AI加速應用帶動產業變革，企業與個人迎接新時代轉型

過去這一年，人工智慧的發展似乎沒什麼停下來的跡象，反而是愈來愈快了。以前那種自動補字的小功能，不知不覺已經變成現在這些能處理各種媒材的模型——像是畫圖、寫文章、合成聲音都有，甚至還能和人一起設計軟體或做創作。到了二〇二五年中間左右，有人說AI大概已經變成一種未來基礎設施，感覺上也不是全無道理。

最近有在關心科技趨勢的人可能會發現，好像「影片生成」這回事突然熱鬧起來。大家常聽到OpenAI那個Sora吧？有些創作者隨便輸入幾句描述，很快就能跑出看起來頗為清晰、有點電影感的短片。有時候畫面裡還藏著一些細節，看久了才發現某些地方跟自己想的不太一樣。不過說到底，用文字直接生出影片這件事，在以前其實很難想像。

如果回顧一下，像ChatGPT是把聊天機器人推進了一大步；DALL·E則讓圖片生成變得不再只是科幻小說裡的情節。聲音合成也有不少公司做得挺自然，大致上都讓人開始懷疑「原創」和「複製」之間界線是不是越來越模糊。有些朋友認為，今年算是影片AI比較受矚目的時候，但相關應用到底能走多遠，目前其實還不容易斷言。

當然啦，每個人的體驗都不同，有的人覺得這類工具讓內容生產更自由，也有人對於產出的真實感抱持保留。就目前觀察，大約七八成人工智慧應用，都希望在「個人化」或「提升效率」之間找到平衡點。不過要說每段使用旅程都完全量身打造，也許還早了點，只能說朝那個方向慢慢靠近。

現在這些技術，無論是產品樣機還是教學短片，有時候甚至連小型影像創作也能派上用場。說真的，成本不知道壓低了多少，門檻變得比以前容易親近太多。最近有人提起，據說有一份Adobe的創意報告顯示，大約有七成左右的行銷從業者都覺得AI產生的影片內容，以後會成為主流手法，好像沒幾年就會到來。不過數字這東西，有時候看每個人解讀不同啦。

好萊塢那邊，也不是沒在關注。有傳聞工作室開始用那些文字生成影片的小工具來試做劇情分鏡，還沒真正開拍前就先玩一輪。另一方面，小型創作者倒是很敢玩，有人直接用AI故事生成整個頻道，看起來蠻有趣的，只是不知道效果怎麼樣。

然後最近常聽人講「超個人化」，不只是廣告或娛樂圈，就連醫療領域好像也慢慢出現類似趨勢。AI這幾年進步挺快，各種模型加上使用者行為分析，似乎越來越懂得和你說話那套模式了。有朋友分享Spotify推出專屬DJ功能，就是根據你平常聽什麼歌調整清單；Netflix貌似也在測試根據觀看紀錄自動剪接預告片。當然啦，這些功能目前看來還在發展階段，未來會怎樣倒也難講。

現在的電商，好像越來越多都在推出什麼AI造型師。這些東西據說能根據你身形、天氣，還會參考網路上的流行風向，替你挑衣服。Stitch Fix那家做服飾的，有一回分享他們用AI幫客人推薦搭配後，好像顧客回頭率比以前高了很多，大約增加了將近三成左右吧？數字記得不是很精確，但意思就是個人化服務可能對黏著度有點作用。資料看起來是這麼講啦。其實現在大家手裡的資訊細到可以針對每一個人去調整，生意也許就比較容易成交，人也開心一點。

話說未來人工智慧不只是幫忙，它慢慢變成跟我們一起創作生活的一部分。有些預測提過，2025年左右AI生成影像、設計個性化數位體驗會更常見——好像已經不是什麼新鮮事。

然後又跳到「多模態」這件事情，反正現在只靠文字或圖片都不太夠用了。有些模型，像GPT-4o，是OpenAI出的那種新款，看介紹能看圖、聽聲音、讀手寫字，又會產生畫面，也可以跟人聊天聊得滿自然。不過這方面的發展，感覺是大家逐漸習慣而已，不一定哪一天就突然改變世界啦。

