從這裡開始行動 - 幫助用戶在AI功能混戰中，快速找出適合自己的工具與實用方法
- 拆解每項任務至少3個步驟，逐步測試AI輔助效果
細分流程更容易發現AI真正能省時、提升效率的環節
- 每週檢查正在用的AI工具，淘汰2成無感或低效選項
減少資訊焦慮，把資源集中在帶來實際價值的應用上
- 明確記錄自己遇到的困難點，每次嘗試新功能後寫下1句心得
持續回顧有助於辨識哪些工具真的改善工作或生活體驗
- *預留30分鐘*給自己摸索不同品牌同類型AI服務
親自比較才能了解哪一種操作邏輯最貼近日常需求
AI世界的混戰與用戶困惑日常
# 關於 Claude 4 的一切
### 如果你不想被 AI 世界甩太遠，也許可以瞄一下這篇……
欸，說真的，AI 新東西的速度是瘋了嗎？幾乎隔兩天就冒出什麼新模型，上次還以為自己掌握重點了，結果又突然有個什麼 3.5、4.1、2.5 跑出來。好吧，我常常腦袋有點打結，到底該期待什麼下一步？嗯，不過別緊張啦——我也有這煩惱，所以才忍不住多查了一堆資料（明明應該休息，卻硬要爬文）。想說乾脆整理一下，把自己的經驗和心得都拉一遍，然後……希望寫起來不會太囉唆。
其實最近剛玩過 Claude 4，那體驗很微妙，就是像跟一個很健談、記性又異常強的朋友在講話，有時候甚至覺得它比我還清楚我自己在問啥。等下會細講啦。反正接下來，我想聊聊 Claude 4 到底是何方神聖（包括 Opus 4 跟 Sonnet 4 這兩位角色），再順便扯到它跟 OpenAI 的 GPT-4.1、Google Gemini 2.5 還有那個 Mistral 系列到底有哪些差異。不過先說好——不是技術白皮書，我真的盡量讓事情簡單點。不然誰看得下去啊？
喔對了，有時候寫著寫著就會飄走，如果你發現我突然跑題，再忽然回來，就當作是在陪我繞一下路吧。我自己都分心……但我們還是得拉回主題對吧？
### 如果你不想被 AI 世界甩太遠，也許可以瞄一下這篇……
欸，說真的，AI 新東西的速度是瘋了嗎？幾乎隔兩天就冒出什麼新模型，上次還以為自己掌握重點了，結果又突然有個什麼 3.5、4.1、2.5 跑出來。好吧，我常常腦袋有點打結，到底該期待什麼下一步？嗯，不過別緊張啦——我也有這煩惱，所以才忍不住多查了一堆資料（明明應該休息，卻硬要爬文）。想說乾脆整理一下，把自己的經驗和心得都拉一遍，然後……希望寫起來不會太囉唆。
其實最近剛玩過 Claude 4，那體驗很微妙，就是像跟一個很健談、記性又異常強的朋友在講話，有時候甚至覺得它比我還清楚我自己在問啥。等下會細講啦。反正接下來，我想聊聊 Claude 4 到底是何方神聖（包括 Opus 4 跟 Sonnet 4 這兩位角色），再順便扯到它跟 OpenAI 的 GPT-4.1、Google Gemini 2.5 還有那個 Mistral 系列到底有哪些差異。不過先說好——不是技術白皮書，我真的盡量讓事情簡單點。不然誰看得下去啊？
喔對了，有時候寫著寫著就會飄走，如果你發現我突然跑題，再忽然回來，就當作是在陪我繞一下路吧。我自己都分心……但我們還是得拉回主題對吧？
Opus 4跟Sonnet 4到底差在哪？
Claude 4 是 Anthropic 最近拋出來的 AI 模型（是說這公司名字有點難記），它分成兩種：一個叫 Claude Opus 4，一個叫 Claude Sonnet 4。這兩個其實本質上像兄弟，但個性不太一樣——嗯，講兄弟好像有點奇怪，不過就這麼比喻吧。
先聊 Opus 4 吧。Anthropic 說這傢伙「結合推理能力」什麼的，聽起來很厲害。其實意思大概就是，它能把比較難、需要很多步驟才弄清楚的東西處理得還不錯，而且在那種要寫好多行程式或幫你做長篇研究報告時，會特別顯眼（啊對，有人說它有極大的記憶體容量，我第一次看到那個數字也愣了一下）。Opus 4 可以塞進去高達 200,000 個 token 的內容，大概150,000字？欸，等一下——那差不多一本半小說吧。突然想到我以前看小說都會跳章節，這模型不知道會不會也偷懶？唉，好啦拉回來。反正如果你遇到超複雜專案或長文件，它通常能把細節抓住，而且除了文字，也能讀圖片，就沒被純文字綁死。有些人覺得，在需要維持細膩度又不能漏掉重點時，用 Opus 還算安心。
