射出代工這件事，我以前真的碰過不少，台灣、德國、墨西哥的廠都有合作經驗。其實真的不是報價低就選誰，現場一跑才知道門道多。像德國廠特別在意模具怎麼保存，他們連倉庫都一定是恆溫又防塵，你一去現場，模具上都貼得超整齊，有條碼有檔案什麼的。但墨西哥那邊，有的工廠直接把模具扔進倉庫角落，都沒編號，也沒封起來。然後哪天臨時找不到還算小事，如果表面掉漆或裡面損傷，到時生產良率整個崩，就自己倒大楣。對，那時我們有個新產品就是卡在這種問題，最後根本成品只能修修補補出貨。 品管也不能馬虎啊。像台灣廠滿厲害，每批要交貨前都會附SPC圖，不用自己煩惱太多，一張圖看數據就安心不少。但你去一些剛開不久的新工廠，很容易遇到只給樣品、然後給你漂亮表格，但等真正大量生產品質就亂七八糟。有一次差點全單報銷……我真的是被坑過幾次才懂，只能說，不論人家說得多好聽，你還是得親自去看一下現場狀況，把倉儲問清楚、生產線乾不乾淨摸一圈，有問題記得找窗口直接處理，不麻煩！少一步寧願重複查三遍。 而且，有些東西規範寫再漂亮，都比不上市場流傳的那些教訓來得有效。有些朋友只看文件最後還是踩雷，所以市場上發生過什麼事情大家超愛傳講，也許比SOP更有參考價值……想到這個我忍不住又浮現那次差點全公司熄燈的回憶（啊下次再聊）。 Oct 25
身為家長這件事，嗯，其實每次看到新科技什麼都在變，我腦袋會有點焦慮，擔心萬一哪天小孩問我東西我完全聽不懂要怎麼辦。所以只要有空我就會自己摸點編程，手上碰一碰，不要失去那個動手的感覺。有一次超明顯，小孩的作業問題我以為用 AI 或網路查資料很快就能解決，但說真的，有時沒有自己工程思維還是卡住。 哦對，上次 docker 就爆炸過一次。真的是哪行文件拼錯或順序弄反，就是搞半天。當晚整個人被卡著 debug，到底是哪裡設錯又重新爬文，很靠北但也蠻紓壓的—其實修好那剎那會很爽啦。然後最意外的是，我居然因為這些亂七八糟的小經歷，多了機會可以跟孩子聊他學東西的想法。他會吐槽我太慢，但我們兩個討論「怎麼學比較有效」還蠻有趣的。 Oct 24
其實我自己用Streamlit湊UI那陣子，真的有點五味雜陳欸。自定義看起來超自由，但就像拿雙面膠黏東西──黏住了也拔不太掉。有些時候單純想調個色、陰影還是啥小立體感，光弄那一段就可以卡半天，到最後連漂不漂亮都還要打一個大問號。然後AI生圖這件事…坦白講啦，有時候覺得他好像根本沒聽懂我在說啥，一張比一張更離奇。 突然想到，你們團隊README那些文件，是不是很多人直接全丟給Manus去寫？Manus真的懂你們專案裡面每一顆奇怪的參數嗎？我總覺得他產出的內容有種機器人直譯感，很容易miss掉一些開發流程裡面的雷點或討論過的小細節。而且你知道嗎，遇到需要一起修正或紀錄怎麼踩坑的地方，AI生成的版本常常變得亂成一鍋粥，有問題也不知道要找誰幫忙解釋……是不是只有我會這樣？ 對了，我一直很納悶，那些waveform動畫，每次花時間加進去，好像除了讓畫面多點動態效果外，到底還能幹嘛啊？有沒有什麼被大家忽略到的實際功能？欸，如果有人研究過拜託跟我說一下！ Oct 24
