多 - 尤其是數據本身。我還記得那次有些資料沒補齊，有一兩個關鍵特徵少了，預測直接歪掉很多。 然後喔，我們IT工程師滿常抱怨，他們看那些結果根本不懂到底發生什麼事。有時候客戶問怎麼判斷出這個數字，其實我們也只能摊手說「嗯…因為模型就是這樣算的」，但其實自己也講不太清楚。不是每家公司都有專門請一堆人來顧資料、修模型參數嘛。所以偶爾跑出一些明顯怪異或者根本用不了的建議，也只能無奈地笑一下 - 你想找錯誤源頭，很容易就完全不知道該查哪裡。 還有，每次老闆看到媒體又報AI如何自動化、解放人力，就會忽然跳起來喊：「欸我們趕快加幾個自動分析、自動推薦什麼的功能進去啊！」他完全沒搞清楚的是，其實真正困難都是前置準備，要整理和篩選多少雜七雜八的資料。不是滑鼠點幾下就能搞定啦。 所以你問我現場操作感覺怎樣？老實講技術新是新，可是真的太多小細節跟眉角，而且哪有像外面說的一步登天咧。我不知道只有我才煩惱這些問題嗎？還是大家都有類似經驗。 Jan 17
喔，Acrobat Reader我每次用都覺得很重，然後有點拖。PDF點開還會那種等半天的感覺，有時根本只是想快看個資料而已。註記功能也是，不知道為什麼搞得那麼複雜，就只是簡單標一下重點結果反倒花更多時間。有時還懶得打開，直接丟給別的輕量工具，不然真的覺得心累。 Jan 17
說到 DEVONthink，齁這東西真的救了我。去年一年都在歐洲、亞洲跑來跑去，行李箱老是被一堆紙壓得要爆開 - 什麼工作報告、合約、帳單，全塞進去煩死了。後來我整個頭腦一熱，把那些文件全部掃進 DEVONthink，只能說省超多力。隨便舉例，我人在德國隨便找個咖啡廳，要看之前在台灣的合約，用關鍵字搜一下立馬跳出來。然後還能手動加註解、分類，整個變成我的小型數位書櫃。公司資料、生活帳單啊也全塞這裡，其實連雜七雜八的靈感都放，有點像大腦備份。 有時候同步會慢，尤其碰到爛網路真的火大，但這比起一直抱著沉甸甸的資料夾飛來飛去簡直天堂。而且沒想到減少用紙也讓我覺得自己像什麼時髦國際人士一樣喔。最爽的大概就是，上飛機手刀衝辦公，不用帶一堆紙啦！ Jan 16
我老實說，對科技跟社群媒體這回事，一直有點疙瘩。手機現在就是長在手上一樣嘛，沒事就刷一下IG、LINE冒個泡，好像不這樣活著反而怪怪的。喔對，上次聚餐大家難得見面，本來心裡想可以好好說說最近狀況，結果不是在調整拍照角度，就是抓時機發限動，每個人都各自忙。氣氛有種……蠻奇怪的疏離感吧。我小聲問了：「我們到底是在聊天，還是在忙著經營網路？」現場突然安靜，然後沒人想繼續聊下去，好像我戳破什麼東西一樣。 再講那種留言區，有時候超兇也很莫名，你根本不知道鍵盤後面的人是認真還是只是在酸。不查證資訊亂傳，也滿令人煩躁。有朋友會跟我 argue 說，其實網路讓一些孤單的人有了社群、找到共鳴，我不能不同意啦 - 只是，如果大家開始越來越依賴虛擬互動，那是不是慢慢地連身邊的關係都淡掉？甚至心底真正想講的話，都變成直接簡訊或根本省略算了？ 不是要否定數位世界，但看到朋友聚會最後全變成打卡比賽，不太舒服是真的。有時候會突然停下來想：「欸，是不是哪裡走歪了啊？」不知道你們遇到類似嗎…… Jan 16
說真的，這數位活頁簿我用起來沒有比較快樂耶。其實紙本那時候，我直接翻頁、寫一寫，蠻有手感的，也很直覺。現在這個全都要網路，而且我家偶爾網速一慢，就整個卡住，什麼東西還沒存好就當掉。老實講，有點麻煩欸。 能不能拜託多設幾個技術支援窗口啊？像上次操作問題問半天，找不到人協助，我差點直接想放棄。噢對了… Jan 16
