從這裡開始行動 - 快速掌握AI創業新潮流，提升模型效能、資源配置與全球競爭力
- 列出現有硬體運算資源，7天內評估是否支援CUDA加速。
可直接提升模型訓練與推論速度，有效縮短開發週期並減少雲端成本。
- 鎖定低於10%預算的本地化部署方案，優先測試中國或新興市場開源工具。
降低依賴國際雲服務，提高自主性，同時分散地緣風險。
- *追蹤Nvidia及主要GPU供應商的新補貼政策，每月更新一次*。
*即時掌握最新優惠，可減輕採購壓力並協助擴充基礎設施*。
- *檢查團隊技術棧是否同時涵蓋Linux、Web3及多平台LLM測試*。
*強化跨界整合能力，有利打造差異化產品並搶占多元市場入口*。
看懂Nvidia如何用CUDA改變AI新創局勢
Nvidia最近搞的這個「矽晶馬歇爾計劃」，老實講，早就不單只是個隱喻了。他們直接動起來，用各式補貼方式把GPU撒向美國新創，手法也相當徹底 - 欸，說穿了，就是為了把整批開發者深深綁進CUDA生態圈裡面，然後根本無法抽身。而中國那頭的DeepSeek，又是一回事，他們靠著一套更節省成本、效率又高的硬體組合，把局勢打翻天。結果，就憑這種玩法，人家真做出了可以跟GPT-4平起平坐的大型模型。很厲害啦。不知怎地...世界開始分裂成明顯兩派。一邊是大家耳熟能詳的CUDA系統；另一邊則悄悄冒出所謂「深圳堆疊」的新技術族群。甚至，你還會聽到有股「人民堆疊」（The People's Stack）也愈來愈響亮了，那玩意兒完全去中心化、很社群導向，基本架構是Linux再加Web3，加上眾人齊心維運的一套開放基礎設施。
其實我想，不妨回顧一下 - 從那些預測（或者幻想？）到今天眼前這幕現實，是怎麼發展過來的。今年1月時，我曾經拋了一句挺不服輸的假設：說Nvidia八成要重演什麼科技馬歇爾方案，而中國方面則會憑機敏和節流反擊，各大AI基建因此裂成對抗型陣營。當下唯一煩惱就是，「那場開源DeepSeek盛會是否剛走進門口，其實馬上就碰壁結束？」一直到2025年5月現在，看著狀況一路演變，好像 - 嗯，大半都兌現了。不騙你，有一句（真的假的啊）據說流行好久的中國諺語：「願你活在有趣時代。」我想，我們真的被困在這一句話裡......好吧，此刻只怕比自己預期得更加離奇。
其實我想，不妨回顧一下 - 從那些預測（或者幻想？）到今天眼前這幕現實，是怎麼發展過來的。今年1月時，我曾經拋了一句挺不服輸的假設：說Nvidia八成要重演什麼科技馬歇爾方案，而中國方面則會憑機敏和節流反擊，各大AI基建因此裂成對抗型陣營。當下唯一煩惱就是，「那場開源DeepSeek盛會是否剛走進門口，其實馬上就碰壁結束？」一直到2025年5月現在，看著狀況一路演變，好像 - 嗯，大半都兌現了。不騙你，有一句（真的假的啊）據說流行好久的中國諺語：「願你活在有趣時代。」我想，我們真的被困在這一句話裡......好吧，此刻只怕比自己預期得更加離奇。
拆解DeepSeek用低成本硬體挑戰GPT-4的關鍵手法
今年年初，Nvidia市值一度掉了超過$600 billion。唉，數字實在有點嚇人。不過說真的，他們好像完全沒想過後退，反而越陷越深 - 你知道嗎，他們還在持續擴張自己的勢力圈，例如推Nvidia Inception計畫什麼的，又或者乾脆跟雲端服務業者深度合作（欸，比方說Google Cloud直接給Y Combinator新創一大把GPU點數），給初創團隊鋪路開綠燈，但背後其實總得捆著條件走 - 全部必須緊跟CUDA平台。這種玩法，不只是純粹商戰，嗯…還挺有「生態封鎖」意味，就是你愈來愈難脫離他的規格、工具，把整個產業鏈一步步網羅起來。欸？歷史上也見怪不怪啦：IBM控主機那時候是這套邏輯；Microsoft在PC桌面混戰也是差不多一招；再往軍工看，Lockheed操控航空標準，同樣如出一轍。