找模具廠真的不是件小事，尤其自己又不懂這行。其實，當爸媽的壓力在這種細節上特別明顯。之前問了幾間台灣前十名的那種老牌工廠，表面看都很穩重、資歷超久，但朋友卻提醒說，有的設計超厲害可是出貨時間可以拖到讓你發瘋，也有那種技術還沒到位偶爾會弄錯些什麼的小意外。然後售後問題嘛…這塊最麻煩，我一想到萬一東西出了狀況，到底怎麼談才能不吃虧就有點煩躁。 我還認真做了一個比較表，把每家提供的服務、保固全拉出來對一下，其實只是怕一個地方沒看到就踩雷。有時候一直追問細節，好像很怕被騙但又忍不住想要全搞清楚；偏偏如果太阿莎力，心裡又會嘀咕自己是不是會吃暗虧。唉，真的很希望這市場能夠大家都講清楚說明白，不用猜來猜去最好。 Oct 24
欸，其實你講到那種精密零件的外銷包裝，大家都覺得超嚴格，但現場真的就沒你想的這麼教科書啦。之前我們試過不同家的氣墊材料，有些時候真的反而更容易壓壞東西，尤其那種形狀很奇葩、角落一堆凸出來的產品，再怎麼包還是難防…只能說現場工讀生也沒這麼神。 條碼啊、物流系統那些我倒是覺得滿不錯用，可是！前面教育人員超級痛苦好嗎？每一次只要產品換了型號，大家又是一陣混亂，那個誤包搞不好比以前還多，拖到出貨你主管頭都大。然後啊，有些國際買家不是常問「這個包裝安全嗎？」其實很多根本只是例行公事啦，要挑個什麼東西問你，好像他們特別重視。不過遇到卡關常見也不是你的內容物怎樣，有時就是條碼沒貼對、標籤規格怪怪的，結果報關又卡著動不了。 總之我覺得喔，就算流程寫再細，實際操作超容易突發狀況啦，每次看似同樣一批貨，都會遇到新花樣。最後還不是硬著頭皮重新拆開試驗，看哪種方式最能活下來才算數～搞久了其實也習慣了，就是邊做邊修正，比追求「萬無一失」來得務實多了，你懂吧？ Oct 24
上次課堂講到API權限分配，唉，其實我超有感。那時候我也做過一個社團活動管理的小東西，結果就很常為了誰能改什麼資料在吵。有的人一定要把權限分得超細，他可能覺得欄位就該一人負責一項，分出去大家各搞各的。可結果根本就是你今天在改這個欄，我在動那個地方，下場…就是明明同時動作，到底最後要存哪個？比如說，我記得有一次，我改完電話，可隊長又跟著把信箱換掉，那到底資料算誰的才對？這真的會卡好幾天。 啊我其實那時還提出來說可不可以弄個什麼自動合併之類的，但學長好像嫌太複雜，就直接說現在先不用想那些。是不是他想法比較保守還是他怕出狀況，我其實也講不太準。有些時候，也真心不太敢直接講自己的想法，因為一直怕是不是自己誤會大家了…。 然後這種分工方式，到底怎樣才比較OK - 咳，我自己老實講，到現在也還是有點猶豫吧。不知道到底哪種安排真的適合，反正現在想到這還是覺得挺難決定的… Oct 23
我以前其實也沒想過自己會在板金這行混這麼久，差不多快十年…還記得一開始那些什麼雷射切割啊、折彎參數，根本是看一次就頭大兩倍，有些字完全看不懂在講什麼。有時心裡會偷偷想：「這到底誰真的看懂啊？」 但是過幾年之後發現，好像也沒有想像中可怕，只要你把整個流程，像是一條龍那樣搞熟，其實客製什麼的…會越來越順手。不少客戶問我，到底切割跟折彎哪個比較省？喔這答案真沒那麼死，因為跟你設計那個零件長什麼樣、數量多少很有差。有一次發現，如果設計的時候折一點、接合的零件反而可以變少，結果算起來長遠比較划算。 說真的我跟設計師們也常一起討論，像是那些公差問題、最小孔徑什麼的…很多時候只要前面少改圖一次，後面成本、時間真的是省很大。有時討論著討論著又不知道聊去哪裡，會突然跳去排程怎麼排更有效率，或者是討論客製流程能不能再精簡。反正老實說，這種東西沒那麼難啦，多問、多試，其實適應很快。有點像…慢慢搞懂，自然會比較順。 Oct 23