最近大家都在講職業跟數位工具，我自己大學生活也離不開數位活頁簿。前陣子小組報告，直接用那個線上活頁簿，所有資料整理丟進去，每個人各自把自己的那份搞定，合作起來超級省事。如果對比以前，就是一堆紙、桌上散成災，還有誰的筆記弄丟了要重抄很煩。 現在就是一個雲端連結，一下就能更新，隨時看得到誰做了什麼。有同學比較會玩，他還加進AI自動摘要，每次分好資料一秒就幫你抓重點，所以時間真的省超多。偶爾網路爛掉全部人一起當機，有點想砸電腦，不過這種偶發的小崩潰還能忍啦。 老實講課業壓力很大，有這些東西撐著就覺得好像沒那麼累。 Jan 16
其實，剛前陣子才跟做機械設備的朋友閒聊到這個 - 萬向軸要客製化，每次只要遇到新設計或是那種一點點的小批量，成本直接往上噴，而且時間也拖超長。記得之前有個汽車零件廠來問，他們只需要二十組特殊規格的萬向軸，圖紙什麼的倒還好啦，溝通OK，但設計和打樣就光花了差不多兩週吧。有夠慢。然後因為數量真的太小了，加工廠CNC總會先排大單，我們這邊永遠在等，那就……只能認啊。 材料也是，小批根本沒什麼議價空間，要啥就只能照單全收，結果下來總成本直接比量產貴很多倍。如果今天能開大批量，單價漂亮很多、加工廠態度也會轉好，大致從原料進場到運送那些細節彈性都拉高超多。不過現實情況就是，有些客戶要求一直改、然後又是試水溫的小訂單，公司內部資源調度卡卡，好像每次都只能邊談邊協調，一堆眉角。 有時候想說未來如果能弄什麼共用庫存還是模組化件那種，也許可以救一下交期跟成本，不過話講歸講啦，目前還不是這個世界，多半還是一案一案慢慢磨吧。 Jan 15
老實說，家長真的有時候蠻頭痛欸，像我自己，要幫小孩弄作品集網站或是交學校的什麼專題那類作業網站，你不會寫程式的人大概一開始就冒冷汗吧。我上次就是，小孩要參加科展，老師還點名說要做網頁報告給大家看，我以為只好熬夜爆肝查那些 HTML 跟 CSS 的教學，根本一行都還沒搞懂就想先放棄。 還好身邊有朋友推坑免費架站平台。我想反正試用不用錢，也不差這一回合，乾脆拼拼看了啦。然後真的是各種比較，有選三四個來玩（不然怎麼知道哪個適合）。整體來講註冊那段步驟沒很難，就是填些 email 什麼而已。但是每家的條件都有點怪：有的模版超多，看起來賞心悅目可是廣告存在感超高，不小心就點到外連。另一種強調拖曳編輯設計超簡單，本來我心花怒放結果…免費功能只有半套，要插多幾張圖或用特殊字型還直接跳出升級提示，一臉就是要你掏錢那種。 認真講，給小孩短期用或純做報告這類，好像也不用想太多，免費方案夠應付。介面都算友善，而且流程搞懂很快、比你在那裏對著「div」發呆快十倍（親身經歷哈）。只是萬一打算日後長久留存紀錄，就會一直被升級彈窗煩到懷疑人生，一直問你要不要花錢…討厭卻又無奈。但怎樣都比自己刻網頁省時間太多了啊！說到現在流行 AI 幫忙排版配色系統什麼的，其實媽媽用起來覺得很開心耶～原來不靠工程師，也可以讓作品看起來有模有樣。 Jan 15
老實說，當家長真的會很常有一種「小孩用AI寫報告到底會不會出什麼狀況？」的焦慮。我自己就有點神經質，每次都忍不住檢查他是不是直接全抄或是內容怪怪的。結果後來發現有個叫「Checklist原則」的東西其實蠻實用耶！基本上，每次小朋友在跟AI互動，我都硬性規定他要一項項看：資料哪裡來？這一句聽起來順嗎？前後講得通嗎？然後，有次還真的差點發生大事，他本來打算直接交，還好我們那天照表跑了一遍，就翻出裡面混進去的錯誤。 當下我覺得滿煩又多此一舉，但好像也是因為這樣反而逼自己別太粗心。有時候忙到頭昏腦脹，這種機械式地打勾打叉、反覆拉清單反而讓人比較安心。笑死的是，後來連我自己做工作遇到AI產出的東西，也習慣每次先整理一張簡單對照表，一行行慢慢對。不知道大家有沒有這種毛病🤣 但至少對我的焦慮很有效啦。 Jan 15
