今天要來聊聊 Claude 4，嗯…其實應該說，最近整個 AI 圈子真的有點瘋狂。好像每隔一兩個禮拜，這些科技巨頭就要出來打一架，推出更強的模型，然後宣稱自己又破了什麼紀錄。
老實說，對我們這種一般使用者來說，真的會看到眼花撩亂，有時候還有點焦慮，想說…啊現在是又進展到哪裡了？我剛學會用上一個版本，新的就出來了？
不過別擔心，我最近花了不少時間研究跟…呃…親自下去玩了一下這個新的 Claude 4，然後哇…那個感覺真的很不一樣。它不像在跟一個機器對話，更像是在跟一個超級聰明、記憶力超好，而且還永遠不會不耐煩的朋友聊天。所以我想說，把我的一些發現跟心得整理一下，用最白話的方式分享出來。
先說結論：Claude 4 到底是什麼感覺？
一句話講完，我自己是覺得，Claude 4 就像一個很有耐心的「思考夥伴」。它不只是給你答案，它還很會「記住」你們聊過的所有細節，甚至在你需要它處理複雜問題時，它會像真人一樣停下來「想一下」，而不是馬上給你一個亂猜的答案。這點真的，嗯，蠻酷的。
這東西有兩個版本？Opus 和 Sonnet？
對，這個一開始我也搞混了。簡單講，Anthropic 這次出的 Claude 4 家族，主要有兩個成員，你可以把他們想像成兩兄弟，個性不太一樣。
- Claude Opus 4：這個是「深思熟慮的大哥」。官方說它是什麼…「混合推理模型」，專門用來處理最複雜的任務，像是寫很難的程式碼、做深度研究分析。它的記憶力最誇張，有 200K token 的上下文窗口。這數字聽起來很抽象對吧？換算一下，大概是 15 萬個英文單字，差不多可以把一本《魔戒》原文書全部餵給他，然後他還記得裡面所有角色的名字跟劇情細節。所以如果你有超大的專案、幾百頁的財報要分析，找 Opus 就對了。
- Claude Sonnet 4：這個是「聰明伶俐的二弟」。它一樣很聰明，也能處理 200K 的上下文，但它的設計更注重「速度」跟「效率」。Anthropic 之前的版本，Sonnet 就比 Opus 快了大概兩倍，這次應該也維持了這種快速反應的特性。所以如果你只是需要快速抓重點、寫寫 Email、做些日常的任務，用 Sonnet 就很快又很夠用。
所以這代表什麼？這代表 Claude 4 基本上可以包辦從芝麻小事到超級大工程的所有事情。我自己試過，把一個大概一百多頁的 PDF 研究報告直接丟給它，然後開始問裡面各種刁鑽的細節，它…它真的都記得。再也不會出現那種「抱歉，我們剛剛在聊什麼？」的尷尬情況了。
它用起來「感覺」不一樣，到底差在哪？
我覺得最重要的，不是那些跑分數據，而是它在三個地方給人的感覺很不一樣：寫程式、推理、還有那個超長的記憶力。
寫程式像多了個半夜不睡覺的神隊友
我不知道你有沒有這種經驗，半夜兩點還在為了一個 bug 抓破頭。我真的有過，超痛苦的。我試著把一段卡關的程式碼丟給 Claude 4，請它幫我看看。說真的，那個體驗就像旁邊坐了一個超強的資深工程師在帶你一樣。
Anthropic 官方自己也說，Opus 4 在程式設計方面是他們目前最強的模型，在一個叫做 SWE-bench 的程式能力測驗上拿了很高的分數。但重點不是分數，而是它寫出來的 code…呃…乾淨很多，也更準確。不是那種給你一坨能跑但你根本看不懂的程式碼，而是真的「寫得很好」的程式碼。
對了順便分享一個細節，它一次可以輸出很長的程式碼檔案，最多可以到三萬兩千個 token，這代表它可以幫你生成或重構一個很大的程式，中間不會突然斷掉說「我寫不完了」。
它真的會「動腦筋」想事情
除了寫程式，它的推理能力也升級超多。這就要提到那個我前面說的「extended thinking」（延伸思考）模式。
當你問它一個很複雜的問題時，你可以要求它「慢慢想」。它會真的花一點時間，一步一步把思考過程拆解給你看。這感覺超棒的，就像你看著一個聰明的朋友說：「嗯…這問題有點複雜，讓我來拆解一下。」
我舉個例子，我丟了一個超機車的問題給它：「幫我規劃一個全家去印度的兩週旅行，要考慮到小孩的學校假期、預算限制，還有…我家狗狗有旅行焦慮症。」這問題有夠煩吧？
結果 Claude 4 完全沒被搞混。它不只排出了每天的行程，還會解釋它為什麼這樣排，像是「我注意到你們連續觀光三天了，所以在第四天安排了休息日，我想你跟你的狗狗可能都需要喘口氣。」— 你看看，它還會考慮到狗狗的心情！甚至還提醒我要幫狗狗準備哪些旅行文件。說真的，誰會想到這個啦？
超大記憶體 = 終極的「資料傾倒」處理器
這點前面提過了，但真的要再強調一次。那個 200K token 的上下文窗口，徹底改變了玩法。我稱之為「大腦傾倒」任務。
你想想，你手上有幾十篇學術論文要做文獻回顧？沒問題。把幾百頁的資料全部丟給 Claude 4，它可以像一個老練的分析師一樣，幫你讀完、總結重點，甚至比較不同論文之間的論點差異。