之前公司那個案子嘛，是我去跟東南亞那邊一間射出成型廠談外包。其實剛開始，兩邊算得都蠻粗的，原本覺得報價應該差不了多少吧？結果不是哦，只是把材料損耗、還有不良率那些數字換一下，整個金額直接變超大一坨。我頭都痛，你懂嗎。 然後，有時真的得拉著每張圖表，一格一格對廠商問。像他們加工程本常拆很細沒錯，可是偶爾又好像忘記瑕疵品要怎麼列進去…我也不知道到底是漏算還是故意不講。搞到後來，我乾脆丟自己的excel表問他們，把我要的資料一次列清楚，他們沒給，我就追。這樣結果反而會撈出那種藏在裡面的雜費喔，什麼材料多用掉、還有什麼檢驗退貨那些。 總之就是，如果你想抓預算別怕煩人，要敢問啦。不然等尾款結算，多跳出一筆花費真的只會心很累。 Oct 23
說到AI流程自動化，我老實講心裡有點毛毛的，你們也會嗎？什麼API整天一直連接，有時真的看得頭很痛，搞不懂到底是變方便還是自己找麻煩。有時候我就在想，真的有這麼必須嗎？如果有人直接丟給我一個簡單的例子，像是那種一鍵啟動、五分鐘就能試完的小工具，不用教學文那種長篇大論，我才比較會想玩玩看啦。要是真的省到時間、事情跑起來順，我才會相信啊。現在都是一直講「很厲害」，但…感覺光連線設定就快瘋掉了。你們有人試過哪些真的好用又不太複雜的嗎？ Oct 22
說實在，那次找台灣一家有名的模具廠做埋射，流程都按SOP跑沒錯，可是細節還是出現幾個卡關。有些東西講歸講，落實就會怪怪的。 然後設計費跟製造費這種，有時殺價太猛，反而事情會開始亂掉。我不是要批評誰，就是單純覺得，如果溝通跟確認能夠更直接一點不是比較好？當初對方報價寫得不夠清楚，我自己差點踩雷。真的多問幾句，多花一趟時間現場看，比起省那一點點錢來得有保障。 Oct 22
之前有參加一個多媒體應用數學課程的國際教材設計，地點是在歐洲一間大學。那時候資源真的很有限，常常什麼都要自己想辦法。團隊裡的人來自不同國家，每個人學東西的方式差滿多的，這點其實讓我們超容易卡住。有一次討論教材互動性的時候，其實我也不是很懂要怎麼弄，就只好硬著頭皮去找一家教育科技公司，希望他們願意借我們動畫模板用。後來還好，他們真的同意一起合作。 有些細節講真的，我現在回想還是不太會處理，就是怎麼把內容調整到大家都能接受、能懂這件事，有時溝通就一直在繞圈子，搞得很累。不過最後，課程內容總算是生出來了，那種完成後的感覺真的是...嗯，很不一樣，也有點難形容啦。有時跟朋友聊到，都還是會突然冒出，如果當初再多給點資源，不知道又會變成怎樣？ Oct 22
有件事還一直記得。那時在醫院實習，剛好遇到他們上線AI病歷系統，大家都覺得很先進，用了會比較省麻煩。可是有次真的覺得誇張，醫生只想補一句話，結果AI自顧自冒出一大串，好像小說在那邊演劇情。還寫了一堆關於氣喘的診斷，問題是現場完全沒人提這個啊。工程師重播錄音找「氣喘」兩個字，就是沒有。那時候才發現原來是模型自己想太多，聽到「順便加個開關」就直接腦補暴走。後來只好硬塞字數上限，把這種內容擋下來。說真的，如果醫生沒發現，萬一被當成正式紀錄還不知道會怎樣爆炸…AI再厲害，有時候真的不能太信任它亂跑。 Oct 20