欸欸，我老實說，聽到你們又在弄那個推機器學習的基礎課程，其實我有一點小猶豫耶。不是要潑冷水啦，但我之前其實試過一份很像的教材，整本都寫得超抽象，一堆理論框框架架、結果講了半天，好像沒幾個例子可以真的動手碰，然後就…腦袋直接當機。真的！ 而且，我自己覺得啦，如果未來還要花力氣再投資這種資源，是不是能乾脆先討論一下—到底能不能加點「真槍實彈」的練習？拿資料集出來大家一起玩、哪怕只是隨便亂丟資料跑個簡單模型也好嘛。體感上會直接懂比較多，那些重點才浮現出來啊。 然後，我完全理解每個老師都很想學生把基本理論扎穩，可是，你知道吧？光看那些書面敘述，有時候就是抓不到重點，人根本很難有畫面，你不這樣覺得嗎？ Jan 15
其實我對 lock file 這東西，嗯，到現在還是會有點猶豫啦。上次開會大家又開始吵到底要不要全部都統一 pyproject.toml，再配 poetry 或 pipenv，然後 lock file 要不要一起 commit 上去。欸我真的有舉手問喔，就是說，那以後遇到 package 出安全性 patch，要臨時修補的話怎麼辦？而且如果大家開發用的平台不一樣，就算鎖定版本，難道不是很多地方反而動不了嗎？像我們之前明明 Windows 可以過，結果一搬去 Mac 測，有些 binary package 直接出事，安裝爆掉，我覺得超麻煩。 另外，其實有些同事平常就是習慣自己 pip install --upgrade 某幾個工具包、指令打很快，但 lock file 被鎖死之後，每次 pull 最新 code 又全部還原，一堆小套件都被覆蓋掉，到最後反而每個人的環境亂成一團。老實說，我也沒有要唱反調啦，也沒討厭所謂現代化方案，只是目前的方法，是不是有那麼完美就見仁見智吧？感覺公司是不是該花點力氣找找別的可行方式，不然專案趕時間還一直卡在處理環境錯亂這件事……真的是累人耶。 Jan 14
其實最近才比較認真在用 Sigma OS，老實說之前都還是那種死忠 Arc user，你知道嗎，就是那種堅持側邊欄很有條理的感覺。不過話說回來，Arc 那個 sidebar 一開始覺得挺像 mac app，有點帥，可是一旦分頁一多起來就爆炸亂掉。有時候找東西找超久，整個煩。 Sigma OS 完全不一樣，嗯…它直接把工作區這概念拉出來，好像每件事都能分乾淨。上次準備期末報告的時候印象深刻，Arc 開了一堆查資料的 tab，到後面什麼社群啊、YouTube 都混一起 - 結果根本忘記原本在幹嘛。反而換去 Sigma，那些不同科系或主題就直接被塞到各自 workspace，要切換還不用怕會滑去別的地方浪費時間。 對了，那個快捷鍵操作也挺有差別，不太一樣就是了。我突然想問，有沒有人跟我一樣，用 Arc 用久真的會迷失？要找什麼頁面常常翻超久耶。然後你們到底怎麼整理那些分頁？特別如果同時爆兩三個作業…腦袋真的撐不住。 Jan 14