這一波多模態AI技術，讓人開始想像不少日常應用。有人討論過，像是學校裡的老師，或許將來會有AI能讀懂學生的字跡、聲音甚至情緒起伏——不只是打分數，也許還能適時提醒。醫療現場也有聽說，一些助手軟體好像已經在幫忙解讀影像資料、協助紀錄醫師的口述內容，有時候還會參考病例給出一些治療上的建議。至於無障礙方面，不少設計團隊開始關心怎麼讓視覺或聽覺比較不便的人，更容易操作數位工具，這類多模態系統可能正好派上點用場。

有人提到一份市場調查，似乎企業導入相關AI工具後，工作效率、決策速度都有提升。有觀察說，大約三成左右的人認為比以前更順手，但實際狀況可能還是看產業和規模吧。不過，多模態這件事，好像不是單純功能加強，更像是跳了一大步，不再只是小修小補那種。

然後聊到AI代理人，其實現在「聊天型」助理已經不算什麼新鮮事。有些新的開發者正在做主動幫忙處理事情的AI——舉例來說，有些系統大致上可以自動安排會議、摘要信箱內容，有時候連寫程式、甚至直接發布應用程式都能嘗試。OpenAI那邊前陣子推出了一個面向專業用戶的新方案，他們叫作自主代理人，看介紹好像允許設定目標之後，自行連接多個任務一起完成，中間還會根據狀況微調決策，但細節目前沒有全部公開。有興趣的人可能可以再等等看未來有沒有更多真實案例流出……

像Cognosys或MultiOn這類新創公司，最近開始摸索怎麼讓AI變成有點像員工的角色，有些人甚至叫它們「數位主管」，感覺好像不只是個工具。假如有人隨口說：「明年春天想花不要太多錢去東京一趟」，結果沒過多久，系統就自動跑去幫忙訂機票、找住宿，還順便弄了份行程表丟進你的日曆。這樣聽起來比傳統助理多做不少事，差不多像是一起規劃生活的夥伴。

當然啦，現在越來越多人討論這種所謂的「多模態AI」，還有那種會自己動手做事的小型自動化代理人。有人說未來學習、工作、生活方式可能都會被慢慢改變，也許哪天這些系統不光只是接收指令，而是偶爾會主動出手幫你處理事情。不過嘛，這些發展目前看起來主要是在特定領域比較明顯，要說全面普及還言之過早。有時候也會讓人聯想到：我們思考方式大概也在潛移默化地跟著轉變，只是到底影響有多深，其實還很難下定論。

關於AI和人類創意這件事情，幾年前還有人會覺得人工智慧遲早會搶走藝術家的飯碗，不過現在好像越來越多創作者慢慢轉了念。音樂圈、電影圈，甚至那些畫畫寫詩的，蠻多人開始用生成式AI當靈感火花，有時候只是草擬雛形，也有作品最後乾脆就用AI完成。不少人說，AI並沒有讓創意消失，好像反而加強了某些表達方式。有位叫Grimes的音樂人，在前陣子Rolling Stone那個訪談裡也提過：「AI不是把創作的靈魂拿走，而是可能讓它更明顯。」這種話聽起來有點抽象，但在現實裡，各種用AI參與製作的音樂影片啊、小説、甚至美術展覽，好像在主流場合都看得到。去年德國那邊還傳出一首跟GPT-4一起寫的詩，被選進國家級文學獎決選名單——到底最後有沒有得獎，我記不太清楚，但這種事現在變得沒那麼罕見就是了。

AI這種東西，說來也奇妙，一有點能力馬上就會有人想要規範它。最近各國政府似乎動作頻繁，像歐盟那邊據說明年開始會有什麼AI法規正式上路，好像已經要求不少平台得讓大家看得出哪些內容是AI生產的。其實現在講求什麼透明度、審查流程、還有類似安全演練之類的措施，大公司都陸續跟進了。有些企業甚至弄出那種看起來很複雜的AI資訊儀表板，偶爾還會找團隊專門挑毛病，就是希望能提早發現哪裡不太對勁。

這一切感覺不只是為了符合法律而做表面功夫。很多廠商慢慢意識到，如果他們把倫理當成主打特色，搞不好反而比較容易吸引那些關心隱私或偏好透明的用戶。消費者眼光越來越挑，有些人甚至只信任標榜公開誠實的平台。