換講 Sonnet 4（名字挺詩意的…但管他的）。Sonnet 是走效率掛路線，就是「快」跟「還蠻聰明」，官方定位嘛——我自己也不太信全信。不過，按照之前版本的情況來看，Sonnet 的速度大約是 Opus 的兩倍左右。在 Claude 4 上他們應該還想繼續堅持這件事，所以，如果你特別討厭等答案等很久，Sonnet 就蠻適合了。而且它也是支援最高200K token、可以吃圖片資料，可是整體設計更偏重快速回應，那種跟同事開會邊問邊答的協作場合尤其明顯。我有時候覺得自己腦子轉太慢，看著 Sonnet 跳出答案還真的有點壓力……嗯，不重要。
總之啦，如果你在選，要不要選 Opus 還是 Sonnet，就看情境囉——比如很在意細節又怕漏掉資訊，那就用 Opus；如果只想追求效率和速度，其實 Sonnet 有時候比起慢吞吞地深思熟慮更爽快一點。啊，有沒有更好的選擇？我怎麼知道呢，大概就這樣吧。
先聊 Opus 4 吧。Anthropic 說這傢伙「結合推理能力」什麼的，聽起來很厲害。其實意思大概就是，它能把比較難、需要很多步驟才弄清楚的東西處理得還不錯，而且在那種要寫好多行程式或幫你做長篇研究報告時，會特別顯眼（啊對，有人說它有極大的記憶體容量，我第一次看到那個數字也愣了一下）。Opus 4 可以塞進去高達 200,000 個 token 的內容，大概150,000字？欸，等一下——那差不多一本半小說吧。突然想到我以前看小說都會跳章節，這模型不知道會不會也偷懶？唉，好啦拉回來。反正如果你遇到超複雜專案或長文件，它通常能把細節抓住，而且除了文字，也能讀圖片，就沒被純文字綁死。有些人覺得，在需要維持細膩度又不能漏掉重點時，用 Opus 還算安心。
換講 Sonnet 4（名字挺詩意的…但管他的）。Sonnet 是走效率掛路線，就是「快」跟「還蠻聰明」，官方定位嘛——我自己也不太信全信。不過，按照之前版本的情況來看，Sonnet 的速度大約是 Opus 的兩倍左右。在 Claude 4 上他們應該還想繼續堅持這件事，所以，如果你特別討厭等答案等很久，Sonnet 就蠻適合了。而且它也是支援最高200K token、可以吃圖片資料，可是整體設計更偏重快速回應，那種跟同事開會邊問邊答的協作場合尤其明顯。我有時候覺得自己腦子轉太慢，看著 Sonnet 跳出答案還真的有點壓力……嗯，不重要。
總之啦，如果你在選，要不要選 Opus 還是 Sonnet，就看情境囉——比如很在意細節又怕漏掉資訊，那就用 Opus；如果只想追求效率和速度，其實 Sonnet 有時候比起慢吞吞地深思熟慮更爽快一點。啊，有沒有更好的選擇？我怎麼知道呢，大概就這樣吧。
我扔一份大PDF給Claude會怎樣
這其實代表 Claude 4 可以幫忙做的事情從很瑣碎的小任務一路到龐大的專案都沒什麼問題。嗯，有人就這樣把整本 PDF 檔丟進去，大概有 100 頁吧，然後 Claude 居然可以記住裡面每個細節。說起來，這超像它的大容量上下文真的派上用場了——你再也不會碰到那種「欸，我剛講過什麼嗎？」AI健忘症，好像還挺安心的。
## 為什麼 Claude 4 用起來感覺不一樣（程式設計、推理與延伸思考）
腦袋想著，如果半夜兩點卡在寫程式，遇到 bug 怎辦？應該很多人都有這種經歷，對吧？有些用戶乾脆直接把自己的程式碼叫給 Claude 4 看看，他們形容那感覺像是身邊多了一位懂行的搭檔，不知道為啥我總會想到深夜加班時桌上的冷掉咖啡……好啦回來。Claude 4 在寫程式這塊據說算蠻強的——Anthropic 官方自己就拿 Opus 4 出來誇：「目前最聰明的模型，在寫 code 上突破了。」你看，那些 SWE-bench 編碼測試，它分數確實高，一些早期玩家也觀察過它產生出來的代碼，比以前簡潔得多，也精準不少。