我看過一個國外的實測，他們讓 Claude Opus 4 進行好幾個小時的獨立研究，從專利資料庫讀到學術期刊，然後綜合所有資訊，為決策者提供洞見。想像一下，你把公司一整個資料夾的報告都丟給它，然後問：「嘿，Claude，這裡面的主要趨勢是什麼？」它竟然真的能全部讀完，然後給你一個有意義的回答。這對學生或上班族來說，根本是遊戲規則的改變者。
它還能當你的「AI 小助理」？
好，接下來這部分就有點科幻了：AI agent，或者叫 AI 代理人。
簡單說，就是讓 AI 不只是跟你聊天，而是能「自主行動」去完成一個目標，有時候還會使用你電腦上的工具或 App。Claude 4 在設計時就考慮到了這一點。Anthropic 說 Opus 4 在處理複雜的代理人應用程式上有頂尖的表現，特別是在需要長時間執行的任務上，準確率很高。
這是什麼意思？白話文就是，它可以長時間專注在一個任務上而不會「迷路」。
我聽說一個有趣的例子，之前有人讓舊版的 Claude 模型去玩《寶可夢》。結果玩了大概…呃…45 分鐘吧，就開始胡言亂語，忘記自己要幹嘛了。但新的 Claude 4 呢？據說可以連續玩 24 小時都還知道自己在抓哪隻寶可夢。這根本是職業代練了吧！
不只這樣，日本樂天（Rakuten）內部的一個專案，讓 Claude Opus 4 自主寫了快七個小時的程式，不斷解決問題。這讓整個團隊都驚呆了。你可以把它想像成一個不知疲倦的實習生，專門幫你處理那些繁瑣、多步驟的鳥事。
當然啦，讓一個 AI 在你的電腦或雲端硬碟裡自由活動，聽起來還是有點毛毛的。Anthropic 自己也非常強調安全性，建議要在「沙箱」環境下使用，要很小心。但從使用者的角度來看，重點是：Claude 4 未來不只是一個聊天機器人，它可能成為一個能「代替你動手」的實用幫手。像是你對它說：「去我 Google Drive 的專案資料夾，把所有文件整理成一頁的摘要給我。」然後，它就真的去做了。這超實用的吧？
好啦，所以它跟 GPT-4、Gemini 這些比起來，到底誰強？
問到重點了。Claude 4 很強，但它也不是唯一的選擇。現在 AI 界的武林高手真的很多。我們來用最白話的方式，比較一下這幾個當紅炸子雞。
我做了一個比較表，但不是那種冷冰冰的規格表，比較像是我個人的「感覺」分析。
| AI 模型 | 主要強項 & 特色 | 給我的感覺…像什麼？ |
|---|---|---|
| Claude 4 (Opus & Sonnet) |
|
一個超有耐心、博學但又有點理想主義的學長。 你跟他討論深入的問題他會很開心，而且記憶力超好，不會忘記你上禮拜跟他聊過什麼。 |
| OpenAI GPT-4.1 (或類似最新版) |
|
一個知識淵博但有點保守的圖書館員。 他什麼都懂，很有創意，但你問他比較敏感或灰色地帶的問題，他會跟你說「抱歉，我不能提供那方面的資訊」。 |
| Google Gemini 2.5 Pro |
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一個效率極高、有點工作狂的辦公室超級助理。 他不太跟你閒聊，但會默默出現在你的 Gmail 旁邊，帮你寫信、整理摘要，讓你的工作變快。 |
| Mistral 家族 (如 Codestral) |
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一個桀驁不馴、熱愛自由的天才駭客。 他不喜歡被大公司綁住，能力或許不是最全面的，但在他擅長的領域（像寫程式）快又狠，而且你可以完全控制他。 |
所以，我該怎麼看這些 AI？
老實說，比較到最後，你會發現這問題有點像在問「跑車、休旅車、皮卡，哪台車最好？」答案是：看你要幹嘛啊。
如果你需要一個可以深度對話、幫你思考複雜問題、而且感覺比較「安全」、有同理心的夥伴，那 Claude 4 真的非常非常棒。它內建了一套「憲法」(Constitution)原則，讓它的行為比較符合道德倫理，這也是 Anthropic 一直強調的。我看過國外像是 The Verge 的評測，他們也提到 Claude 的對話體驗更像一個合作夥伴，而不是一個單純的工具。
當我問 Claude：「你為什麼會給我這個建議？」它能給我一個類似「我考慮了你文件中的 A、B、C 三點，然後我判斷 B 點最相關，因為…」這樣的回答。這對建立信任感和理解 AI 的思考模式，真的超有幫助。
說到底，不管是 Claude 4、GPT-4.1 還是 Gemini，它們之間的競爭對我們使用者來說絕對是好事。每個模型都在逼著對方變得更強、更實用、也更符合我們的需求。
現在真的是體驗 AI 最刺激的時代。我自己是還蠻歡迎這些新的 AI 夥伴的，特別是…能幫我解決半夜三點的程式危機，又能聽我那些天馬行空專案點子的那種，哈哈。
聊了這麼多，換你說說看：
如果你現在可以選一個 AI 當你的專屬助理，你會希望它最擅長哪一項任務？是幫你寫程式、規劃旅行、整理報告，還是純粹陪你腦力激盪？在下面留言分享你的想法吧！
