那時人在歐洲實習，那真是我第一次現場看到機器學習被拿來分析醫療影像，直接傻眼，完全打破我本來「AI 不就只是幫忙算數嗎」的刻板印象。結果人家居然可以自己圈出 X 光片上可能有問題的地方，有時甚至比醫生還快還準。 團隊成員很國際：印度、美國、義大利什麼都有。每個人切入點差超多，美國同事一天到晚盯著資料隱私問題，感覺他們連自家手機都不太敢用；歐洲派則一直反覆確認符不符合法規；最狂的是印度朋友，怎樣都要成本效益最大化。他們開會就像辯論賽，一直圍繞監督式學習該怎麼設計才公平、特徵萃取過程哪裡又可能出事，我坐旁邊猛 Google，腦袋全開。 坦白說啦，其實機器學習概念沒有很難懂，但一碰細節每一步都藏陷阱，比如訓練集到底誰決定的，不同國家需求超不一樣。聊著聊著常常扯到倫理或偏見，又變成哲學課一樣。有時候解一個 bug，搞不好明天又得全部推翻重來。老實講這東西看似簡單，其實仔細玩下去才知道它真的，比你想像複雜太多了 - 有夠燒腦，但也蠻爽的。 Mar 06
上次我們組裡在討論那個APP提案，說真的，大家一遇到註冊流程就整個卡住。我自己看也覺得好像有點複雜，所以就乾脆去問老師看看能不能簡單一點。結果老師居然也是皺眉，直接說太囉唆了……忍不住想笑但又有點無奈。 Mar 06
其實這次要做公司那個資料整合的案子，我第一次自己動手設定DSN，之前真的只聽過這玩意兒，想說應該沒很難吧…結果一開始根本一頭霧水。找IT同事問超多問題，什麼驅動程式到底安裝了沒、ODBC是哪個版本之類的，只要有一步漏掉就全部卡死（當下壓力爆棚），一直重測半天。我印象最深就是，不同系統居然每個還要確認自己的ODBC有沒有裝全，有時還分32位元跟64位元，真的很煩又怕漏。 搞到最後，看著報表終於連接上資料庫的那瞬間，其實滿爽的 - 雖然過程花比預期多幾倍時間，但現在回想起來，好像也沒那麼可怕啦。反正遇到不懂，就直接去問、邊摸索邊累積，下次應該比較不會慌了。（啊對，我覺得這種踩坑經驗都很有趣XD） Mar 05
一開始玩AI自動電子書這件事，老實說我還蠻緊張的，因為總覺得這種東西搞不好超麻煩？就像你剛碰到新軟體，頭腦第一個想法都會是「等等是不是設定一堆」那種。結果呢，用下去居然意外簡單……反正就是整個步驟滿直接，不太會迷路。像我們小組要做數位課期末那份報告，有這工具就輕鬆很多了，本來每段都要慢慢調格式、字型啊什麼的，現在就是丟上去改一下就有感覺，也不用死盯著排版搞半天。互動區塊也是，點兩下它自己加進去，其實還挺好玩的。 不過啊，有一段插曲差點讓我崩潰，就是圖片解析度突然壞掉，我以為檔案全毀，那種快炸掉的感覺你應該懂吧？後來亂試幾次把東西重新整理一下，好像問題又突然解決了。想起來也有點莫名其妙，但反正結果是好的啦。 省時省力是真的很明顯，所以內容本身能多花一點心思。有趣的是，看同學在平板上滑啊、互動什麼的，其實比我想像中更有成就感，就...原來小工具也能讓整件事變得比較不像作業這樣無聊。有時候會想，如果可以再支援語音輸入或者多幾個設計風格模板，那就真的是超完美。不知道以後會不會更新變成那樣？ Mar 05
欸我自己最近真的被那種「AI 自動化一切」的風潮搞得有點頭昏腦脹，你懂嗎？一堆人說這多神多厲害，但我心裡其實沒那麼買單。之前有接過國外頻道 Shorts 內容，喔他們老闆超愛那種全自動，一副不這樣做好像就落伍。我剛開始超懷疑，想說 AI 這種東西該不會只是一直複製貼上吧，結果玩下去才發現還真的不太一樣。 譬如，腳本直接用 ChatGPT 跑、影片片段丟進 Pictory 剪、配音又搬出 ElevenLabs。然後，全部串一起靠 Zapier 搞自動流程。最好笑的地方是，一小時可以丟出三支短片耶，我看了都傻眼，那效率真的是嚇人。但講白一點，每次產出來長相都差不多，看久真的有點膩。 不同市場的觀眾口味超級不同啦，你怎麼可能把歐美的笑梗拿來直送台灣？結果開會的時候團隊在想，要不要多加點人工調整一下，或至少審稿一下；結果主管還是堅持要「全部給 AI 做比較強」……我聽了還是存疑，但是老實講，有些事沒親自踩踩紅線根本不知道會踩到哪。所以最後我們其實還硬塞了一點人工查核的步驟。整個流程雖然順超快，可偶爾就是突然冒一兩個文不對題的小 bug，那感覺你說好笑也是好笑，但認真起來還真讓人無言耶。 Mar 04