至於中國這頭嘛，新崛起的DeepSeek勢力，有點意思啊 - 他們等於打破了不少傳統印象。說簡單點，其R1跟R1-Zero兩款模型都是用A800 GPU訓練出來的（順便插句嘴，就是那批受美國出口限制時還能繞得過法規的型號），結果居然只花$5.6 million就摸到GPT-4級別表現。有的人本來各種質疑，可是最近資訊審查、小道消息，再加上開源社群親自複現，都逐漸證明人家並沒有虛報。這下，好像誰還能多講什麼似的。
至於中國這頭嘛，新崛起的DeepSeek勢力，有點意思啊 - 他們等於打破了不少傳統印象。說簡單點，其R1跟R1-Zero兩款模型都是用A800 GPU訓練出來的（順便插句嘴，就是那批受美國出口限制時還能繞得過法規的型號），結果居然只花$5.6 million就摸到GPT-4級別表現。有的人本來各種質疑，可是最近資訊審查、小道消息，再加上開源社群親自複現，都逐漸證明人家並沒有虛報。這下，好像誰還能多講什麼似的。
比較CUDA與深圳Stack：全球AI基礎架構如何分裂
他們的網路應用程式，不論遭遇DDoS攻擊與否，在中國的應用商店早已一舉超越ChatGPT。這點講實在話，跟日本八〇年代那波產業爆發多少有點像 - 當年那些技術突破不只是死板的硬核堆砌，更背後反映一種「以約束為燃料」的哲學啊。誰能想到限制有時真成催化劑呢？嗯，有意思。
## ⚔️ 技術堆疊分流：CUDA碰撞深圳狂潮
最近全球AI基建搞得很分裂吧。有種兩強相爭、互不搭調的大格局快定型：
🔵 **西方那套**嘛，以CUDA、cuDNN、TensorRT等為中心，其實重點是追求極速，但本質就是個封閉圈子。
🔴 **深圳隊伍**則拉著華為Ascend晶片、百度PaddlePaddle和自己琢磨出來、本地化加速過的自家編譯器等幾匹馬，全力優化給國內矽基硬體陣容跑。
話說這劇情逐漸演變得像AI世界裡頭新版瀏覽器大戰。不知道你會不會覺得，跨平台合作真的越來越稀罕了，本位思考下誤傷對方家的最佳化時有耳聞，一不小心就讓可攜性跟通用性走上岔路；唉呀，阻礙重重啦。
## 🌐 人民技術棧之路：Linux串Web3另闢蹊徑？
咳，也不是只有雙軌競賽悄然壟斷整個畫布……另一條線其實正在暗中生根。有些人開始回應開放網絡、開源協作及去中心初衷，醞釀所謂**人民技術棧（The People’s Stack）**的新模式。它混合三大基座，共築類全球共創結構，看起來似乎蠻敢拼：
🐧 Linux 作為萬眾可自由運轉的底層設施
🧱 Web3 提供協作與所有權保障，用戶各安其位
🌍 社群齊手打造、推廣的開源AI（講難聽點，就是人人都想摻一腳）
細究其支撐脈絡，有下列要角：
- **UXL Foundation** - 借助Intel oneAPI規避全靠CUDA之困境，把GPU算力門檻打破。
- **Bittensor** - 獎勵任何貢獻者，以虛擬貨幣模式驅動AI訓練去中心網絡。
- **開源大型語言模型（Open-weight LLMs）** - Yi、Mistral還有LLaMA這幾尊山頭，你甚至能透過IPFS或其它分散式管道自由分享載入資料集。
- **ZKML（零知識機器學習）** - 說穿了，是個讓推論兼顧隱私保護的方法工具，保證深藏功與名不外洩。
事情好像總是不太會按照直線進行，人搞科技，人也被科技反噬過吧（笑）。
## ⚔️ 技術堆疊分流：CUDA碰撞深圳狂潮
最近全球AI基建搞得很分裂吧。有種兩強相爭、互不搭調的大格局快定型：
🔵 **西方那套**嘛，以CUDA、cuDNN、TensorRT等為中心，其實重點是追求極速，但本質就是個封閉圈子。