換句話說嘛，Claude 4 不只是單純把東西吐出來，有時候真的能寫出可跑又效果好的 code。有個地方很特別，就是它一次可以生成長達 32,000 tokens 的大檔案欸，所以拿來重構或直接生大型程式，都比較不容易被截斷卡住。唉，可是它又不只是在搞編碼而已，其推理能力也變得更順手。如果你碰上複雜邏輯題、或者要規劃多步驟流程，好像也能得到一些協助——雖然偶爾還是想問，它到底是真的懂還是只是裝得很厲害啊？
## 為什麼 Claude 4 用起來感覺不一樣（程式設計、推理與延伸思考）
腦袋想著，如果半夜兩點卡在寫程式，遇到 bug 怎辦？應該很多人都有這種經歷，對吧？有些用戶乾脆直接把自己的程式碼叫給 Claude 4 看看，他們形容那感覺像是身邊多了一位懂行的搭檔，不知道為啥我總會想到深夜加班時桌上的冷掉咖啡……好啦回來。Claude 4 在寫程式這塊據說算蠻強的——Anthropic 官方自己就拿 Opus 4 出來誇：「目前最聰明的模型，在寫 code 上突破了。」你看，那些 SWE-bench 編碼測試，它分數確實高，一些早期玩家也觀察過它產生出來的代碼，比以前簡潔得多，也精準不少。
換句話說嘛，Claude 4 不只是單純把東西吐出來，有時候真的能寫出可跑又效果好的 code。有個地方很特別，就是它一次可以生成長達 32,000 tokens 的大檔案欸，所以拿來重構或直接生大型程式，都比較不容易被截斷卡住。唉，可是它又不只是在搞編碼而已，其推理能力也變得更順手。如果你碰上複雜邏輯題、或者要規劃多步驟流程，好像也能得到一些協助——雖然偶爾還是想問，它到底是真的懂還是只是裝得很厲害啊？
熬夜debug時有Claude陪你嗎？
Claude 會跟你一起想事情。有時候，他會停下來，像是忽然想到什麼，又開始碎念：「嗯，我們慢一點，一步一步解決吧。」這一點還蠻好笑的。Anthropic 好像幫他加了一個「延展思考」模式，就是那種不急著給答案、邊想邊講——啊，我自己有時也這樣拖拉，有些事就是需要反覆琢磨，你懂嗎？
比如說，假設有人問 Claude 一個真的超雜亂的問題，比如：「欸，可以幫我排一個為期兩週的印度家庭旅行行程嗎？得顧慮學校放假的日子、預算有限，還有我家狗對移動很焦慮。」聽起來頭就痛。可是 Claude 4 照理說能夠把整個行程都拆開，每天要做什麼都標註好，甚至還會解釋背後理由，比如他可能會嘮叨：「連續三天觀光之後排休息，是因為人和狗大概都快累壞了吧。」唉，好像有點貼心耶。我突然想到，上次自己的旅遊也是一路狂奔…差題了。
回到主題，不只如此啦。有些人還覺得 Claude 4 對細節挺上心，就例如出國要帶哪些寵物文件，他也能提醒你。至於他的記憶能力嘛，也是讓部分用戶眼睛一亮的地方（但我不知道是不是每次都這麼神）。前面不是提過他的大型上下文視窗嗎？所以如果你丟給他幾十篇學術論文，要做總結或比較各派意見，大致上他可以消化數百頁資料，再整理重點給你看，有點像經驗老道又偶爾愛發牢騷的分析者。不過話說回來，人腦要讀完那些東西早就投降了，所以這功能倒是挺實用。
比如說，假設有人問 Claude 一個真的超雜亂的問題，比如：「欸，可以幫我排一個為期兩週的印度家庭旅行行程嗎？得顧慮學校放假的日子、預算有限，還有我家狗對移動很焦慮。」聽起來頭就痛。可是 Claude 4 照理說能夠把整個行程都拆開，每天要做什麼都標註好，甚至還會解釋背後理由，比如他可能會嘮叨：「連續三天觀光之後排休息，是因為人和狗大概都快累壞了吧。」唉，好像有點貼心耶。我突然想到，上次自己的旅遊也是一路狂奔…差題了。