其實大三那時真的有點衝動啦，跟幾個同學腦袋一熱，硬是想搞個什麼“能解決問題又有趣”的專題。後來不知道誰提到消防物聯網配社區機電監控平台，我們就... 嗯，好像不錯？但說真的，起初根本沒啥頭緒，只知道感測器會傳資料上雲端，就這樣。其他的東西完全沒碰過。 結果要開始寫計畫、學校又要我們自己去申請資源，你知道那種感覺嗎？我們得跑去借一些測試用的溫濕度感測器，還得求人（真的就是拜託）資訊室老師幫忙設定伺服器環境。那時才發現，其實這種東西跟想像差蠻遠。 還記得我們有次直接衝去附近某大樓管理處敲門問說能不能讓我們裝demo，他們聽到什麼“智慧社區”都超疑惑 - 表情有夠明顯。但那個經理倒還蠻好聊，意外聊開後還講很多他們平常怎麼處理異常狀況的細節。講著講著討論就歪樓變八卦時間了，不過意外找到不少他們遇到的麻煩，那些真的是現場才會懂的小事啦。 老實說最後我們做出來也只是很陽春的整合版本，但完成當下超爽啊，就是會覺得「欸我參與了耶」。現在每次經過那棟大樓，都會默默瞄一下，不太敢進去問近況，但… 怎麼講，就是心裡會偷偷自豪一下吧。 Mar 04
之前我有參與一個自動化系統API的專案，那時候覺得協作真的很容易出問題。怎麼說咧，有次印象超深，就是大家不知道太急了還是溝通不順，然後同一時間一堆單位都在拉同樣的資料。重點是沒人知道其他部門也在弄，每組各搞各的token和存取方式。就那幾天吧，後端突然發現某些資料被洗掉，本來以為是哪邊程式爛掉還是什麼設定誤會，結果挖了一下才查到原來是外包商直接用老API偷偷更新，把新的東西蓋掉了。 跟資訊長開討論時，我就有點懶懶地問：「到底我們誰負責什麼？有沒有可能弄個方法讓每個人的權限、資料歸屬都明明白白，不要每次都一堆policy看完也是霧煞煞？」老實講這種問題一問出來，現場氣氛會馬上變微妙啦。我倒不是懷疑誰，就是之前遇過太多小衝突，有些怨念慢慢積起來感覺一直沒消。 其實我的想法，到頭來制度真的有限啦。有政策規範歸規範，但光靠這些還是不夠；技術做再好，其實人本來就會偷懶或搞錯。如果能多討論透明一點應該會好很多…只是唉，人性本身就是比較累贅吧。有時候想想，就算我再怎麼提議，那種習慣拖延、怕麻煩的心態，好像也改不太了耶— Mar 03
其實最近腦子裡一直在想DeepSeek這種開源AI，說厲害是真的厲害啦，但還是有點怪怪的感覺。就…開源歸開源，要是真的商業用起來，安全性這一塊真的穩嗎？很難不懷疑啊。以前自己碰過好幾個那種號稱很棒的開源框架，有bug根本沒有人理你，只能自己一直翻論壇、問半天卡在那，整個效率爆炸低。有時候找不到解決方案真的是會無語。 DeepSeek現在不是到處都有人討論嗎？每個人都好像超期待一樣，可是要是一遇到比較奇怪或特殊的需求，甚至假設它中文處理突然沒那麼行，到底誰可以馬上支援啊？官方也不可能什麼都馬上幫忙吧？就會有一種，「哇這熱潮如果退燒，是不是大家就各自散了？」的感覺欸。 最後我蠻想知道，不只我吧 - 你們對這種技術應用到生活、工作真的有信心嗎？還是說，搞不好就科技圈自己high一下然後過陣子又大家忘了… 反正現在科技話題起落太快，有時候看多了難免懷疑是真的會改變世界還是只是曇花一現。 Mar 03