🔴 **深圳隊伍**則拉著華為Ascend晶片、百度PaddlePaddle和自己琢磨出來、本地化加速過的自家編譯器等幾匹馬，全力優化給國內矽基硬體陣容跑。
話說這劇情逐漸演變得像AI世界裡頭新版瀏覽器大戰。不知道你會不會覺得，跨平台合作真的越來越稀罕了，本位思考下誤傷對方家的最佳化時有耳聞，一不小心就讓可攜性跟通用性走上岔路；唉呀，阻礙重重啦。
## 🌐 人民技術棧之路：Linux串Web3另闢蹊徑？
咳，也不是只有雙軌競賽悄然壟斷整個畫布……另一條線其實正在暗中生根。有些人開始回應開放網絡、開源協作及去中心初衷，醞釀所謂**人民技術棧（The People’s Stack）**的新模式。它混合三大基座，共築類全球共創結構，看起來似乎蠻敢拼：
🐧 Linux 作為萬眾可自由運轉的底層設施
🧱 Web3 提供協作與所有權保障，用戶各安其位
🌍 社群齊手打造、推廣的開源AI（講難聽點，就是人人都想摻一腳）
細究其支撐脈絡，有下列要角：
- **UXL Foundation** - 借助Intel oneAPI規避全靠CUDA之困境，把GPU算力門檻打破。
- **Bittensor** - 獎勵任何貢獻者，以虛擬貨幣模式驅動AI訓練去中心網絡。
- **開源大型語言模型（Open-weight LLMs）** - Yi、Mistral還有LLaMA這幾尊山頭，你甚至能透過IPFS或其它分散式管道自由分享載入資料集。
- **ZKML（零知識機器學習）** - 說穿了，是個讓推論兼顧隱私保護的方法工具，保證深藏功與名不外洩。
事情好像總是不太會按照直線進行，人搞科技，人也被科技反噬過吧（笑）。
探索The People's Stack：Linux、Web3帶來的新選擇
DAO（去中心化自治組織）這幾年好像忽然變得很日常，現在的技術社群，只要談到資金、開發或資料策展什麼的 - 誰還沒碰過DAO？目前最火的用途，大概就是用來搞模型複製啦、協調各種數據集，還有那堆天天冒出來的新工具。嗯，不過話說回來，主流討論幾乎都圍著GPU還有各種開發框架轉個不停……可是你細想一下，CUDA啊PaddlePaddle也好，甚至Bittensor那一套系統，其實他們共同的底子，就是Linux耶。這玩意看似平凡無奇，但坦白說，它在AI生態內差不多被奉為神一般基石了 - 大家私底下根本不會去質疑它，不管你是在雲端還是在自己家裡玩，都跑不掉嘛；講直接點，有誰沒用過？圈內人早就有默契了。
然後其實啊，我覺得所謂“選擇技術”這事，如今越看越像一場價值表態。別誤會，我不是酸；只是明顯感受到大家路線分歧大，很難假裝只是一堆規格選秀。我目前正糾結於某種嘗試—說是第三路徑吧—搞不清最後走成怎樣，只知道測東試西停不下來。有時候反覆在ChatGPT、Claude和Grok之間切換，又忍不住試Qwen、Mistral、LLaMA……手邊又剛好有Lovable.dev配Cursor或Bolt.new，總之就是東拼西湊地交錯著混搭。有意思的是，我開始摸索屬於自己的輕量小工具，小型界面等等，也許比較貼近People's Stack倡導那種「自力救濟」啦。不太確定啦，不過真心覺得滿適合現在節奏。
眼下正同步醞釀幾個項目 -
- 🛰️ Zwartify Design LinkTree：專注微模組，自已起手替代Linktree，各類超連結、程式小掛件全包進去，比現成服務自由太多。
- 📊 Infographika：簡單點講，就是視覺+分析的小實驗，把AI算出的數據混進部落格標題，看圖抓重點，不再是文字牆（唉，被塞資料炸一次就懂）。