回到主題，不只如此啦。有些人還覺得 Claude 4 對細節挺上心，就例如出國要帶哪些寵物文件，他也能提醒你。至於他的記憶能力嘛，也是讓部分用戶眼睛一亮的地方（但我不知道是不是每次都這麼神）。前面不是提過他的大型上下文視窗嗎？所以如果你丟給他幾十篇學術論文，要做總結或比較各派意見，大致上他可以消化數百頁資料，再整理重點給你看，有點像經驗老道又偶爾愛發牢騷的分析者。不過話說回來，人腦要讀完那些東西早就投降了，所以這功能倒是挺實用。
推理力變強了，還能分步走給你看
有一次，我看到 Claude Opus 4 在測試裡，居然能一口氣研究好幾個小時，各種東西都看——專利資料庫、論文、反正五花八門啦。嗯…那畫面有點詭異，你丟給它一疊公司報告，它真的就咕嚕咕嚕全掃過去，然後你問：「欸 Claude，這些資料到底在吵什麼？」結果它竟然把主軸都整理出來了，也算神奇吧。有意思的是，它不只是表層翻閱，而是可以自己串聯內容，把洞見端出來給決策的人參考。這能力要說對學生還是職場人比較重要，其實我也搞不清楚，大概兩邊都有救贖作用？唉，不扯遠了，反正底下就是所謂的摘要流程圖……好像有點無厘頭哈，但總之是如此。:)
—
## Claude 4 作為 AI Agent
說到這「AI agent」啊，有時候情境真會讓人懷疑自己是不是活在科幻小說裡。其實AI agent講白了，就是讓機器自顧自執行某個目標，有些時候還會用外部工具或啥應用程式輔助一下。對喔，Claude 4 就是奔著這路數來設計的之一。不過話說回來，我突然想到午餐還沒吃，好餓……但拉回主題——Anthropic 說，他們家那款 Claude Opus 4，在複雜代理任務上可是「state-of-the-art performance on complex agent applications, with strong results on [TAU-bench] and exceptional accuracy for long-horizon tasks」。講得很炫，但老實說意思就是它能很久都不迷糊地做同件事，而且對於那種需要長時間跟蹤任務的狀況特別在行。舉例，有人提過早期版本的 Claude 當 agent 去玩電子遊戲（Pokemon），還真的能堅持到底耶！嗯，寫著寫著差點又神遊去了，不管怎樣，就是這麼回事啦。
—
## Claude 4 作為 AI Agent
說到這「AI agent」啊，有時候情境真會讓人懷疑自己是不是活在科幻小說裡。其實AI agent講白了，就是讓機器自顧自執行某個目標，有些時候還會用外部工具或啥應用程式輔助一下。對喔，Claude 4 就是奔著這路數來設計的之一。不過話說回來，我突然想到午餐還沒吃，好餓……但拉回主題——Anthropic 說，他們家那款 Claude Opus 4，在複雜代理任務上可是「state-of-the-art performance on complex agent applications, with strong results on [TAU-bench] and exceptional accuracy for long-horizon tasks」。講得很炫，但老實說意思就是它能很久都不迷糊地做同件事，而且對於那種需要長時間跟蹤任務的狀況特別在行。舉例，有人提過早期版本的 Claude 當 agent 去玩電子遊戲（Pokemon），還真的能堅持到底耶！嗯，寫著寫著差點又神遊去了，不管怎樣，就是這麼回事啦。
記憶力怪獸：從腦袋到現實應用
唉，其實舊款的模型表現還過得去啦，嗯，但差不多運作到 45 分鐘左右就開始出錯了。那新版 Claude 4 呢？有些報導提到，它據說可以連續跑上整整 24 小時還沒跑偏主題，這聽起來很扯，不過…誰知道呢？我想到昨天自己工作不到三小時就精神渙散了，人家 AI 居然能撐一整天，真有點不可思議。回來講重點——