講真的，我每次要提案前，幾乎都在找那種可以掃PDF的App。有時候突然被問要補個什麼文件，那速度真的就差很大。直接拿手機拍完就能標重點，圈一圈畫一下，不用再開電腦，有夠輕鬆。然後馬上傳到Line去敲老闆，問他資源可不可以這樣分。有些東西啊，沒裝對工具，就是會卡半天，心累。 Mar 03
之前跟別的部門一起弄案子的時候，Notion Mail超級方便。要拉設計、行銷一起腦力激盪，我直接在同一個地方收信，不用切換到Gmail或Outlook，反正訊息自己會進來，文件都黏在專案旁邊，存起來也是順手。但真的有時外部信件會慢一點才跳出來，有時還卡卡的。然後附件這塊老實說，用起來就不算直覺，要抓檔還得跑回去找原本的信箱，不然感覺好像就缺了點什麼，很難形容，就是會小小不爽啦。 Mar 01
買中古跑車這件事真的很奇妙，尤其是如果你本來個性就有點強迫症、什麼都想追求極致。唉，有小孩的人大概懂那種「既想耍帥又要顧家」的拉扯啦。我家裡兩隻屁孩，一個比一個吵，結果我卻還在想著是不是該讓自己擁有一次保時捷 - 就是二手的啦，也不是真的瘋到去訂新車。 然後說真的，那種糾結超煩，一方面腦袋裡會想「拜託！漆面一定不能花！里程數要少、皮椅別皺！」可是轉過頭來想到現實，又覺得每個月都在算補習費和奶粉錢，搞得壓力山大。有次我帶著孩子一起去看車，他們兩個像猴子一樣亂跳，就在跑車後座給我表演體操。當下其實突然醒了：哇靠，再美的車被日常生活一滾進來，也是難免出現刮痕、髒污或什麼小狀況，不可能永遠停在夢幻照那種無敵狀態嘛。 其實講白一點啦，如果每天只盯著那些小缺點、心裡糾結細紋跟內裝有沒有掉色，你開出去也沒爽到啊，只會更焦慮。所以後來我的解法是這樣：機械部分正常最重要、安全可以信任先優先，外觀那些…嗯，有擦傷、有印子其實也還好（雖然偶爾晚上還是會偷偷心疼一下）。就像養小孩，你不可能要求每一天都零失誤對吧？學會放過自己，有時候才比較快樂。不然真的容易走火入魔…… Mar 01
其實喔，我本來也沒特別學什麼技術，反正大學念的東西跟AI差蠻遠的。剛開始碰到AI那些軟體，真的有點呆掉，就是大家都好像會寫一點什麼、數理也很強的樣子，我就一直想…咦？我是走錯棚嗎？然後那些課啊，現在都打很大說零基礎可進入嘛。我一邊懷疑真的假的，一邊還是報下去，上完前幾堂雖然頭腦多了一些新東西，可那個詞真的是……呃，比方什麼機器學習、深度學習之類，有時候聽了以為懂，其實細節還是整團霧。 對，有一次我還去問老師說這種狀態正常嗎。他倒挺樂觀，就是跟我說：「多玩多摸，不用在意背後怎麼運作。」理論啥的先放著，直接操作比較要緊。我信他的話，所以就跑去玩過幾個像Midjourney那種AI畫圖工具，還有ChatGPT聊天這種平台。唉但是遇到人家要我解釋模型怎麼動起來，只能硬著頭皮講一兩句，用自己的方式比喻，不敢太深入（應該也講不出來）。 嗯，有時晚上滑手機還會突然冒出奇怪問題，比如說：「到底光靠自己嘗試、網路上看文章，是不是也有機會真正變成半個AI人？」然後身邊朋友安慰就是那種「重點是把應用真的用熟」這類老話啦。但你知道嘛，每次卡住又懷疑自己根本走錯線 - 欸但換個角度，也好像因為有時徬徨，那種期待的感覺才比較明顯。可能不少沒技術底的人心裡都有過這種矛盾吧？ Mar 01
我以前也真的在維修部門待過一陣子，講實話啦，單軸封跟雙軸封這件事情現場講的真的是很亂。每個人各有一套，有的人就鐵齒說什麼雙軸封肯定比較耐，故障一定少。但我看不太完全是這樣。有時候工廠如果本來就很髒啊，或者有人保養隨便搞，其實你用哪種封都差不多會出問題。有一次碰到冷卻水泵一直滲水，是單軸沒錯，可後來查起來根本就是操作員加油方式完全亂來，把東西弄壞了。那如果硬要換成雙軸，但保養還是不改，不照步驟做，到最後東西還不是照樣爛掉。 所以一直想問，大家到底有沒有真的搞懂現場到底出了什麼問題？光追著要不要換設備，其實有時候人為、流程那些才是重點。機械軸封失效，你說是不是單純的型式問題嗎？其實材料選用、訓練方法、流程設計…老實說都有關係，不只是表面上看到的那點差別啦。 Feb 28