多媒體應用數學課？說真的我一直很難全心投入。那時候遇到一門上課方式很不一樣的數學課，主打互動影片還有動畫之類的，每個單元都配好幾段看起來很高級的素材。一開始會覺得：哇這種上法也太炫，第一次看還挺興奮，可是越看內容越花，重點在哪有時候變得亂糟糟，有些橋段根本就是一堆音效特效一起轟炸你腦袋。 然後遇到老師想放影片但系統又卡住，那種無奈感，直接空轉十五分鐘超尷尬。每次明明下定決心想把數學聽懂，卻被這些技術問題搞沒耐心，其實滿挫折。同班朋友也不是沒有人喜歡那一套，好像有人看到動畫思路比較清楚。但我自己……大概還是傳統派吧？紙本、鉛筆，就是慢慢寫題目才能鎖定要點。 複習就更明顯了。考前如果要回頭複查某個觀念，用影片真的爆炸痛苦。一直拉時間軸找關鍵畫面，有時想回去看之前步驟，不知哪段才是正解，每次快轉快到發火，比起來拿書出來翻兩下超快。所以啦，我也不能說多媒體完全廢物，有時看過一次動畫印象會深刻，可整體講還是覺得 - 學數學就不要繞圈子，多試幾題扎實很多，那些酷炫設計反而讓人分心拖慢腳步。 Oct 19
欸，最近手機上那堆APP，真的快被搞瘋。呃……我算是軟體這行有點年資的人吧，反正七八年跑不掉啦，然後…真的一大堆東西用不到還硬塞在那裡，你懂嗎？就，那些刪不掉的爛APP一直出現在桌面，看了會覺得心情很煩。有時候只是想寫個筆記，也不知道自己圖示到底擺哪去，要連續點三四次才找到 - 講白了蠻可笑的，但又每天都發生。 唉，所以我後來也懶了。桌面就只留十個左右最順手的APP。像Launchpad Search那種工具嘛，我自己蠻常用。這樣說，有沒有人也是這樣玩極簡？好奇你們選要留哪些、淘汰哪些，到底依據是什麼啊？ 嗯還有，其實中間發現幾個真的是救星。例如Echo Equalizer…音樂聽起來可以差很多，上下班通勤心情會穩一點。AInput那種自動糾錯鍵盤也蠻好用啦，至少每次少幾個錯字，不然老打錯超不爽耶。另外Delta Emulator—老實說，我偶爾就愛翻舊遊戲來玩，它完全沒廣告，用起來很乾淨。不知道大家是不是也覺得偶爾懷舊一下對生活有幫助嗎？或者根本無感？ 再亂問一個啦：你們私密APP會特別藏嗎？像裝成計算機、日曆假裝一下那些，不太確定哪種偽裝最方便。如果有誰有心得，可以偷偷分享給我看看。我是真的滿想聽大家怎麼整理或隱藏自己的手機生活，有什麼習慣推薦嗎？ Oct 19
前陣子想到一件事，就是以前在科技這行混的時候，職涯的問題不是都直接去問某個資深同事嗎？坦白講，一開始聽到什麼「電子職業規劃師」，真的心裡還是有點排斥，好像哪裡怪怪的。然後，反正有一次我跟一個比我年輕不少的同事聊職涯，他突然拿手機給我看一個APP - 那種會根據你之前做過什麼、學過什麼自動推薦職涯路線的工具。竟然還能分析市場趨勢，給你一些很個人化的建議，這功能其實蠻妙的。 可是，我有時候會覺得，嗯...用這種電子工具，會不會少掉一點那種人和人之間直接聊天的溫度？還是只是我老派？不過可能現在年輕人反而比較喜歡這種數位的東西吧？我是覺得偶爾還是找老朋友面對面聊比較舒服，真的。可是說穿了，科技好像真的把很多習慣都慢慢換掉了。你們會怎麼選？還是其實覺得沒差？ Oct 17
