Summary
那天盯著ChatGPT回覆時突然閃過念頭：這些流暢答案背後，真的存在所謂『思考』嗎？這篇就想帶你用生活化的角度，戳戳看人工智慧那些看似聰明反應的底層邏輯。 Key Points:
- 其實AI運作就像個超級資料處理員，我自己測試時發現它會交叉比對十幾種來源（雖然偶爾會被錯誤數據帶偏）
- 講到思考這件事...嚴格來說更像『模仿思考』，畢竟它不會突然問你『為什麼天空是藍的』這種哲學問題
- 最有趣的是當你故意給矛盾指令時，有些AI會卡住大概0.5秒才回應——這瞬間特別能感受到機器的極限
# AI到底是不是好老師呢？
哈囉，這裡算是我第一次寫部落格吧，靈感其實也不是自己突然冒出來的，好像多少還是受了哥哥Noman影響。他寫東西挺有那麼一點意思，你們有空倒是可以去翻翻看。嗯，我這篇應該不會太長，大概就閒聊一下AI教學這回事。不過說真的，最近大家對人工智慧當老師的討論熱度有那麼一點升高。對了，上面那張圖是從LinkedIn撿來的，好像不只一次看到有人放相似的畫面。有些人說AI當家教效果很好，也有人半信半疑。細節嘛，其實每個人說法都不太一樣，有時候可能只是一種感覺。我呢，就姑且聊聊看，畢竟誰知道明天又會怎麼變呢？
哈囉，這裡算是我第一次寫部落格吧，靈感其實也不是自己突然冒出來的，好像多少還是受了哥哥Noman影響。他寫東西挺有那麼一點意思，你們有空倒是可以去翻翻看。嗯，我這篇應該不會太長，大概就閒聊一下AI教學這回事。不過說真的，最近大家對人工智慧當老師的討論熱度有那麼一點升高。對了，上面那張圖是從LinkedIn撿來的，好像不只一次看到有人放相似的畫面。有些人說AI當家教效果很好，也有人半信半疑。細節嘛，其實每個人說法都不太一樣，有時候可能只是一種感覺。我呢，就姑且聊聊看，畢竟誰知道明天又會怎麼變呢？
什麼是人工智慧？這問題看起來好像很簡單，其實也不是那麼容易說清楚。大多數人會覺得，人工智慧就是被一堆資料和指令訓練到很厲害的機器或軟體，它能夠自己做判斷、思考什麼的。大家都差不多是這樣理解的吧。不過你要說這就完全定義了AI，好像又有點太草率，也許還可以再想遠一點。
以我的觀察，AI基本上其實真的滿依賴輸給它那些資訊，就是靠著去分析、整理這些東西，然後才吐出答案。舉個例子好了，有人問AI今天天氣怎樣，那它應該會去網路上找一些天氣預報吧。通常也不只查一個網站，好像會把我們的位置發送出去，再從七八個甚至更多平台比對資訊，彷彿在找最精準的一種結果似的。
其實講到這裡，我突然想到——如果網站本身有誤差，那AI是不是也難免跟著錯？雖然理論上大部分時候還算準，只是偶爾還是讓人有點疑惑。總之，現在大家普遍認為的AI，大概就是分析資料再想辦法回答你的東西啦。不過仔細想想，好像還沒有誰真的能完全說清楚「究竟人工智慧本質是什麼」？
以我的觀察，AI基本上其實真的滿依賴輸給它那些資訊，就是靠著去分析、整理這些東西，然後才吐出答案。舉個例子好了，有人問AI今天天氣怎樣，那它應該會去網路上找一些天氣預報吧。通常也不只查一個網站，好像會把我們的位置發送出去，再從七八個甚至更多平台比對資訊，彷彿在找最精準的一種結果似的。
其實講到這裡，我突然想到——如果網站本身有誤差，那AI是不是也難免跟著錯？雖然理論上大部分時候還算準，只是偶爾還是讓人有點疑惑。總之，現在大家普遍認為的AI，大概就是分析資料再想辦法回答你的東西啦。不過仔細想想，好像還沒有誰真的能完全說清楚「究竟人工智慧本質是什麼」？
Extended Perspectives Comparison:
| 主題 | 內容 |
|---|---|
| 人工智慧運作原理 | 類似於邏輯推理，透過已知資訊進行推斷和建議。 |