說真的，DevOps技術困難？我其實一直覺得這觀點有點被講過頭。大家嘴巴上都說CI/CD多難搞啦、流程架構要多複雜，但有時候，最大卡關不是那個code或工具，是溝通本身出問題。 之前我們弄自動化容器部署，全組根本像在比誰用的東西新潮──什麼Kubernetes、Helm能塞就塞。可是問一句：到底我們現在線上線下流程長什麼樣，有沒有誰能完整畫出來？沒有，全部只顧著追流行。然後環境一天到晚對不齊，測試階段還ok，一到production環節就頻頻爆炸。我記得我那時候是很堅持先整理清楚SOP，不要每次遇到小bug又想引進一個新神器，可是講了感覺變成拖累大家腳步的人，好像很保守。 再提一下自動化監控的事，那陣子大家狂拉Alertmanager通知，有警報聲結果根本沒人理會，到最後真的系統壞掉，比原本傻傻去看log還難查，因為一大堆假警報淹沒掉重點訊息。有夠鬧。我真心發現，其實所謂難題，很常不是寫程式太燒腦，是沒辦法彼此老實講需求、哪些地方不能碰、哪裡該妥協。後來整組人用了一星期靜下心重新對焦需求，把話聊開才解完超久的痛點。 現在聽到“最棘手三大DevOps問題”之類，我腦中都在翻白眼──你們如果能安安靜靜把該討論的事情攤開講，這些傳說級挑戰瞬間縮水一大半啦，就算技術再猛，都繞不過基本這一步吧。 Jan 14
那時候因為要幫小孩弄新玩具產品，第一步就是去找射出代工廠。講真的，剛開始我根本不懂那些流程，腦袋滿滿都是問號，只能一直抓著人家問有的沒的問題。 最怕的事情之一是模具放哪、怎麼保管？誰知道會不會搞丟還是亂丟著發霉，或者等下什麼地方撞壞…這種細節我問超多次。然後還有品質到底怎樣啊，每一批做出來真的都長一樣嗎？那種感覺就像抽樂透，你也不知道最後會開什麼。 朋友說，要踩過坑才懂門道。我的小孩更誇張，回家一直煩：「什麼時候才能做好？什麼時候可以玩？」一直追進度，其實大人自己壓力也很大，好想趕快搞定給他們玩喔。 Jan 14
之前幫小孩報線上課程的時候，老實說一開始真的超省事的，就是那種直接用一個帳號什麼都行，登入點一下成績、學習進度全部在上面，感覺就很放心，小孩有沒有跟上都看得到。可是然後…有時候想換課程啊，不知道為什麼，一定得先退訂原本那個，再另外重新用信用卡之類的流程才搞得完，有點麻煩。還有喔，每填一次資料，就覺得對方到底拿了多少我的資訊？這種被記錄得清清楚楚的感覺讓人怪怪的。 然後我想自己把小孩學習紀錄下載回來，欸也沒那麼直觀，就是找半天還是搞不懂流程在哪邊，要不是沒特別需求誰會去研究啦？萬一哪天要轉校資料又卡住，只能繼續黏著他們的平台。 欸不是只有我會這樣，我同事的小孩也是，他就抱怨說，其實大家都以為雲端教育系統很方便，但真的要脫離反而超級依賴它，也不能隨便抽身。這種便利真的是…不知道該說好還是怕。 Jan 13
嗯，講真的，我常換地方住，電腦軟體這種東西換來換去用不少了。Mac 上那些什麼效能提升工具，我差不多都試過一輪 - 也有點膩，但前陣子裝了 Supercharge，意外滿喜歡的。它清理檔案那個，沒在亂找奇怪東西，也不會突然彈很多警告，有點安心感。話說，你們有沒有平時怎麼維持 Mac 順暢的小撇步？或者還有什麼工具可以推薦？我總覺得每隔一陣子就要大掃除，不然真的是卡到亂七八糟。 Jan 13
我們部門前陣子搞了一個新社群管理工具，用起來還不錯啦，介面順、功能也齊全，但數據分析那區一直讓我有點出戲，說表現多厲害多漂亮，可是到底是不是這麼神？老實說大家私底下也都在懷疑，好像沒人真的全相信。 Jan 13
上次學校說要找車床代工，我那時還愣了一下，就是…到底怎麼算他們的產能？尤其像是走心機、然後又有那種走刀的，還有車銑複合，那種，好像不是單純看幾台機器，反正我一開始也不是很懂啦。再加上交期會不會剛好壓在小孩科展之前…唉，這評估方法真的讓人頭大，我覺得這個問題根本超關鍵的。 Jan 12