Rakuten 有個什麼程式專案，他們用 Claude Opus 4 自動寫 code，結果那傢伙居然連續幹了快七個小時都沒停下來，也沒亂掉思路。這讓團隊很驚訝，我也是啦，有點羨慕？不知道該怎麼形容。有些人就乾脆把 Claude 當成 tireless intern，用來處理那些又長又煩的多步驟雜事，看起來挺合理。
它為什麼做得到這樣，其實部分是因為內建大規模記憶體跟規劃能力特別強。不過話說回來，有誰不想腦袋容量再大一點啊？好吧，再拉回重點——Anthropic 最近還加了一項新功能，就是讓 Claude 可以在受控環境裡直接操作你電腦上的工具。有 Beta 功能開放，可以讓它跟瀏覽器或甚至模擬桌面進行介接，所以很多事情都能指使它做。
所以現在你只要丟一句：「Claude，請幫我檢查日曆，下週找一個空閒的 30 分鐘時段並安排一次健身。」如果權限夠，它真的會先查你的日曆、找時間，再起草日曆條目或信件，全自動搞定。工具整合變成這類 AI 的發展熱潮之一，大概也無可避免吧。不知怎地突然想到昨天差點忘記健身課……呃，好像扯遠了。總之，AI 越來越像生活裡那種默默運作的小助理，嗯，你懂的。
Rakuten 有個什麼程式專案，他們用 Claude Opus 4 自動寫 code，結果那傢伙居然連續幹了快七個小時都沒停下來，也沒亂掉思路。這讓團隊很驚訝，我也是啦，有點羨慕？不知道該怎麼形容。有些人就乾脆把 Claude 當成 tireless intern，用來處理那些又長又煩的多步驟雜事，看起來挺合理。
它為什麼做得到這樣，其實部分是因為內建大規模記憶體跟規劃能力特別強。不過話說回來，有誰不想腦袋容量再大一點啊？好吧，再拉回重點——Anthropic 最近還加了一項新功能，就是讓 Claude 可以在受控環境裡直接操作你電腦上的工具。有 Beta 功能開放，可以讓它跟瀏覽器或甚至模擬桌面進行介接，所以很多事情都能指使它做。
所以現在你只要丟一句：「Claude，請幫我檢查日曆，下週找一個空閒的 30 分鐘時段並安排一次健身。」如果權限夠，它真的會先查你的日曆、找時間，再起草日曆條目或信件，全自動搞定。工具整合變成這類 AI 的發展熱潮之一，大概也無可避免吧。不知怎地突然想到昨天差點忘記健身課……呃，好像扯遠了。總之，AI 越來越像生活裡那種默默運作的小助理，嗯，你懂的。
讓AI自己動手做事，科幻片已經現實
其實，ChatGPT（OpenAI）早就有那種什麼插件功能了對吧？Google 的 AI 也是一樣，跟自家的應用程式串來串去都沒在怕。不過——唉，有點累，不管，還是要說——現在 Claude 也沒閒著，這方向它們其實正忙著追。你看，Anthropic 已經推出 Google Sheets 的附加元件了，而且啊，只要搞一點設定、手動摸索一下，就能透過某些程序把 Claude 搭起來連進 Google Drive 或 Gmail 那種 API。嗯，我剛剛突然想到上次卡在權限設置超久……回頭講重點。
反正設定好之後，你就可以請 Claude 4 幫你摘要 Google Drive 裡的文件，也能叫它幫寫 Gmail 郵件、或甚至直接更新 Asana 任務。有時候想像起來覺得很神奇，例如你只消對 Claude 說一句：「幫我瀏覽我的專案資料夾然後給我做個簡報。」結果它居然真的會產出完整頁面欸；或者也許，你突然心血來潮，要它「讀讀我最近100封郵件，把語氣可能太激烈的信標記出來」，這種事似乎也辦得到。嗯，好啦，其實這些功能對不少人真的是很方便，不敢說完美，但至少省下一堆時間。
當然啦——誰不怕安全問題？Anthropic 自己也老是強調，不可以讓 AI 隨便逛用戶網路或檔案，他們建議最好都丟到沙盒環境再玩，而且隨時保持警覺。我自己常常懷疑到底誰真的照做……不扯遠，目前最值得留意的大概就是：Claude 4 不只是拿來聊天而已，它其實還能很積極地幫忙處理各種任務。如果哪天又冒出什麼新花樣，我大概也不會太意外吧。