其實最近飛去歐洲的時候，真的有點焦慮，一直怕航班又變動什麼。Flighty 拿來追蹤班機資訊，感覺像隨時都有人盯著行程一樣，前前後後幫我解決不少臨時狀況。我現在覺得，有這個 app 不用猛刷新 email 通知，那種安心感怪怪的，很好。 回程等飛機超悶，就想說手機拿出來翻一下，忽然發現 Delta Emulator 可以直接玩以前 Game Boy 的那種遊戲欸。開下去那一瞬間好像回到國小下午，我差點笑出聲，其實周圍環境吵不吵都無所謂了，只剩下畫面跟音樂在腦袋裡打轉。iPhone 到底還可以裝多少奇怪功能，以前怎麼沒想到會變得這麼萬用，好笑又有點不可思議。 Oct 17
那天晚上，快期中考了，腦子亂七八糟，乾脆直接打開AI問問題。反正再翻PTT什麼、知乎、那堆課本，整個效率都…不曉得耶，真的沒AI快。問一問就懂了，省下來的時間多到有點嚇到。 可是有些同學還是會說，「你不擔心AI給錯答案嗎？」唔，我其實會去查啦，不會全部照單全收。但有時AI真的很像朋友，回覆超和善，講話很暖…這就，有時候人會不小心變得依賴起來。只是冷靜下來想，它也沒在乎你情緒嘛，安慰那些，其實只是排字。雖然是這樣，可是那句話出現的當下，好像有用就是事實XD。 然後偶爾也會腦補，如果AI真有在關心我，下雨天還提醒「帶傘喔」，感覺好像很好笑又溫馨。但說穿了，它就是預測你想聽什麼，不在乎你身體怎樣啊，根本沒差我感冒不感冒。有點怪，但這種幻想還滿好玩的。 Oct 17
說真的，每次講到網路客服，內心都浮現一堆複雜的情緒。前陣子為了搬宿舍，繳水電的時候，超烏龍，金額亂七八糟的，然後我就天真的跑去線上問客服。結果，那根本機器人在跟我互動吧？丟什麼問題都像在繞圈圈，而且到頭來還是給我一串電話號碼，要我自己再打去。很無語。然後好死不死，一直打那個客服專線，每次都是同一首音樂在輪播，真的可以參加猜歌比賽等級的熟悉，但重點是永遠沒人接，真的超煩！ 然後莫名會想到，現在我們用WhatsApp或是LINE跟家人聊天、開視訊，要多快有多快，點一下秒連，大家都像黏在一起一樣。不像那些永遠打不通的客服專線，簡直就是不同宇宙的人生啊。 欸但說回來，搬家以後其實生活質感有提升耶。書不用扛來扛去，全都放電子書裡面要看隨時看，晚上也不用被電視頻道綁著追劇，直接Netflix滑滑就開播，以前那種死守電視時間的日子根本回不去了。 不過，講了這麼多，現在生活雖然說真的輕鬆很多，但面對這種「現代化」的客服體驗，每次都還是會忍不住內心翻個大白眼。不知道你們是不是也有類似經驗？ Oct 16
我現在大三，唸電子工程。前一陣子學校辦那個半導體產業論壇，我原本只是想說去聽聽看，結果意外有點收穫。講者直接聊印度這幾年在衝半導體，有夠積極的。真的蠻多國際公司，好像台積電、Intel那種都盯著印度市場看。 現場有個學長問：「需要什麼技能？是不是會寫程式就好？」台上大佬很坦白啊，直接說設計、材料、製程三個都超缺人。不只這樣啦，如果你會AI或者熟EDA工具，也是被瘋狂搶。感覺現場有幾位同學一聽完就跑回去查印度政府到底給了什麼激勵，他們就很興奮一直討論機會爆炸多。 可是...他們自己也承認啦，就算人才數量很多，但整體跟世界比還是差距，所以才一直有人才大戰那種感覺。 老實講我那天回來之後也動心想實習欸。有時候覺得現在產業真的變太快，課堂上的內容可能不太夠用，也許要靠自己再找資料或練更多技能才行。我滿期待接下來五年，看哪一天能用到那些東西。 Oct 16