順帶一提，不知是不是因為趨勢影響，學界裡頭研究AI的人也開始重視這塊。根據某份近幾年的報告指出，現在大約七成多的相關學者說自己在做研究時會把倫理列入核心考量，比前幾年翻了好幾倍。不過，也有可能數字稍微浮動啦，不同調查結果差距偶爾滿大的。簡單說，這股重視道德責任感的風氣，好像在業界和學術圈都漸漸被接受，只是每個地方推進速度不太一致就是。

然後企業端投入也是明顯多起來，但這又是另一個話題了——

AI這東西，其實已經不知不覺混進不少行業裡。法律圈好像早就在用一些檢查契約的機器人，說是能幫忙省下將近九成的人工閱讀時間，不過每家公司狀況應該有差。有時候在醫院急診室，人們也發現靠預測診斷的系統，等候時間會少個大半，只是不同地區效果沒那麼一致。零售店這邊，他們用AI來抓進貨量，有時候聽說能讓庫存浪費減少到原本的一半以下，雖然還是得看商品和季節。

至於IKEA那個案例，大概有半年多一點吧？他們弄了個供應鏈助理，用起來後物流花費縮減了約八位數美元。不過細節嘛，每家媒體講法也不太一樣。

其實現在企業導入AI，好像已經不是單純為了自動化跑流程，反而有人把它當作策略調整的一種方式，用得還挺靈活的。啊對了，有人一直說提示工程慢慢變成另一種寫程式的新技能，也不知道是不是有點誇張，但滿多人開始關注這塊倒是真的。

設計、行銷，還有一些教學相關的工作者，甚至獨立創業者這類人，好像都開始在摸索怎麼跟AI「對話」會比較順手。最近有不少朋友聊到，不只是GPT這種聊天機器人，還有各種平台像Zapier或Notion AI、Canva AI也陸續出現自動化工具，有點像是新一代的數位助手。不知不覺間，從小型團隊到規模較大的公司，如果誰能早點掌握怎麼下指令給AI，大致上就比較容易搶得先機。假如你還沒碰過這些東西，也許可以從一些推薦語句開始著手──比如那個「十個很實用的ChatGPT指令」清單，有的人看完覺得挺受用。

產業變化嘛，每隔幾年總會來一次。不過這波AI好像讓某些領域稍微熱鬧了起來，但也不是每個行業都同步受惠。感覺未來將近一年左右，可能會看到有人因為善用自動化而獲利，也有人發現自己的工作內容變得尷尬。如果想進一步了解，可以參考一篇分析文章，標題大概是「誰贏誰輸：2025年AI自動化影響產業的觀察」。至於裡面的細節，就留給有興趣的人自行查閱。

說到底，AI到底是不是短暫流行？老實講，很難說它只是曇花一現。現在討論度高歸高，但其實已經悄悄滲透到生活和工作的各個角落。有時候不太容易察覺，比如你平常瀏覽網頁、做簡報、寫計畫書，其實背後早已多了不少智能輔助的成分。不管你本身是做軟體開發、美術設計、主管階層還是在學學生，多多少少都會被這波潮流影響。一切都還在變動之中，大夥兒只能邊走邊看吧。

其實，大概沒有人真的能完全預料AI會怎麼改變哪些行業。大部分時候，好像都不是在問「會不會」——而是，哪個產業又快要被AI攪動一下？這問題最近常常被拋出來，偶爾也有點像是在討論明天的天氣：大家都知道會下雨，只是不確定會下在哪裡。

說真的，不少人對AI還是有點怕，但慢慢地，有些人開始選擇試著摸透它、去互動。這種轉變，也許沒那麼明顯，卻已經發生了。不過，哪個領域下一個輪到，也說不準。

你如果最近有稍微關注網路上那些影片，就會發現AI生成內容突然多了一大堆。有些連細節都很貼近使用者偏好，看久了甚至覺得分不太出來是不是人工做的。這半年內，好像相關應用越來越頻繁，產業競爭壓力也漸漸浮現。誰適應得快一點，可能就多一點機會吧。

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