- 🌊 Flotsam：這玩意能把訂閱記錄做成動畫浮動介面，你付了哪些月費，一目瞭然，而且畫面像河流一樣流動。支援查詢、自動更新什麼的；我壓根兒設計給自己減壓，所以水紋互動元素很多，畢竟財務管理容易焦慮嘛。不限私人，公司行號想整合其實也挺方便。（欸？寫到這覺得腦袋亂糟糟，再稍微喘口氣。）
該說明天又會腦補哪些新流程嗎？或者有人更怪奇需求拿出來切磋…
然後其實啊，我覺得所謂“選擇技術”這事，如今越看越像一場價值表態。別誤會，我不是酸；只是明顯感受到大家路線分歧大，很難假裝只是一堆規格選秀。我目前正糾結於某種嘗試—說是第三路徑吧—搞不清最後走成怎樣，只知道測東試西停不下來。有時候反覆在ChatGPT、Claude和Grok之間切換，又忍不住試Qwen、Mistral、LLaMA……手邊又剛好有Lovable.dev配Cursor或Bolt.new，總之就是東拼西湊地交錯著混搭。有意思的是，我開始摸索屬於自己的輕量小工具，小型界面等等，也許比較貼近People's Stack倡導那種「自力救濟」啦。不太確定啦，不過真心覺得滿適合現在節奏。
眼下正同步醞釀幾個項目 -
- 🛰️ Zwartify Design LinkTree：專注微模組，自已起手替代Linktree，各類超連結、程式小掛件全包進去，比現成服務自由太多。
- 📊 Infographika：簡單點講，就是視覺+分析的小實驗，把AI算出的數據混進部落格標題，看圖抓重點，不再是文字牆（唉，被塞資料炸一次就懂）。
- 🌊 Flotsam：這玩意能把訂閱記錄做成動畫浮動介面，你付了哪些月費，一目瞭然，而且畫面像河流一樣流動。支援查詢、自動更新什麼的；我壓根兒設計給自己減壓，所以水紋互動元素很多，畢竟財務管理容易焦慮嘛。不限私人，公司行號想整合其實也挺方便。（欸？寫到這覺得腦袋亂糟糟，再稍微喘口氣。）
該說明天又會腦補哪些新流程嗎？或者有人更怪奇需求拿出來切磋…
追蹤Nvidia啟動補貼政策後對生態圈的影響
JealousGPT，嗯...你要我說它是什麼，其實有點難用一個詞說清楚。這東西原則上是一個挺異想天開的平台嘛，它強調模型間競爭，老實講還帶點「鬥獸場」那種氣味在。你能把 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Grok、Mistral 等大語言模型丟進來讓它們同場較勁 - 不只是運算能力對決，而是希望藉由激起彼此的嫉妒或勝負心，把它們推到更高的狀態。就像是刺激「競技本能」吧，我猜？反正，同步評測用戶體驗又可以讓各家AI現場較量，而且設計上也允許引導這些冷冰冰的程式產生看似情緒化（可能只有工程師自以為懂）的反應。
話講回來，它最初打著壓力測試互通性的旗號，不光只檢驗API而已，更進一步試圖找出那些涉及人機關係的新設計路徑。例如，要怎麼設計一套真的會競爭或者模仿、甚至協作同步風格的介面呢？JealousGPT 乾脆走了一條混搭路數：結合 Figma 類型那種大家可共享編輯提示文字的方便，加上 LLM 間彼此捉對廝殺，有夠 Mortal Kombat 嗎？偶爾蠻好笑。不過，它又不是純娛樂，產品重心其實放在 prompt OS 行為模型原型 - 總之，就是在推動本地優先啦，主張代理人得掌控全局，用戶需求掛帥這些事。
至於人工智慧接下來該往哪裡去，不如直接攤開三條路線：
第一，「企業雲端」。OK USA！現在很明顯，大多商用 AI 平台都被巨頭公司牢牢抓住。用戶跟開發者頂多建東西疊功能，結果基礎權限和核心資產，一樣都是屬於那些控制中心化 API、封閉系統的大企業手裡。而且習慣順便把你的行為數據偷偷撈走，看似給你自由，實際啥都管得死死。