我家那個國中生，最近他在學校報告，超誇張欸，他根本沒碰 Excel，直接上網找了個什麼 AI 助理網站，把數據分析全部搞定。老實說當下我是又傻眼又有點羨慕。像我們以前工作時啊，每一個 Excel 公式都要自己慢慢敲、圖表做出來也常常調半天才順眼，他現在是直接跟 AI 說一句話，就幫你跑完分組還自動產生報表寄去給老師。我想傳統那些一大堆複雜的軟體啦、按鈕選單還有說明書什麼的，真的越來越少人在用了吧。 而且，小孩還一直跟我講，以後 SaaS 那種每個平台各自為政的狀態應該不會繼續了。他們這代期待的是一種很帥氣那種無縫整合，反正以後各式各樣的事情你都叫 AI 代理人弄就對，例如提醒交作業、幫忙整理課表，你甚至連午餐要吃什麼或訂不訂飲料都可以讓它處理掉。 講到這，其實我自己前陣子在報帳，也試著用了一下智能代理人的東西。就把資料丟進去，它直接掃發票和明細，自動分類好。但其實，我偶爾還是會想：欸這些 AI 背後到底怎麼跑的？我們平常誰真的去管後台？以前學很多寫程式語言可能現在沒啥市場感覺。有時候想想這樣子的轉變其實蠻衝擊，小孩成長環境完全換新，我也是...只能邊看邊摸索吧。 Oct 16
有陣子跟新加坡、台中的板金廠一起搞合作，老實說最讓人頭大的就是那種小地方沒講清楚。像孔位只要有一點偏差，出貨就直接卡住，然後又要再來回問。其實如果大家乖乖用cloud tool一起對，就不用再那邊猜來猜去。有時候真的覺得 - 省這個麻煩不是更輕鬆嗎… Oct 15
之前我跟歐洲那邊合作CNC Dowel Pin，那經驗現在想起來還蠻有趣的。他們其實很在意複合加工的精度，欸，我記得當時還特地翻了很多以前整理過的數據資料，打算去說服他們。然後啦，有一段卡在成本怎麼壓都下不去，現場整個超焦躁。對了，我也順便推薦了幾款那種小道具，就是小地方改良但效果其實蠻顯著。結果最後材料的成本居然省了一大筆，大家都蠻驚訝，講真的，看著那些報表突然變好看，有點莫名成就感。 Oct 14
現在一堆社團都在喊用AI找地點啦，不過我之前玩OSINT challenge遇到一個圖像追蹤題，突然覺得 - AI到底真有那麼神嗎？Grok或ChatGPT丟圖，感覺還蠻常在亂猜的欸，要不是直接認一個超明顯地標，不然就看到某個路牌，然後直接硬拗那是某某城市這樣。說真的，衛星圖很酷沒錯，可有時還不是得靠Open Street Map自己慢慢點，人工對反而還比較準。然後像Bellingcat工具超多，但我覺得靠人慢慢比、丟一堆人下去找，有時還真的很有效。再怎麼高級的數位化分析，看起來有夠科技感，但旁邊那些Telegram或藍天聊天室，沒人幫忙討論還是一樣卡死。有的線索AI真的沒轍，感覺還是人跟機器要一起來，怎麼搭配好像現在大家都還在亂試，不曉得你會不會也有這種感覺... Oct 10
