最近很多人在問 Notion AI 到底值不值得花錢訂閱。你知道嗎，這東西出來一陣子了，我自己也玩了很久，感覺它跟我們一般在網頁上用的那種 AI 聊天機器人，真的...嗯...不太一樣。它不是單純把 ChatGPT 塞進 Notion 而已。
重點一句話
簡單講，Notion AI 就像一個讀過你所有筆記、還能幫你動手做的專屬助理。它最大的價值不是寫文章，而是「整理」你腦中那些亂七八糟的想法，把它們變成可以執行的東西。
所以，這東西省下的時間是認真的嗎？
老實說，我一開始也覺得那些「省下幾千小時」的說法很誇張。但後來看到一些資料，好像又有那麼點道理。有一家差不多一百人的新創公司導入 Notion AI 之後，去追蹤員工的工作時間和產出品質。結果蠻驚人的。
他們發現，以前像「整理會議記錄、抓出待辦事項」這種鳥事，可能要花一個專案經理半小時甚至一小時。現在 AI 幾分鐘就搞定了。還有做內容行銷的，以前想一整個月的社群貼文主題可能要開好幾次會，現在用 AI 輔助，餵給它幾個關鍵字和目標，它就能產出一個還不錯的草稿，快了大概九成。
這省下來的時間不是說你每天都可以提早下班...雖然我也希望是這樣啦。但更重要的是，你終於有時間去做那些需要「思考」而不是「動手」的事。這才是重點。
OK，那它到底怎麼運作的？跟 ChatGPT 差在哪？
這就是我覺得最有趣的地方。為什麼它比較不會像 ChatGPT 那樣「一本正經地胡說八道」？因為它的底層架構不是只有一個模型。
我自己是覺得，你可以把它想像成一個三人工作小組：
- GPT-4 (OpenAI)：這傢伙是創意大師。很會聊天、寫東西，語氣自然又有想像力。你叫它寫首詩或想個廣告文案，找它就對了。
- Claude (Anthropic)：這位是個超嚴謹的品保專家。它負責確保輸出的東西有條理、格式正確，而且不會亂講一些有的沒的。安全性、邏輯性都歸它管。
- RAG (自家技術)：全名是 Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成。好，我知道這名字很饒口。你就把它當作是「團隊裡的專屬圖書管理員」。在你問問題的時候，它會先衝進你自己的 Notion 資料庫，把所有相關的筆記、文件、會議記錄全部翻出來，交給前面那兩位。
所以，當你問「幫我總結一下上週跟 A 客戶的會議，然後列出三個改善建議」，它的流程是：RAG 先找到那篇會議記錄 → Claude 規劃好「先總結、再列點」的結構 → GPT-4 用通順、友善的語氣把內容填進去。因為是根據你「自己的」資料來回答，所以準確度才比那些在網路上亂抓資料的 AI 高很多。
說到這個，直接做個表格比較一下，你可能更有感覺。
| 比較項目 | 標準版 ChatGPT (免費) | 付費版 ChatGPT (有上網功能) | Notion AI |
|---|---|---|---|
| 資料來源 | 就...它訓練時學到的那些舊知識。 | 可以上網查即時資訊，但有時會被廣告或錯誤內容騙。 | 優先讀你自己的 Notion 頁面！這點超重要。它懂你的專案、你的習慣。 |
| 主要用途 | 聊天、問問題、寫些通用文稿。基本上是個萬事通。 | 做研究、分析新聞、找最新的資料。 | 整理、總結、分類「你已經有的」資訊。是你的專屬秘書，不是萬事通。 |
| 胡說八道機率 | 還蠻高的，尤其問到它不懂的領域。 | 低一點，但還是會誤解網頁內容。 | 相對低很多。因為它回答的基礎是你的筆記，除非你筆記就寫錯了... |
| 整合度 | 零。你要自己複製貼上。 | 也是零。複製貼上地獄。 | 無縫接軌。在 Notion 任何地方按個空白鍵就叫出來了，超方便。 |
| 費用（大概） | 免費！ | 一個月 20 美金。 | 如果你已經有 Notion Plus，一個月加 8-10 美金。算下來台幣差不多三百塊。 |
不只整理筆記，還能串起你的工作流
當你用順手之後，會發現 Notion AI 不只是個會寫字的工具。它真正強大的地方是「自動化」。透過 Notion 的 API，你可以讓外部的程式去跟你的 Notion 資料庫溝通。
我知道，聽到 API 很多人就頭痛了。但你先不用想得太複雜。下面這段 Python 程式碼，它的作用就只是一件事：從你的電腦直接在 Notion 的某個資料庫裡新增一筆待辦事項。
# 先安裝 requests 套件: pip install requests
import requests
import json
from datetime import datetime
# 這邊要換成你自己的金鑰和資料庫 ID
NOTION_TOKEN = "secret_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
DATABASE_ID = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