反正設定好之後，你就可以請 Claude 4 幫你摘要 Google Drive 裡的文件，也能叫它幫寫 Gmail 郵件、或甚至直接更新 Asana 任務。有時候想像起來覺得很神奇，例如你只消對 Claude 說一句：「幫我瀏覽我的專案資料夾然後給我做個簡報。」結果它居然真的會產出完整頁面欸；或者也許，你突然心血來潮，要它「讀讀我最近100封郵件，把語氣可能太激烈的信標記出來」，這種事似乎也辦得到。嗯，好啦，其實這些功能對不少人真的是很方便，不敢說完美，但至少省下一堆時間。
當然啦——誰不怕安全問題？Anthropic 自己也老是強調，不可以讓 AI 隨便逛用戶網路或檔案，他們建議最好都丟到沙盒環境再玩，而且隨時保持警覺。我自己常常懷疑到底誰真的照做……不扯遠，目前最值得留意的大概就是：Claude 4 不只是拿來聊天而已，它其實還能很積極地幫忙處理各種任務。如果哪天又冒出什麼新花樣，我大概也不會太意外吧。
工具整合進化史，小助手變成大幫手
嗯，現在講到 Mistral，好像大家腦子裡第一時間還是會浮現 Claude 4 啦。不過其實…唉，人工智慧圈子動得很快，你昨天在追的模型，今天也許就排不上前三了。回來說正題，各家大廠這幾年都各自捧出一票強悍新模型，其實有時候看著規格都要頭暈，只能挑幾個最近火的來說說。
反正總結一下，不同公司推出的大型語言模型，在上下文容量、思考模式、速度以及限制方面各有千秋；選哪一款可能還是看需求和預算。到底誰最厲害？老實講，每隔半年結果可能就翻船了。
### Claude 4（Opus & Sonnet）
- 200 K-token 上下文容量，大約可以處理 150 k 字？反正就是超多啦，有些人直接扔整份程式碼庫或百頁文件給它，看起來還真的不太會漏掉什麼。（咦，我剛剛好像忘記關檯燈──算了等下再管。）這上下文範圍應該是目前諸多模型裡屬於前段班，可以把超龐雜資料吃下去。
- Claude 的「延展思考」功能……呃，就是它會先停頓一下、分步推理，不會急著噴答案，給你完整地展示它怎麼想的。在 SWE-Bench 那種偏技術性的編程跟長篇推論測試上，表現上蠻突出。有時你丟個複雜案子，它還真的慢條斯理地陪你兜每個細節。
- 有些用戶形容它很像耐心的合作夥伴——例如請協助檢閱那種厚到讓人崩潰的五十頁簡報也能應付；又或者重構一堆舊程式碼或討論劇本片段，也稱得上派上用場。我自己是不太愛寫長文，可是看到有人把整本小說丟進去，都忍不住偷笑。### OpenAI GPT-4.1
- 話說 OpenAI 推的 GPT-4.1，那個視窗一口氣開到 1 M-token，大致可以裝下約兩千五百頁內容吧（一疊書塞滿輸入框沒問題）。嗯，我猜業界拿它曝曬原始資料再適合不過，就不用怕被截斷。
- 在編程基準測試部份，比 GPT-4.5 還拉高了二七％水準，加速運算又省錢。不知道是不是我的錯覺，他們總愛偷偷調價格。
- 聽說這代模型創意和知識面都升級不少，但 OpenAI 管制還是一樣嚴格，有時候你問點邊角議題，它拒答比起 Claude 多不少。唉，要不是政策卡這麼死，也許我們能玩更多花樣？好啦，我又岔題了。反正總結一下，不同公司推出的大型語言模型，在上下文容量、思考模式、速度以及限制方面各有千秋；選哪一款可能還是看需求和預算。到底誰最厲害？老實講，每隔半年結果可能就翻船了。
GPT-4.1、Gemini、Mistral誰該出場？
### Google Gemini 2.5 Pro
- 內建所謂chain-of-thought機制，在推理、數學跟科學這些領域，分數有時候會在某些公開排行榜上跑到很前面。雖然我也不太確定那些榜單到底誰在看啦，但反正它是領先的沒錯。
- 現在已經能支援1 M tokens，未來計畫還要升級到2 M，所以你如果文本量很多，也不用太擔心卡住。除此之外，它可以同時處理文字、圖片、音訊甚至影片，不知道大家覺得這種多模態的東西是不是真的比較厲害？嗯，扯遠了，總之格式很彈性。