其實用 VAmPI 測 API 安全漏洞這件事，腦海第一個畫面就是之前那場在柏林的國際駭客松。老實說，我們小隊大部分都沒啥經驗，一開始超茫然，到底該從哪裡下手也搞不懂。之後就開始大家七嘴八舌亂丟想法，有人直接拿現成工具跑一輪，也有比較龜毛的一直堅持自己慢慢手動測，反正盲點就這樣一點一滴冒出來了。 國外的夥伴其實看法差蠻多，有人死守授權細節，還有直接開啟 fuzz 模式狂試資料丟進去。我記得我們最後真的找到幾個 bug，不算太嚴重，大概中等危害，但至少真的挖出東西。雖然什麼獎都沒抱回來，不過感覺學到比預期多很多啦。 Jan 12
欸，我最近真的有在琢磨Claude 4這個新版本。功能說是很猛沒錯啦，尤其官方一直強調效能大爆發，不過...我人在歐美、整天都跟數據科學圈的人混，所以講真的我用起來會超小心的。我同事還偷偷跟我抱怨，有些處理資料的時候，某幾種情境下它根本沒有快到哪去，就是那種卡住一下下你會想罵人的感覺，可是換個話題好了 - 多語言生成，哇，那部分真的是有比較像人一點，不然以前AI寫中文總是奇奇怪怪的。 不過有沒有覺得現在AI發展，真的快到我們自己都差點看不懂哪裡又不一樣了？偶爾還會想：「欸，是不是其實自己反而落伍啦？」但是講回Claude這次更新…老實說，雖然沒想像中完美，但還蠻值得你花時間多試兩下，就當挖寶囉。 Jan 11
好啦，其實這種 Mac 效能提升軟體，我心裡面一直覺得有點雞肋，像 Supercharge 這一類。我算是比較那種什麼都想動手自己搞、不太會去信任那些第三方 app 的人。真的欸，有一陣子心血來潮下載過一次，結果不是躲在背景吃記憶體，就是動不動跳出提醒你清理垃圾檔案 - 超煩。說真的，用起來根本感覺不到快到哪裡去，也許純粹只是自我安慰？ 其實講回來啦，我覺得 MacOS 自己內建的效能調校就很夠了，一般沒在跑超重型工作，不是用上十年八年的老機器，本來就還滿順手的吧？反而還要花時間定期關機重開、多注意磁碟空間、有些奇怪工具不要亂安裝，基本上日常用根本不太需要靠什麼奇怪優化程式。 然後，每次遇到朋友推 Supercharge 給我，我腦袋直接浮現：蛤？認真嗎？但如果你是真的需要長時間掛大檔、硬碟天天被塞爆之類的...也許那種垃圾清理、自動釋放資源功能對你會比較有感。不過至少以我的使用習慣，說真的，很難體會它到底強在哪欸。 Jan 10
我之前真的有在自己的筆電搞過DevOps那些東西，應該說那陣子常常一邊做一邊碎念自己幹嘛找自己麻煩。工具嘛，一大堆可以免費裝，超容易陷入選擇障礙。Docker一定會要的啦，還有VS Code，不裝根本玩不起來。但是你看筆電規格，就一顆小CPU、記憶體頂多16G，那種企業級伺服器根本不用比。我有一回還認真玩Minikube想跑Kubernetes集群，然後直接卡爆。風扇也跟著暴走，轉到耳朵都快麻了。 再來我還手癢灌了GitLab CI自己試自動化，每次照官方文件做感覺好像很順，其實卡點超多。有時候Node套件版本亂七八糟，有時候權限不知道哪裡沒開就報錯，那種問題不找Stack Overflow根本出不來。我很懷疑這些教程是不是沒仔細講重點，比如環境變數到底該寫去哪裡、映像檔如果踩雷怎麼排查之類的。 所以說免費資源雖然讓人心動，但你先摸清楚自己手上硬體條件才比較穩。不然什麼都衝下去安裝，大概很快就被CPU或磁碟容量打回原形，只剩煩躁。我後來乾脆分流，把重的全推遠端，只留本機寫程式、做些小測試就舒服很多。反正每個人用法不同啦，不過真的啦 - 嗯？突然想到別的又講偏了 - 總之就是前面多想一下，比盲目安裝好多了。 Jan 10
