欸，嗯，講到那個專案，其實是這樣啦，就是那時候我們要把系統部署到一大堆Windows主機上，真的是蠻頭痛的。嗯，一開始大家都很緊張吧，就因為你如果每台手動裝，老實說，那根本沒完沒了 - 想想就有點煩。後來我才突然想到，不然直接用Windows Installer做成msi檔好了，再加一個批次檔控制流程，參數也自己調一調。主管那時還特別說「你來現場操作一下」，我只好現場demo給大家看。 其實過程也沒有真的多難啦，只是細節不少，你得一直盯，比如說像權限的問題啊、路徑設定，有些步驟不能亂排順序 - 唉，有時候你又得注意跟公司自己的政策是不是會撞在一起。有些人可能以為就是單純安裝，其實不對，每個環節都還蠻關鍵。做完之後最大的感覺就是省超多力氣跟時間啦，以後重灌或補丁什麼的，一下子搞定，大家也輕鬆很多。 對了，那時我們其實有跟IT部門申請資源，但很常都沒辦法一次全部拿到，人力啊、測試機那些，都要慢慢喬。其實還算有趣吧？只是溝通偶爾會卡住。不過整套流程run起來之後，大家超明顯放鬆下來，我自己也是差點想大喊終於結束。所以我覺得啦，花時間搞懂Installer真的是值得，不然現在應該還在手動慢慢弄...這種事不趁早解決會很慘欸。 Oct 07
欸欸！！！Docker、K8s直接來！筆電開，超緊張！命令行打錯超多次，重來又重來，還有那個鏡像名字一直記不起來⋯不過等部屬起來看到成功跑真的嗨到飛天！配宵夜更爽，燈還被舍監盯場，但我還是忍不住一直debug！！笑死🤣 Oct 07
- 疑難排解流程，大家都有自己那一套，沒啥固定標準。 - 去年有個很難搞的交換器案子，狀況一堆：燈怪怪的、流量暴增，不知道是機器還是線壞。 - 監控警示別全信，常常得自己去現場看，翻log、抓封包，重複一樣的事，有點煩，但沒辦法。 - 有同事會笑說我像在查案，其實還真的 - 一步步從最簡單的線路開始換測，有時只是接頭鬆了… - 快速找到問題幾乎不太可能，大部分都要慢慢拆，一層層看。 - 資料如果沒好好整理，就很容易遺漏小異常。 - 還有，跟身邊的人討論比一直查官方文件更有效，很多trouble根本現場才有人見過解法。 - 整理一下，就是：沒什麼一招解決疑難的技巧，只能慢慢累積經驗、到現場學。算了，就這樣。 Oct 06
嗯…這段要說什麼，唉…有點懶得講，但還是大概聊一下吧。就我是家長啦，看到那些時序資料庫啊，什麼TimescaleDB、PostgreSQL之類的，有時候我會想，嗯，真的需要用到這種東西嗎？老實說只是在記個小孩體溫，每天差不多都一樣，就那幾個數字，要搞到開Docker裝資料庫、學那堆指令，其實…唔…算了，有時看教學壓力超大。有專業背景的人也許很快，可我就覺得步驟超麻煩欸。嗯，不過可能以後要科展什麼吧，大數據感覺好像又很重要？但現在就是很累，根本提不起勁，也抓不到重點。反正啦，新技術這件事，有點怕又有點羨慕，就是卡在這裡。 Oct 06
嗯…那個，我小孩最近，嗯，就是問說AI會不會以後把工作搶走。其實我自己也有在想啦，就是…像政府這麼大，到底能怎麼確定AI判斷沒問題？假如說哪天一個演算法算錯了，是不是整個系統也會出事？唉，反正平常感覺他們都是在玩數字，不知道有沒有真的在管一般人的感受。這種事情，其他家長會不會也有點在意啊？唔…差不多這樣吧。 Oct 05
- 最近期末專題進度很趕，邊查AI工具邊做資料整理，結果桌面一堆分頁超亂。 - 用了Fello AI在Mac，發現操作流程很直覺、不卡卡，資料和內容同步處理起來挺省力。 - 它本身的提示詞功能，不需要重複設定，有點懶人必備、省下蠻多時間（真的算好用）。 - 總結：試過後會有一點停不下來那種感覺，大致上效率提升明顯。 Oct 05
- Nvidia CUDA 幾乎主宰 AI 硬體，沒什麼競爭。 - 效能強是真的，但只有一家大廠可選，好像有點無聊。 - DeepSeek？中國的團隊，用比較便宜的硬體，結果也做出類 GPT-4 的模型。 - 為什麼能這樣？便宜有差嗎？好像...不太確定，只是他們方法滿特別的。 - 大家老說技術堆疊很重要，但所謂去中心化（像 The People's Stack）真的辦得到嗎？還是嘴炮多一點？ - 背後可能有產業策略，不過現在資訊爆炸，懶得全追完。 - 有聊過這主題，不只我，其實蠻多人也覺得這市場就很一面倒，現實就那樣吧。 Oct 04
欸欸欸！我要跟你們說，之前在金融圈工作時，那些超爆複雜的傳統儀表板真的讓人頭痛到爆炸😂！你知道嗎，有時只是想臨時看個數字，結果流程一堆、慢到不行，真的很扯耶！！最近試用那個ChatFactory - 天啊，用自然語言查資料也太順了吧！直接問就有答案，爽快！！可是……我還是會想一下啦，資訊會不會漏？或是簡化到連細節都不見？？很多人在講省時間，可是如果答案怪怪的，要怎麼補救其實都沒人聊誒🤔。雖然我覺得整體用起來方便很多，不過你說它真的能百分之百取代傳統那種嚴格審核機制嗎？我自己心裡還是會猶豫一下，可能還要再觀察觀察啦～！ Oct 04
你們有注意到嗎，最近那種詐騙電話根本什麼花樣都有，真的蠻多元的😂 無論是美國還亞洲都差不多耶。我公司前陣子還特別弄了一次假的詐騙測驗，本來大家都覺得很OK，結果還是有人快點到那個釣魚連結，嚇一跳。這樣看起來我們的資安教育好像需要再調整一下，嗯。 Oct 02
嗯…這個喔，之前我們部門就…呃，剛好有一個氣象資料的案子啦。坦白講啦，時序那種東西資料超多又很亂，我真的有點懶得處理。後來我就跟老闆講說，不然直接用TimescaleDB，反正它就是加在PostgreSQL上面嘛，也省事。我覺得理由也沒啥，就是性能感覺蠻快的吧？而且我之前用Docker跑過幾次，那環境建起來蠻簡單…不用安裝一堆套件什麼的，省麻煩。我自己有試著做一些建立表啊、查詢那種示範，就是譬如按小時分組或者日平均值這些，其實也都還算直觀。對了，要不是那陣子社群有人解惑，我大概就卡住不動了。嗯，現在想想應該還是要找時間再去多看看文章…欸可能哪天有餘力再來回饋吧。算了，就先這樣。 Oct 01