其實那個時候，大家一窩蜂要換成最新的任務管理App，我自己心裡是覺得，蛤？真的有比較厲害嗎？我還真的很懷念以前大夥圍著白板亂講一通，那種效率才爽咧。結果被推著走，既然都這樣了，我也跟著填了一些資源需求表格什麼的。不瞞你說，講起來超不順啊，不知道是App本身邏輯太彎還是我腦袋卡卡，反正溝通起來就是有點小堵塞，有點像訊息沒送到那種感覺…。 Feb 28
有點懶得開始打字，但腦子裡又停不下來。一直覺得在亞洲跟歐洲飛來飛去，日子越過越像是在App裡翻滾。Notion跟Google Keep這種筆記軟體我超依賴，真的不是講好聽的 - 人一多、會議一擠，大腦直接宕機，只能靠這些東西把雜七雜八的事鎖起來。不然就像，上禮拜還在柏林咖啡廳，手機螢幕那邊突然又跳出台灣同事的訊息說要改文件…對，有個隨時同步的雲端工具，好像才撐得住。 Trello、TickTick啊，那些待辦清單App，我基本離不開了。尤其遇到什麼七小時時差，每天都在用它們提醒自己交件，不然早忘光光。行程亂成這樣，還有Spotify或Pocket可以隨手刷一下新歌、新文章，就算跨了半個地球，也沒被世界丟包。 但時間久了才發現，其實自己的節奏也被這些數位工具牽著鼻子走。有點搞笑，每天查行事曆，看進度條慢慢往前推，一整天都拆分成碎片計劃，到底是變厲害還是更焦慮？也不是全壞吧，就是效率爆表是真的，只是偶爾會想，如果不用這堆App，是不是會忘記怎麼自己活...嗯，不管啦，反正選對工具真的爽快很多就是。 Feb 27
之前玩過一陣子多物理場模擬。坦白說，模型驗證那部分一直卡住我很久 - 現場那些參數根本就有夠飄，有時候一堆環境數據要補、這邊漏掉，那邊測又不準，搞得人超煩。你們平常都怎麼處理這類鬼打牆？感覺死板套理論根本走不通。 老實講，我後來也沒找到什麼超級萬用的方法，只能各種折衷。例如先隨便抓個能量守恆或基本大趨勢去對，比起細節數據直接全信還好一點吧。有些參數真的校不到最後，只能拿敏感度分析敷衍一下自己（心累）。其實，有時候我乾脆讓模型結果跟經驗值靠攏，看大家都差在哪，再決定要不要動手改前面的假設。 唉，有更懶人的方式拜託推薦一下，不然每次交報告都像賭命。 Feb 26
去年我人還在美國，突然想到那時候用AI來改自己的履歷，結果真的收到更多外商公司的面試邀請欸。像Rezi還有Jobscan這些東西，我個人覺得不只是幫你把排版變漂亮啦，重點是它在關鍵字優化上差超多。有些時候我甚至會直接丟同一份履歷去比對台灣跟國外職缺要的條件有什麼不同…其實玩這個意外滿好玩的。 Feb 25
其實啦，說真的我對用筆電玩 DevOps 實驗環境這件事一直有點猶豫。工具是很多沒錯，什麼 Docker、VS Code、Ansible 這些統統裝得起來，不過你真要每天操作，各種意外就慢慢浮現了。我前陣子硬是試著在自己筆電跑 minikube，Kubernetes 那一套嘛，一開始還蠻興奮的，想說按照官方步驟照做應該沒問題嘛 - 但用了兩三天，風扇直接暴走，而且記憶體幾乎被榨乾到爆表。 而且不只是能不能用的問題，你把場景複雜化一點，比方模擬個 CI/CD、加進 GitLab runner，那整台機器基本上就是在哀嚎。有時候看那些推薦免費工具的文章都寫很爽，可說真的相容性超多地雷，有時候版本不搭，谷歌半天連 Stack Overflow 都只會看到一堆“重灌吧大哥”的答案，感覺根本浪費時間。還有欸，很少人提效能或筆電壽命，那個東西燒久了真的會讓你心痛。 如果單純想練一下指令或是測一些小場景，其實都無妨。但假如你打算長時間認真刷技能，我老實建議直上雲主機算了，要不至少買個冷卻墊常駐 - 因為哪天硬體出包可不是笑話。當然，你也可以自己去試試啦，到時自己就明白什麼叫“免費最貴”。啊對了，差點忘記講，就前陣子朋友還提醒說 Docker Desktop 現在已經改授權變更嚴格，以後限制又更多，超麻煩的… Feb 24