| 情感理解 | AI並不具備真正的情感，而是根據資料庫中的模式來判斷如何回應人類的情緒。 |
| 學習與觀察態度 | 許多人對於是否要深入了解AI持有不同看法，有人擔心被取代，有人則認為是提升技能的機會。 |
| 未來討論方向 | 隨著更多人參與討論，可以更清晰地了解AI在生活中的實用性及影響。 |
| 使用者互動反饋 | 鼓勵讀者提出改進意見，以提高文章質量並增加互動性。 |
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精確的結果啊，接著它會告訴我們一個天氣預報，這通常是根據不少網站的資料綜合來的。至於人工智慧究竟是不是「真的會思考」？大家好像很常討論這件事，但答案好像不太能只用簡單的「對」或「錯」來回應。其實，AI到底怎麼給出那些答覆，說起來也不是特別神秘——你聽完之後，也許會想法有點改變，到底要不要說AI真的在思考，好像得自己判斷。有時候感覺人們以為AI什麼都懂，其實它只是把很多來源湊在一起、然後選個看起來最合理的答案罷了。
說到人工智慧怎麼回答我們的問題，這其實有點像以前自己在網路上找資料，只是現在感覺好像有人幫你跑了一遍流程。過去如果想了解什麼，不知道是不是大家都一樣，總得花很長時間翻閱數個甚至更多的網站，才能稍微拼湊出一個輪廓。現在倒不太一樣了，只要隨便問一句，AI 聊天機器人就好像幫忙瀏覽了一堆頁面，把那些複雜、重複或甚至矛盾的答案篩選一下，再根據它記得的大致知識給出一個看起來比較合理的說法。不過這裡面到底是不是完全正確，其實還是有點不確定。有時候 AI 可能只是把自己認為對的東西講出來，也沒辦法保證每次都是最權威那種答案，但至少省下不少查資料的麻煩。大約七成左右的人應該已經習慣直接問 AI，而不是再慢慢一個頁面、一個頁面找了吧？反正現在網路資訊多到讓人眼花撩亂，有時候也分不清哪些算真的，哪些只是湊數。AI 幫忙整理一下，好像方便多了，不過說到底，它也是根據舊資料和經驗去猜測嘛，有些細節難免會有點模糊或記錯。
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有些時候，人們在網路上找資料，其實只是想找那個大致的意思，或者說像是抓到一個方向這樣。人本來就很會思考嘛，大腦靈活得很，這種事情對他們來說算不上什麼難事。但AI呢？它到底怎麼辦到的？大概可以說，靠的是所謂的「邏輯推理」吧。不過，「邏輯推理」到底是什麼？你可能現在心裡冒出這個疑問，也許稍早還沒想到，但現在好像突然卡住了。別擔心，我等等會慢慢跟你解釋。好像很多人一開始聽到這詞都會困惑，不過其實也不是太複雜，只是講起來有點抽象。有的人記憶裡對這件事印象模糊，大致知道它和思考、判斷之類的東西有關，可細節常常不太清楚。你要是真想深入搞懂，可能還得花上一點時間琢磨。不過基本上，可以先把它想成是一種讓機器能夠自己「動腦」的方法，只是比起人腦，它還差了一大截吧。有趣的是，有時AI看起來像是在模仿人的思維，但細究下去，又總覺得哪裡怪怪的，就是那種感覺…至於詳細內容嘛，我等一下再繼續聊好了。
邏輯推理，其實有點像是大家拿到一些現成的資訊，然後憑著這些東西去猜接下來大概會發生什麼。學數學或自然科學的人應該特別容易懂我在說什麼，但我還是想再簡單一點聊。嗯，比方說，我跟你講太陽每天都會升起，那如果我反過來問一句：「那明天太陽會不會出現？」答案基本上八九不離十還是肯定的吧？因為你剛剛已經聽到「每天」都升起了嘛。