一開始在歐洲，負責那個跨國電商的軟體重構，其實壓力蠻大。以前寫的都是很標準的 MVC，整包部署那些事情，好像就是照本宣科，但用起來講真的，就...有點頓。團隊突然說要加 AI 智能代理，老實說，那時我有點猶豫欸 - 不是不信這套，只是模型厲害歸厲害，一想到要顧本地化、語系啊、資料蒐集什麼的，就腦袋直接糾結成一團。嗯，我沒有直接唱反調啦，可你知道嗎？就是會擔心，到最後是不是還是傳統那招比較管用。 然後比較妙的是，用智能代理去做客服預測，好像比只是自動回答有料一些，感覺確實多了一些彈性吧。其實，坦白說，我還偶爾會想念以前自己手動 debug 的時候，很直球、很清楚問題出在哪。不知道耶，是不是我們骨子裡還是喜歡熟悉又穩妥的方法？ Jan 10
你知道嗎，其實我超常看到網路上一堆人在推說這些 App 多厲害多方便，欸但真的這麼猛嗎？我自己家裡小孩成績一般般，也不是特別愛讀書啦，那時候就想說，好吧大家說有用，我就下載看看。沒想到他第一句就跟我抱怨，說那個介面好難點、顏色又奇怪，看半天還是不會怎麼開始。所以有時候我都覺得，這種工具到底是不是設計給我們這種家庭在用的欸，有時真的有點懷疑耶…其實心裡也一直覺得，嗯…可能還是需要多試幾個才會知道吧。 Jan 06
欸這段回憶我大學那時候，啊有一次我們專題在搞AI驗證，我們自己就很卡到底怎麼知道一個聊天機器人夠「可靠」。老師超愛講細節要顧到，結果測試集其實常常抓不到真正的小問題吧。我們那組後來弄了一份Checklist，嗯，就是什麼輸入格式、會不會認關鍵字、然後像反應速度那種…都寫成一條一條的。每加完新功能，就大家輪流對照著勾，好像真的比那種整包寫完再一次測容易省力很多啦。 其實我覺得還有個用處是，如果你小組裡有人偏資工，有人是念語言或設計，他們可以根據自己的東西去挑毛病，比方說…可能語言的人發現哪邊AI答非所問、資工看的是跑得穩不穩。有點像拆解事情給不同腦袋，不會卡死在某一種檢查方式。我是覺得這滿好玩的啦。 但喔，其實Checklist也不是萬能，每次遇到新奇怪狀況，好像又得臨時想辦法才行，不太可能靠它全包吧。但要做底層流程，這東西已經超方便了。重點現在各種AI驗證都在講透明嘛，你白紙黑字把每個步驟列清楚，出錯哪裡馬上被看到…我覺得如果你剛開始碰這種系統，大概可以直接拿來試用看看，很直觀。 Jan 05
前陣子上課的時候碰到一個還蠻頭大的模具精度問題。就是我們小組那次做塑膠殼，原本以為照著流程走應該沒啥大事，結果射出來的東西怪怪的，一直歪掉，有點像被扭過一樣。我們自己也討論超久，到底是哪裡搞錯，其實有點亂猜。 然後某天老師帶模流分析軟體給我們看，就是可以丟模型進去跑一下，看那個熔膠到底是怎麼流動、哪邊塞住之類。這下才發現根本不是材料不好，是填充速度開太快，所以壓力分布變得很不平均，有些地方就積太多應力，那個塑膠殼才會特別容易彎曲或者變形，很明顯。 大家接下來參數怎麼調整就吵了一輪，有人說要拉長冷卻時間比較保險，也有人直接建議改澆口位置，不然就是換種做法看看。我們最後決定先把填充速度降低，再把冷卻時間加長一點重新試驗。結果新的樣品真的平整多了，終於沒再歪七扭八的感覺。 可是我一直有個疑惑 - 如果材料用PP或ABS這種不一樣的料，剛剛那些參數是不是還能救？還是得重頭再模擬一次才知道會發生什麼？有沒有熟悉的人遇過類似狀況啊？拜託留言幫我解惑一下啦。 Jan 05