之前弄ESP32專案，剛好遇到Arduino ESP32 Core 3.0.0大改版。很突然。腦袋那時其實有點亂掉……看到release note，真的不知道先改哪邊比較對。國外論壇翻一翻，不只是我在困惑啦，好像很多人都搞不清楚這次FreeRTOS API的變動，有些舊習慣用的寫法直接報錯，連compiler都不放過我。 還有一次，Wi-Fi原本都照以前sample code寫，沒想到直接不能連線。本來還以為自己手滑，一查才知道新版強化安全規則，也順便把BLE跟Wi-Fi什麼的東西全部整理過。太多細節只能慢慢抓出來修。 各路開發者，其實反應最多的還是那些第三方小library可能整個掛掉。不開玩笑，那種冷門的，你平常根本想不到它會因為這波更新就爛掉。我德國朋友也提他們OTA升級變得超穩，但另一方面新版Async TCP Library偶爾跟現有code打架，他說要特別注意，我覺得滿中肯。 功能是真的比以前多啦，只是每次這種「推倒重建」級別的大更新，都要花時間補鍋，把一堆相容性問題解決完才能比較放心換上去。不過也期待啦，也許社群之後又可以生出幾個很酷的新玩法？其實還滿好奇大家各自遇到哪些鳥事…… Feb 23
我們工廠那陣子開始玩 ChatFactory，其實老實講，一開始心裡還是有點擔心，這種東西會不會又只是另一套花俏的系統。說真的，以前那些儀表板數字一堆，眼睛看了也沒辦法馬上反應過來，到底該注意什麼都搞不清楚。 那時跟主管提了個想法，就是是不是可以多給我們一些資源，讓這個 AI 不要只是掛名，而是真的插進生產線流程裡用一下。沒想到用了之後蠻明顯的 - 品質異常、設備出問題，有些以前要自己慢慢找原因的東西，它就直接在聊天過程丟出來。有時你只是閒聊一下它就能點到癥結，好像很懂工廠內鬥藏的小毛病。 我後來還找財務跟品保的人一起坐下來討論，看是不是可以把這東西繼續往下推，也許我們下一步可以弄更多自動決策，不用再每天對著滿屏幕亂碼一樣的數字抓頭髮。現在重點好像比較容易被標出來，感覺做判斷輕鬆一點。 所以其實有點想問，公司這邊有沒有打算……嗯，是不是還有可能再撥一些支持？還是大家覺得差不多夠用了？ Feb 23
其實我有一陣子真的蠻常跟台中在地的板金加工廠一起合作，主要是那些設備骨架還有機箱那種大型鐵殼，這種東西自己做不了嘛。最初案子是國際專案，說起來設計端都丟在國外團隊手上，但等到要開始打樣生產了，結果還是回到本地找工廠。第一次帶樣品下去給廠商時還蠻新鮮的，他們老闆人超直接也很熱情喔，就把他們現場流程全數直接秀一次出來給我們看，連那種小細節都沒藏。原本心裡想會不會有拉鋸戰，沒想到意外配合得快狠準，有什麼問題根本不用等，就一個Line群組直接丟訊息問，大概半天一天內就能給回應。 然後進到量產就比較燒腦一點了啦，每個零件尺寸公差什麼的，都要拿出來細細討論，不然萬一進量產、只要哪裡數字跑掉…基本上全卡死重來。還好對方其實蠻懂這塊，會主動提醒可能的風險，有點像國際供應鏈那種溝通標準。如果突然冒出新需求，他們反而沒在怕，大家坐下來談完，一兩天就可以打個樣出來。再加上工廠位置離台中港也算近，如果後面要做出口，就蠻省運費和時間。有次大家聊一聊還繞去附近吃滷味（其實我一直記得那家味道），整體感覺就是：你真的從打樣搞到正式生產都能明顯體會到什麼叫做熟門熟路+超靈活，比起單純用Email往返好多了…就安心又有效率啦，其實。 Feb 23