欸我真的不知道為什麼大家都說Aave x Arbitrum超便宜很方便耶，我那天自己用的時候，嗯...反正我就只是想丟一點USDC進去試試看，結果那個橋直接卡超久，等了一個小時才過去，然後手續費好像也多付一堆，有點莫名其妙。然後不是說什麼小額沒風險嗎？我感覺根本還是會被清算吧，小金額的人壓力根本不比大戶輕鬆多少。唉，其實這種東西應該多做教學或是什麼手續費補貼吧，要不然一般人哪受得了，搞一次下來可能直接被勸退。有沒有人跟我一樣覺得，其實經驗沒有大家講得那麼順？我在想，是不是應該丟個case出來，問問社群有沒有資源可以一起把這體驗修好啊。 Oct 10
老實說我每次看到大家很在意CNC加工的精度提升，然後流程又照SOP校正一遍又一遍，真的蠻佩服，但也忍不住想吐槽一下😂。嗯，你說數據很漂亮沒錯，但現場其實狀況一多根本管不到啊！像最近才遇過那種原料換批、然後突然停個電 - 你前面辛苦調整半天，好像就白忙一場。說到Toyota要做到±0.005mm那種等級，我私心懷疑啦，是不是都挑完美條件下做出來的？誰保證機台一直能撐得住呀～ 其實SOP當然有它重要性，不過舉例刀補還有SPC（統計製程管制）這些標配功能啦，老話一句，只靠這兩套搞99.7%重複精度，好像想得太簡單了…對吧？有時甚至感覺自己差點淪為數字工匠。喔還要說的是，那些強調機台夠準什麼的，可是不同的人員習慣天差地遠！不只設備，現場很多環節都是人搞砸XDD。 嗯，其實想講，每次大家專注流程制度優化也是好事，但是一直Push新技術和更細標準，不如真的花時間深挖一下現場那些「小毛病」和操作者的小盲點。有時候你修好了幾組參數，一轉頭另外一邊卻又冒出莫名奇妙的新問題🙃 對了，其實要不要改天直接開一團群聊，把所有熱血的線上工程師都拉進來，大概互相嘴砲下討論一些失敗經驗比只讀文章還紮實XD 你們研究寫很細是真的厲害，但現場世界超多bug，有空一定來約… Oct 08
哇欸你聽我講真的啦，這個DeepSeek那些AI技術真的超厲害！但說到那種很專業的領域，比如醫療啊，我就還是會有點擔心耶！你想喔，資深醫師那種現場直覺跟經驗，有時候不是靠演算法或是大數據可以完全cover掉的，你懂嗎？像有時候碰到一些稀奇古怪、真的很少見的病例，嗯...AI到底能不能搞得定，我其實有點疑問。不是我要潑冷水啦，只是我會想要多看看那些比較長期追蹤或真實案例才安心，不然現在宣傳講得很猛，可是萬一AI不小心誤判，那後果可不是開玩笑的！總之就是，有進步，但還沒完全說服我信任百分百～ Oct 08
欸，嗯，講到那個專案，其實是這樣啦，就是那時候我們要把系統部署到一大堆Windows主機上，真的是蠻頭痛的。嗯，一開始大家都很緊張吧，就因為你如果每台手動裝，老實說，那根本沒完沒了 - 想想就有點煩。後來我才突然想到，不然直接用Windows Installer做成msi檔好了，再加一個批次檔控制流程，參數也自己調一調。主管那時還特別說「你來現場操作一下」，我只好現場demo給大家看。 其實過程也沒有真的多難啦，只是細節不少，你得一直盯，比如說像權限的問題啊、路徑設定，有些步驟不能亂排順序 - 唉，有時候你又得注意跟公司自己的政策是不是會撞在一起。有些人可能以為就是單純安裝，其實不對，每個環節都還蠻關鍵。