- 它可以直接跟Gmail、Docs還有Calendar整合，所以AI建議會靜悄悄地出現在你慣用的工作區裡。有時候會突然冒個通知，感覺有點毛骨悚然……不過想想其實滿方便的，就這樣吧。</code></pre>### Mistral Family（7B、Codestral、Large）
- 小型7 B模型據說性能贏過Meta那個13 B Llama-2；另外Codestral專門搞程式碼，而且有256 K context能力，聽起來真的很猛。雖然我其實不常寫程式啦，但看到這麼大的context還是忍不住驚嘆一下。唉，好像又離題了，我拉回來講重點。
- 支援本地端運行，而且低成本微調對於預算有限或偏好自管的小團隊，是挺吸引人的選項。如果你也是那種喜歡自己動手的人，大概會懂我的意思吧？反正就是便宜又彈性高啦。
- 不過，在某些特別難搞的任務上，它的計算效能目前沒有辦法和Claude 4或GPT-4.1抗衡。不曉得將來會不會追上？但因為價格壓力小加上靈活，有使用者就表示更願意選這類產品——我猜他們可能也是受夠了主流大廠那套。### TL;DR
## Final Thoughts
怎麼說呢？現在市面上的Claude 4、GPT-4.1、Gemini還有Mistral，其實都各有特色也都有點厲害。如果硬要總結，我只能說適合你的才重要——功能再強，如果需求對不上，一切都是空談嘛。有時候沒技術背景也別怕，不如親自玩玩看，體驗一下哪一款順眼。我話講到一半忽然想到午餐還沒吃，可是繼續想下去也沒啥結論，就醬吧……
最後聊聊體驗和那些說不清的感覺
如果你現在正在找一個既溫和又會認真陪你討論的聊天夥伴，嗯……Claude 4 好像蠻值得列進考慮名單裡。這名字有點科幻，不過重點不在這，扯遠了。我聽說它在設計時其實有依循一套什麼「憲章」原則，就是想讓它有某種道德標準吧，雖然AI到底能不能真的懂什麼叫道德，其實我常常懷疑——但好像也沒有人真能給出答案。
講到推理方式，我覺得Claude 4 和其他AI還是有些差異，它會用一種很直白又友善的語氣來解釋自己的思路。對，你問它：「欸，你為什麼這樣建議？」它會回：「我是根據你的文件內容分析A、B還有C三項，我判斷B比較重要，是因為……」然後會把那個理由攤開來講。其實挺像朋友一起讀書那種感覺，有時候我甚至忘記自己是在跟機器互動，好啦，也可能只是太晚沒睡。
所以無論是寫程式卡住、想規劃生活瑣事，或是臨時要查點研究資料，又或者，只是不想面對現實隨便找人聊聊，有些人就開始把希望放在 Claude 4 這類AI助手身上。至於市面上各種模型打得火熱，坦白說，也是促使他們不得不一直提升功能，不然一下子就被比下去了嘛。有時候看著AI圈每天新消息爆炸，其實心裡也不知道該期待還是焦慮——特別是那些晚上兩點半邊敲程式碼邊自言自語的人（我？），多一個可以陪自己胡思亂想的新玩意兒，也許，大概吧，日子就多了一絲變化與新鮮感。
講到推理方式，我覺得Claude 4 和其他AI還是有些差異，它會用一種很直白又友善的語氣來解釋自己的思路。對，你問它：「欸，你為什麼這樣建議？」它會回：「我是根據你的文件內容分析A、B還有C三項，我判斷B比較重要，是因為……」然後會把那個理由攤開來講。其實挺像朋友一起讀書那種感覺，有時候我甚至忘記自己是在跟機器互動，好啦，也可能只是太晚沒睡。
所以無論是寫程式卡住、想規劃生活瑣事，或是臨時要查點研究資料，又或者，只是不想面對現實隨便找人聊聊，有些人就開始把希望放在 Claude 4 這類AI助手身上。至於市面上各種模型打得火熱，坦白說，也是促使他們不得不一直提升功能，不然一下子就被比下去了嘛。有時候看著AI圈每天新消息爆炸，其實心裡也不知道該期待還是焦慮——特別是那些晚上兩點半邊敲程式碼邊自言自語的人（我？），多一個可以陪自己胡思亂想的新玩意兒，也許，大概吧，日子就多了一絲變化與新鮮感。