其實我每次看到有人一定要 Dowel Pin 用 ISO 2338 的什麼 m6 對 h7 配合，心裡都會忍不住翻個白眼欸。你知道，有一次工廠那邊超級按表操課—照標準一搞結果大卡死，因為現場那個料啊，加工完有時候熱脹冷縮根本就不是你數字說了算。標準好聽，但真的沒人能100%控制現場所有條件啦。 然後啊，量測也是。我懂大家很愛三次元、各種量規整組來驗，但坦白說，很多時候師傅直接拿去試插、手感順才是真正的裝配經驗。紙上談兵看起來超有道理，現實卻是機械這玩意常常靠人調，不是溫度就是濕氣啥的，只要一跑偏，你那些漂亮的公差也只能當參考用。 說到這個，上次跟一個老鳥聊，他說真的遇到極限精密才認真選公差值，多數時候還是多跟生產車間溝通最實在啦。不然畫圖畫得再美產線唉聲連連也是沒辦法進度。所以我的意思是—ISO那些規範很好沒錯，但當萬靈丹用？想太多，其實很多問題只有現場解決最快！書教你的東西很重要，但別忘了還有老闆、客戶跟操作的人等著你給答案，所以…不要盲信書本上的完美公式啦。 Feb 23
去英國那段時間，天氣本來就有點壓，很容易想多了。每天都會滑IG，看到認識的不認識的人，全都在打卡、自拍，好像每個人過得都很精彩。有時候覺得自己一直在錯過什麼，一整天心情怪怪的也說不上來。 有一回上課，不知道為什麼，只想偷看限動，明明老師在講話，可是腦袋完全在別的地方。自己心裡就突然卡住，嗯...不太對勁吧？ 後面忍不住測試了一下，就硬逼自己一週不要滑社群。其實前幾天超難受，會覺得資訊好像全世界都不會再流進來。可結果咧，也沒有什麼大事發生，就是世界照樣轉。但我還是很疑惑，是不是只有我這麼容易被影響？大家是不是根本沒差？ Feb 22
其實這「電子職業規劃師」的點子我想了又想，說真的還是有一點擔心耶。大家不是都講科技什麼都能搞定嗎，可是講到人生、未來這種事，全部丟給電腦處理，行不行啊？你知道，有時人就是那種很複雜的生物吧，他會猶豫、又會有奇怪的小情緒，外面發生一件小事他可能就會改變主意。就拿之前陪朋友線上測驗那次說好了，他看到那些性向題目的時候表情超茫然，一直碎念說：這些題目到底在問什麼？根本跟自己內心那種糾結沒啥關係。他最後得到結果也怪怪的，系統建議他的東西完全不像是在跟一個「活人」對話，比較像機器自說自話。然後AI現在老愛標榜什麼個人化，其實出現的死角也不少啦。有些微妙的地方它根本抓不到。我自己還是覺得面對面的談話比較可信啦，那種老師、學長姊用經驗直接帶領你的感覺，電腦模仿不起來欸。唉，就算AI軟體吹成天花亂墜，但只靠軟體就叫大家照單全收，好像......嗯，我反而有點怕欸，你懂吧？ Feb 21
現場看萬向傳動軸供應商加工，這細節，嗯……講真的，比什麼履歷資料更直接。有時走進去，一摸到那種表面很粗糙、毛邊滿明顯的萬向接頭，其實心裡大概就有底 - 可能還是得多觀察一下，他們製造的那個水平，我暫時沒辦法完全放心。 Feb 21
欸我跟你們說，我那時候帶團隊搞 Argo CD，真的是有一種「原來可以這麼清楚！」的感覺。Projects 超好用的啦，把什麼開發、測試、正式環境直接切乾淨，你看到名字就知道誰該去哪個區，不會亂成一團。而且 RBAC 權限分下去之後，大家能動哪邊超明顯，有次有工程師差點手賤要改 production，結果系統直接把他擋住，我整個在旁邊捏冷汗，也謝天謝地權限有設好，不然真的GG。 每次有人問我資源怎麼防守、不小心被毀掉怎麼辦，我都直接叫他去用 Argo 這套。只是老實講剛開始那幾天設定很容易繞來繞去，一堆東西要對一下，到底誰在哪裡...蠻煩的。但真的撐過那段，新習慣上手之後，你就會發現工作快到飛起來，而且安全又不用一直擔心有人亂搞。 Feb 20