HEADERS = {
"Authorization": f"Bearer {NOTION_TOKEN}",
"Content-Type": "application/json",
"Notion-Version": "2022-06-28"
}
def create_notion_task(title: str, priority: str = "Medium"):
"""在指定的 Notion 資料庫中新增一個任務"""
api_url = "https://api.notion.com/v1/pages"
# 這是要送給 Notion 的資料結構
new_page_data = {
"parent": {"database_id": DATABASE_ID},
"properties": {
"Name": {"title": [{"text": {"content": title}}]},
"Priority": {"select": {"name": priority}},
"Due Date": {"date": {"start": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")}}
}
}
response = requests.post(api_url, headers=HEADERS, data=json.dumps(new_page_data))
if response.status_code == 200:
print(f"成功新增任務：'{title}'")
return response.json()
else:
print(f"新增失敗：{response.status_code}")
print(response.text)
return None
# 執行看看
create_notion_task("研究 Notion AI 的 API 功能", "High")
你看，這段程式碼的重點不是要你變成工程師。而是讓你理解，「新增任務」這件事可以被自動化。你可以設定每天早上自動新增「寫工作日誌」的任務，或是當你的 Gmail 收到特定信件時，自動在 Notion 建立一個追蹤項目。這就讓 Notion 從一個單純的筆記本，變成你整個工作系統的中樞。
不過...它真的有這麼神嗎？聊聊缺點
說了這麼多好話，也該來點平衡報導。它當然不是完美的。
我自己是覺得，最大的門檻還是費用。一個月 8 到 10 美金，換算台幣大概 250-320 元之間。這筆錢說多不多，說少不少，大概就是一杯星巴克或兩杯手搖飲的錢。對學生或剛出社會的人來說，可能會有點猶豫。這點就跟美國那邊的看法不太一樣，他們對軟體訂閱的接受度普遍高很多。
再來，雖然它讀取自己資料庫的能力很強，但它終究是個 AI。有時候你給的指令不夠明確，它還是會誤解你的意思，或給出一些文不對題的答案。你需要學習怎麼下「精準的指令」，這本身就需要一點練習。
還有一個很實際的問題，雖然 Notion 介面有繁體中文，但根據我的測試...呃，應該說很多人的經驗啦，Notion AI 在處理英文內容時的表現，還是比處理中文流暢和精準。如果你大部分的工作和筆記都是用中文，它的效益可能會稍微打點折扣。
常見錯誤與修正
我看到新手最常犯的幾個錯，大概是這幾個：
- 把它當成 Google 或 ChatGPT 用：一直問它外部世界的知識，像是「台灣最高的山是哪座？」或「幫我規劃京都五日遊」。這不是它的強項，它會回答，但品質不如專門的工具。修正：多讓它處理「你已經寫下來的」資訊，比如「幫我把這篇草稿潤飾得更專業」、「從這堆訪談記錄裡，找出三個使用者最常抱怨的點」。
- 指令下得太模糊：只給它「幫我總結」或「讓它更好」。修正：給它更具體的角色和目標，例如：「想像你是一位行銷專家，把這段文字改寫成一篇吸引年輕人的社群貼文，風格要活潑一點，並加上三個 emoji」。
- 忘了給它「材料」：開一個空白頁面，就要它生出一份完整的市場分析報告。它不是通靈，你什麼都沒給，它就只能瞎掰。修正：先把所有你找到的資料、數據、相關連結全部貼到同一個 Notion 頁面，然後再叫 AI 在「這個頁面的基礎上」進行分析和整理。
說真的，把它用好，關鍵就在於把它當成一個需要你提供原料和明確指令的「助理」，而不是一個什麼都懂的「神」。
總結來說，Notion AI 到底值不值得？我自己覺得，如果你每天都需要處理大量文字資訊、會議記錄，或者你常常有很多想法但懶得整理，那一個月花個三百塊台幣，換一個能幫你把思緒理清的工具，我覺得蠻划算的。但如果你只是偶爾寫寫日記、列個購物清單，那可能免費的工具就夠用了。
那你呢？你覺得一個月花三百塊，換一個能幫你整理思緒、自動生成報告的 AI 助理，划算嗎？還是你更傾向用免費的工具自己拼湊？在下面留言分享你的看法吧！