做完之後最大的感覺就是省超多力氣跟時間啦，以後重灌或補丁什麼的，一下子搞定，大家也輕鬆很多。 對了，那時我們其實有跟IT部門申請資源，但很常都沒辦法一次全部拿到，人力啊、測試機那些，都要慢慢喬。其實還算有趣吧？只是溝通偶爾會卡住。不過整套流程run起來之後，大家超明顯放鬆下來，我自己也是差點想大喊終於結束。所以我覺得啦，花時間搞懂Installer真的是值得，不然現在應該還在手動慢慢弄...這種事不趁早解決會很慘欸。 Oct 07
欸欸！！！Docker、K8s直接來！筆電開，超緊張！命令行打錯超多次，重來又重來，還有那個鏡像名字一直記不起來⋯不過等部屬起來看到成功跑真的嗨到飛天！配宵夜更爽，燈還被舍監盯場，但我還是忍不住一直debug！！笑死🤣 Oct 07
- 疑難排解流程，大家都有自己那一套，沒啥固定標準。 - 去年有個很難搞的交換器案子，狀況一堆：燈怪怪的、流量暴增，不知道是機器還是線壞。 - 監控警示別全信，常常得自己去現場看，翻log、抓封包，重複一樣的事，有點煩，但沒辦法。 - 有同事會笑說我像在查案，其實還真的 - 一步步從最簡單的線路開始換測，有時只是接頭鬆了… - 快速找到問題幾乎不太可能，大部分都要慢慢拆，一層層看。 - 資料如果沒好好整理，就很容易遺漏小異常。 - 還有，跟身邊的人討論比一直查官方文件更有效，很多trouble根本現場才有人見過解法。 - 整理一下，就是：沒什麼一招解決疑難的技巧，只能慢慢累積經驗、到現場學。算了，就這樣。 Oct 06
- 最近期末專題進度很趕，邊查AI工具邊做資料整理，結果桌面一堆分頁超亂。 - 用了Fello AI在Mac，發現操作流程很直覺、不卡卡，資料和內容同步處理起來挺省力。 - 它本身的提示詞功能，不需要重複設定，有點懶人必備、省下蠻多時間（真的算好用）。 - 總結：試過後會有一點停不下來那種感覺，大致上效率提升明顯。 Oct 05
- Nvidia CUDA 幾乎主宰 AI 硬體，沒什麼競爭。 - 效能強是真的，但只有一家大廠可選，好像有點無聊。 - DeepSeek？中國的團隊，用比較便宜的硬體，結果也做出類 GPT-4 的模型。 - 為什麼能這樣？便宜有差嗎？好像...不太確定，只是他們方法滿特別的。 - 大家老說技術堆疊很重要，但所謂去中心化（像 The People's Stack）真的辦得到嗎？還是嘴炮多一點？ - 背後可能有產業策略，不過現在資訊爆炸，懶得全追完。 - 有聊過這主題，不只我，其實蠻多人也覺得這市場就很一面倒，現實就那樣吧。 Oct 04
欸欸欸！我要跟你們說，之前在金融圈工作時，那些超爆複雜的傳統儀表板真的讓人頭痛到爆炸😂！你知道嗎，有時只是想臨時看個數字，結果流程一堆、慢到不行，真的很扯耶！！最近試用那個ChatFactory - 天啊，用自然語言查資料也太順了吧！直接問就有答案，爽快！！可是……我還是會想一下啦，資訊會不會漏？或是簡化到連細節都不見？？很多人在講省時間，可是如果答案怪怪的，要怎麼補救其實都沒人聊誒🤔。雖然我覺得整體用起來方便很多，不過你說它真的能百分之百取代傳統那種嚴格審核機制嗎？我自己心裡還是會猶豫一下，可能還要再觀察觀察啦～！ Oct 04