之前參與過好幾次埋射模具的案子，嗯……供應商的差別大到有點讓人無言。有一次明明對方說時間沒問題，到最後卻還是出狀況，只能重做模具，結果原本排好的進度就直接被拖下來了。這種事好像其實不算少見。 現在想一想，開頭真的建議先去現場晃一下，看他們那邊流程怎麼跑，有沒有什麼亂七八糟的小細節。再來我都會問說，你們是不是有跟大品牌合作過？感覺老手跟新手真的差很多。 檢測報告…怎麼說呢，看歸看，但我自己都會再叫廠商多給幾顆樣品，拿來互相比，比較快抓出哪裡怪怪的。一遇到不合的就馬上卡住，不然回頭補救真的很累。 講白一點啦，只看價格去挑廠商很容易GG。我反正現在看到低價一定會更小心 - 沒意外反而才意外吧。 Feb 20
欸你有發現嗎，最近我們宿舍樓下竟然有人自己裝了一個家用換電站，我跟室友看到真的愣住。然後之後就一直在討論這個到底值不值得買。因為我們平常都要通勤嘛，老實說這種東西感覺超方便啊，不用每天跟人家搶樓下的充電樁，也不用每天回去還要記得手機一樣，啊對是車子啦，要記得插著充。不過有些人就說那個安裝的錢好像一次要花蠻多的耶，而且那台機器其實也不小一台，你如果房間很小、或租屋處車位本來就窄窄的，好像放了就沒地方走路了，有點煩啦。 還有喔，你比起那種隨車附的小充電線，老實講，那條線真的很佛系，用完一捲就丟包包，到哪都能找地方插一下，省空間又彈性。不像換電站固定在那邊，你想搬走還不是隨便說拆就拆。有時候就在想，那到底什麼情況才值得？是不是一定要自己家裡空間夠大、或者反正本來車位就是你的？還是有人根本沒在乎這些直接裝起來很開心？我認真很好奇有沒有人真的長期用了可以出來說一下，有沒有遇到什麼很雷的地方。然後，如果之後突然要搬家咧，是不是其實搞不好拆下來還挺麻煩的？我是蠻怕到時候整套帶不走或被扣錢，有經驗的人拜託快分享一下齁！ Feb 19
那時我在一間咖啡店打工，嗯，主管硬性規定說，一定要跟客人講三次「歡迎光臨」。結果變得很奇怪啦，就是每次有客人一進門，我們吧台、外場什麼的，就會像壞掉一樣一直重複，那句話整個空氣都塞滿。有幾個同事還搶著喊，你一句我一句，有點像玩接龍。然後，有些客人臉直接凍住，就是那種「呃…」的感覺。他們還沒坐下就聽到三、四、五遍，我自己差點沒忍住要笑出來，很想偷偷問主管，他真的有考慮過現場這氛圍嗎？ Feb 17
我記得那次在歐洲開會，呃，是產品的討論啦，其實現場有人提說要同時推進三條線，對，就是想一次衝三個不同方向。我當下其實有一點懷疑，欸這樣分那麼細，到底細節怎麼顧得到啊？心裡有點毛毛的但又不好意思講太多。結果後來發現果然狀況一堆，小地方一直漏掉、彼此還打架什麼的。反正最後是全部收回來，就只弄單一主軸，才總算慢慢把東西弄清楚…嗯，有時候真的別貪快。 Feb 17
之前做專題的時候，有碰到骨架還有機箱那塊。就，真的沒啥經驗，只好問台中的板金加工廠幫一下。他們蠻願意教，但尺寸這種東西，講明白也會出狀況 - 孔位、長度，有時候就是對不起來。我突然在想，一般是不是都會要求先打樣？不太確定啦…可能有人流程更直接？如果能省去來回拉扯，怎麼做到的啊。有什麼超直覺的溝通招數嗎？我現在回頭看，好像每次都卡同一種bug。 Feb 16
說到這個，其實我以前真的也換過一堆什麼商業管理App，想說現代化一點應該比較聰明、比較快對吧？但老實講，員工常常跑來跟我碎念說太難搞，有些功能他們根本看不懂。然後資料嘛，不知道為什麼偶爾就會突然找不到，像誰動了我的檔案那種感覺。最後還不是乖乖再打開Excel繼續用，至少大家都會、而且有問題自己還能馬上修一修。 Feb 16
