- 疑難排解流程，大家都有自己那一套，沒啥固定標準。 - 去年有個很難搞的交換器案子，狀況一堆：燈怪怪的、流量暴增，不知道是機器還是線壞。 - 監控警示別全信，常常得自己去現場看，翻log、抓封包，重複一樣的事，有點煩，但沒辦法。 - 有同事會笑說我像在查案，其實還真的 - 一步步從最簡單的線路開始換測，有時只是接頭鬆了… - 快速找到問題幾乎不太可能，大部分都要慢慢拆，一層層看。 - 資料如果沒好好整理，就很容易遺漏小異常。 - 還有，跟身邊的人討論比一直查官方文件更有效，很多trouble根本現場才有人見過解法。 - 整理一下，就是：沒什麼一招解決疑難的技巧，只能慢慢累積經驗、到現場學。算了，就這樣。 Oct 06
- 最近期末專題進度很趕，邊查AI工具邊做資料整理，結果桌面一堆分頁超亂。 - 用了Fello AI在Mac，發現操作流程很直覺、不卡卡，資料和內容同步處理起來挺省力。 - 它本身的提示詞功能，不需要重複設定，有點懶人必備、省下蠻多時間（真的算好用）。 - 總結：試過後會有一點停不下來那種感覺，大致上效率提升明顯。 Oct 05
- Nvidia CUDA 幾乎主宰 AI 硬體，沒什麼競爭。 - 效能強是真的，但只有一家大廠可選，好像有點無聊。 - DeepSeek？中國的團隊，用比較便宜的硬體，結果也做出類 GPT-4 的模型。 - 為什麼能這樣？便宜有差嗎？好像...不太確定，只是他們方法滿特別的。 - 大家老說技術堆疊很重要，但所謂去中心化（像 The People's Stack）真的辦得到嗎？還是嘴炮多一點？ - 背後可能有產業策略，不過現在資訊爆炸，懶得全追完。 - 有聊過這主題，不只我，其實蠻多人也覺得這市場就很一面倒，現實就那樣吧。 Oct 04
欸欸欸！我要跟你們說，之前在金融圈工作時，那些超爆複雜的傳統儀表板真的讓人頭痛到爆炸😂！你知道嗎，有時只是想臨時看個數字，結果流程一堆、慢到不行，真的很扯耶！！最近試用那個ChatFactory - 天啊，用自然語言查資料也太順了吧！直接問就有答案，爽快！！可是……我還是會想一下啦，資訊會不會漏？或是簡化到連細節都不見？？很多人在講省時間，可是如果答案怪怪的，要怎麼補救其實都沒人聊誒🤔。雖然我覺得整體用起來方便很多，不過你說它真的能百分之百取代傳統那種嚴格審核機制嗎？我自己心裡還是會猶豫一下，可能還要再觀察觀察啦～！ Oct 04