回頭想想，你怎麼知道明天也一樣？其實就只是因為有人告訴你這個規律。人工智慧就是差不多這種運作方式。有時候腦海裡浮現一張不知道哪兒看過、專門給新手看的圖片。不過，嗯……等一下，好像有點扯遠了。總之，大致如此啦。如果要舉個不同例子，也許可以換個角度再說……
回頭想想，你怎麼知道明天也一樣？其實就只是因為有人告訴你這個規律。人工智慧就是差不多這種運作方式。有時候腦海裡浮現一張不知道哪兒看過、專門給新手看的圖片。不過，嗯……等一下，好像有點扯遠了。總之，大致如此啦。如果要舉個不同例子，也許可以換個角度再說……
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如果有人跟AI說，像是外頭下雨了又想去買東西，大概多數人工智慧會建議帶把傘、或者穿個防水的衣服。它好像不是憑空想出來，而是先把你給的資訊拆解開，再翻找資料庫裡面那些和下雨相關的片段。這些資料有時候來自網路，有時候從記憶裡撈。然後，它大致理解到，雨水其實就是一種液體，碰到身體可能會讓人變得濕答答——聽說有人因此生病？所以才會聯想到保護措施，比如拿傘或穿雨衣。倒也不是說AI真的見過什麼傘，只不過系統裡面有類似物件的描述吧，長什麼樣子、能幹嘛，大致拼湊得出來。不過事情沒那麼單純啦，我只舉個例，其實背後運作的步驟比這多上好幾層。有些細節我記不清楚，也許還有別的方法，但最後它總會給出一個大致合理的結論。
這個嘛，邏輯推理那回事兒，其實蠻單純的。不過，AI有沒有情感？這問題好像總會讓人困惑。有些人或許認為，你跟AI分享壞消息，它就會安慰你，給你說些溫柔的話；但如果是什麼值得高興的事情，它又會很快恭喜你。可是仔細想想，也許它根本沒在思考什麼，它怎麼處理那些所謂「情緒」？事實上，大概並不是因為AI真的同情或替誰難過，而是手頭上那堆資料告訴它：只要聽到人類表達負面的消息，人通常就不開心——也可能生氣或者沮喪。因為設定裡要求它得看起來聰明、還要能理解人們的需求，所以它一收到訊息，就會急著判斷你的狀況到底偏向正面還是負面。然後再從資料庫裡翻一遍，看該怎麼回應比較合適。好像差不多就是用這種方式，它才能分辨出我們哪時候是在慶祝、哪時候又在低落吧。當然這流程細節有點複雜，有些步驟我也記不太清了，但大致如此。
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這個話題嘛，可能以後還會再談，或許大家有興趣才說不定，到時候就寫得更詳細一點。圖片來源是在新聞上看到的，好像是叫news first之類的地方吧。結論部分讓人忍不住想問，那現在到底值不值得跟人工智慧學東西？其實這問題也不是那麼簡單，大約七成的人應該都在考慮，要不要花時間去理解AI，還是保持觀望態度。有些人覺得AI越來越厲害，但也有人擔心會被取代或是學了沒什麼用。不過每個人的看法都不同，有的只聽別人口頭講幾句，有的則早就在實際操作中摸索半天。至於答案嘛，目前好像還沒統一說法，也許未來哪一天討論多了，能拼湊出比較清楚的方向吧。
所以啊，下一篇我們大概還會再聊這個話題吧。如果你有興趣的話，可以看看後續那部分，也許能找到些讓你想留言或表達看法的地方。其實我自己也蠻好奇，有沒有哪裡寫得不太合你胃口？要是覺得哪裡需要調整或者發現什麼小錯誤，都可以跟我說。我會盡量不要讓人感到枯燥，不過內容嘛，又希望資訊夠用，舉例子也會挑一些貼近生活的——偶爾還會加入一點自己的主觀想法。話說回來，謝謝你的耐心閱讀，下次見的時候，希望還能帶來不一樣的感覺。
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Source: Vocus
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