之前參加過學校的智慧社區專案，真的超有感 - 整個重點就是把消防相關的感測器，比如煙霧、溫度這種，全部丟到一個雲端平台去管理。只要有狀況，警報會直接跳出來，很快就知道發生什麼事。那時候其實有種在玩高科技的感覺。 說到這，我一直在想，除了火災預警以外，是不是還有其他功能可以跟這種物聯網系統一起弄？像是垃圾車路線通知啦，或者停車格狀態監控之類，以後會不會也都變成自動管理？ 還有哦，每次搞這種專案，就覺得自己快變成社區萬能小幫手了。工程師不只是寫程式，有時候根本連怎麼修燈泡、了解門禁系統也要搞懂才行。有沒有人也碰過這種「什麼都包」的情況？歡迎來分享一下經驗！ Feb 15
Notion AI 真的，怎麼說，就是用了就回不去了耶。以前要整理每週的會議記錄，每個人講話七嘴八舌，抄完再自己彙整、找重點，超浪費時間，還常常有人有漏東西我都沒發現。現在變成只要大致把主要的想法、討論丟進去，它就自己幫你整理出一份，看起來超像人寫的摘要（雖然偶爾會鬼打牆啦），至少一個禮拜下來我覺得省掉十幾小時是真的。 而且，有些同事突然問某個過去專案的流程細節，我之前還得翻文件、亂找檔名，現在直接在 Notion 裡搜標題或關鍵字，很快就能翻到那時候整理好的重點筆記。有幾次寫企劃書根本就是打開 Notion 用舊資料自動生初稿，再稍微改一下直接丟上去交差，你知道，有種「AI救了一命」的感覺，真的是太方便也太便宜。不過前陣子其實用到有點依賴過頭，有一次內容明明被 AI掰壞掉我完全沒察覺...差點慘死。所以後來還是硬性規定自己一定每次都要親自再看一遍，不然遇到客戶問細節只能自己吞苦果了。 Feb 15
之前帶過一組跨國團隊喔，唉說真的那時候時區亂七八糟，然後每個人用的工具又完全不一樣，有的愛Trello、有的硬是要Asana，還有很堅持就只用Excel的大哥……然後搞到資訊超散，你要找東西根本不知道去哪裡撈。結果大家花了一兩個禮拜吧，都在那邊討論需求，到底需要什麼功能？譬如說要一起即時更新嘛，要可以彈性拉檢查點之類。 後來我們才全員都搬去ClickUp，反正就是大家一起開始摸索自己的看板怎麼設計比較順。這種轉換其實超有撞牆期啊，不習慣啦，一下子找不到按鈕、一下子又覺得跟之前差太多，但我覺得，比起一直換軟體或追求什麼最強平台，更重要的是，整組人找到合作的節奏跟步調 - 這比工具還關鍵欸。雖然偶爾還是會想…呃，好啦不要提那個，總之就是真的要讓大家都有意願配合，才走得長久啦。 Feb 15
唉唷，說到 Python 的 lock file 這種東西，我真的是有一肚子的話。大學生嘛，分組做專題本來就已經很燒腦了，再碰上大家要一起搞環境設定……光想到 dependency 就頭皮發麻。欸，我還記得那時候真的受不了，直接跑去問老師能不能多給我們一台 server 用來測試，因為實在每個人電腦的套件版本全都亂七八糟的，根本不可能對得起來。pip install 一路灌到底，看起來沒報錯啊，結果什麼 dependency hell 才是惡夢開始。有一次超好笑 - 我的 numpy 跟組員用的 numpy 硬是不合，就算 requirements.txt 都列清楚咧，有時候裝起來還是怪怪的，就是莫名其妙。 然後最近我才終於開始用 lock file，就那種每個人裝 pip 套件通通自動鎖死成一模一樣版本的感覺。老實講，那瞬間會有「欸！你跟我一樣欸！」超安心感。可是你知道嗎？老師聽完又搖搖頭，他說什麼新花樣太麻煩啦、他自己都是手動安裝最快。我心裡想，呃……也不是不行啦，不過我們年輕人就愛 try 新東西，所以最後我還是硬著頭皮搞了一份 lock file 提案，反正就是先偷偷塞進團隊流程再說。 成果怎樣？不得不說效率整個飛起來，只是真的中間有一堆小插曲，改天再聊這段也可以聊很久。 Feb 15