之前帶團隊上 Argo CD 的時候，合作對象一堆國家的人，權限觀念真的各種版本。先遇到最大痛點 - 環境區隔，怎麼分？開發、測試、正式，不能混，也不能太麻煩，可是安全洞超怕。 我個人是真的蠻愛用 Projects 這塊，比如直接 new 三個專案：dev、staging、prod，每組服務就拉去自己的 cluster 跟 namespace 裡，再綁 RBAC 規則，誰能動什麼資源都寫死。歐洲那邊的同事看 compliance 很緊，他們幾乎一定要 production deploy 有審核、有授權，美國同事想的是流程自動化但又不要權限亂飛。坦白說，一堆會議討論下來反而越弄越複雜，有點折騰。 結果最後大家決定最簡單直接：所有角色規則都 YAML 寫清楚，在 code review 時一起過目。這方法意外地好懂，新人加進來也知道自己落在哪個邊界裡不怕誤踩線。而且誰都能追溯設定來源不用猜。有時還是有人問：「安全嗎？」其實…… Jan 05
嗯，其實我還是有點卡住。學校最近在推那種AI威脅獵捕的課，我知道啦，大數據、資訊安全都超重要，這些很熱門。但說真的，這會不會對小朋友來說太早了？像老師講到「黑盒子」或「可疑行為模型」什麼的，我自己都不一定講得清楚，小孩回家問我，我也只能硬扯個抓壞人打BOSS的遊戲比喻。 然後現在身邊到處都是AI嘛，小孩會不會聽一聽反而開始有點怕，不敢碰新東西？還是其實課堂重點只是提醒不要亂按連結、多留意陌生訊號…這類？ 對啦，學多一點總是不壞，只是老師那專有名詞真的有點多。講簡單一點小朋友應該比較不會搞混吧。有時候看小孩回家皺著眉頭一直說壓力大，我就覺得，也許這樣到底好不好啊……我支持沒錯，但真的很想知道到底適不適合他們年紀啦。 Jan 05
唉，流動模擬啊、數據分析，這些方法聽起來很炫，可是說真的……我還是有點猶豫。上次在工廠搞這一套，系統、軟體授權那些，花下去的錢其實挺驚人的。然後結果勒？現場那些老師傅，好像還是更信自己的手感跟直覺。 軟體算出來的東西，有時候離現實差一大截。不只一次看到那個報表大家根本看不太懂，更別說要拿來調整現場操作。其實沒配合教學訓練，那堆資料、圖表，不就是一堆亂碼嗎？ 所以我自己會希望啦 - 能不能把資源多挪一些給第一線教育？不要都灑在買新科技就自以為解決問題。不然最後如果主管問成果，成效不大也是很尷尬，我不是排斥進步，就是怕弄半天，一場空這樣。 Jan 05
我之前看射出代工廠，心情真的有點像當家長在找托嬰中心那種感覺，因為家裡那堆小玩具模型，總不能隨便丟給誰做吧。最一開始要談合作時，坦白說我其實還蠻緊張的欸，尤其是模具這塊，他們口頭上一直保證會好好放專用倉庫，可是我就很難完全放心，所以直接問：「平常你們怎麼記錄模具擺哪？如果搬來搬去都有人跟著嗎？」對方被我問得一秒靜止，有點小尷尬才把細節攤開給我聽。 然後品質這邊也不是說完全無感啦，我去現場看的時候他們會拿儀器量那些成品尺寸。我自己假裝輕鬆（其實內心超認真），晃過去又追問：「如果東西做出來有跑掉，你們真的會先挑起來嗎？」剛開始老闆很會拍胸脯說絕對OK，但你知道嗎？前兩三批貨陸續進來，我發現他們是真的還蠻仔細的。有問題也不太閃躲，不過人嘛...偶爾還是會漏網之魚。有次產品出了一點小瑕疵，那一次大家光溝通就折騰超久。 講到最後，其實每間廠都可能踩雷，就像家裡的小孩寫功課肯定多少都有幾題錯漏，不太可能每回都滿分。只能一邊修、一邊提醒彼此再檢查，多碰幾次自然而然默契慢慢累積上來，就是這樣。 Jan 04