第二，「主權技術棧」。中國就是經典範例，他們打造自己的完整AI產業鏈：晶片、生產流程一直到終端部署，全數關門自己玩，只給國內廠商及有資質團隊參與。政策保護色彩超級濃烈，就像獨立園區，只要一腳踏入，人家就對你所有流程了如指掌… 講白了，是自主沒錯，但外界很難摸透這團複雜生態。
第三，那個「人民技術棧」（Holistic Earth分散架構），聽名字感覺就另類一點。他們想做的是偏向公民自治、本地可控、一切交回使用者跟社群自己管理。有沒有辦法落實尚未可知，可是在倡議聲浪愈來愈大的時代下，大夥兒還真希望平台未來能做到真正用戶參與 - 欸，你懂我意思齁？總歸一句，各自都有千秋啦。
話講回來，它最初打著壓力測試互通性的旗號，不光只檢驗API而已，更進一步試圖找出那些涉及人機關係的新設計路徑。例如，要怎麼設計一套真的會競爭或者模仿、甚至協作同步風格的介面呢？JealousGPT 乾脆走了一條混搭路數：結合 Figma 類型那種大家可共享編輯提示文字的方便，加上 LLM 間彼此捉對廝殺，有夠 Mortal Kombat 嗎？偶爾蠻好笑。不過，它又不是純娛樂，產品重心其實放在 prompt OS 行為模型原型 - 總之，就是在推動本地優先啦，主張代理人得掌控全局，用戶需求掛帥這些事。
至於人工智慧接下來該往哪裡去，不如直接攤開三條路線：
第一，「企業雲端」。OK USA！現在很明顯，大多商用 AI 平台都被巨頭公司牢牢抓住。用戶跟開發者頂多建東西疊功能，結果基礎權限和核心資產，一樣都是屬於那些控制中心化 API、封閉系統的大企業手裡。而且習慣順便把你的行為數據偷偷撈走，看似給你自由，實際啥都管得死死。
第二，「主權技術棧」。中國就是經典範例，他們打造自己的完整AI產業鏈：晶片、生產流程一直到終端部署，全數關門自己玩，只給國內廠商及有資質團隊參與。政策保護色彩超級濃烈，就像獨立園區，只要一腳踏入，人家就對你所有流程了如指掌… 講白了，是自主沒錯，但外界很難摸透這團複雜生態。
第三，那個「人民技術棧」（Holistic Earth分散架構），聽名字感覺就另類一點。他們想做的是偏向公民自治、本地可控、一切交回使用者跟社群自己管理。有沒有辦法落實尚未可知，可是在倡議聲浪愈來愈大的時代下，大夥兒還真希望平台未來能做到真正用戶參與 - 欸，你懂我意思齁？總歸一句，各自都有千秋啦。
了解中國DeepSeek帶來的高效模型革命思維
「所謂開放權重嘛。這主張聽來雖然帶點理想色彩，骨子裡其實就是要讓一大群人一起動手、自己參與、看得見所有細節。它用上DAO治理，連運作規則都能共商，還可以搬到你自家設備或者和一堆朋友架成聯盟網路那種去跑。有意思的是，喔對，其實表現速度眼下可能比起那些老派系統確實慢了一拍，有點像提著燈籠找出口。但在某些特定場景，不知怎的說不定還能殺出新玩法，加速甚至突破，好吧，就是有點賭未來的味道。」
－去中心化、聯邦結構
－模型全部攤開查驗
－誰都可捲進建構流程
## 🛠️ 人民技術棧上的各路應用 - 閒聊一下 ##
**平行世界版瀏覽器（暫叫人民客戶端啦）**
- **完全分散的AI瀏覽器：** 比起Brave或Arc還多了把LLM Copilot那類東西擺進去，全程由本地LLaMA推，可支援本地為優先儲存再外加IPFS。一句話，你的數據走不到天邊公司眼底。
- **搜索零追蹤：** 嗯……靠P2P爬蟲合力搜尋訊息，結果排序是DAO討論決的，而不是那種業配/廣告模式隨機亂插旗。
- **內嵌迷你型AI代理人：** 你如果熟Tampermonkey那感覺──可以直接在自己的瀏覽器裡部署、自家掌控的小AI。
**_背後技術選用簡單攤出來:_** LLaMA / Mistral（偏向前端）、WebAssembly、Bun.js，以及IPFS跟Filecoin，就差沒寫地表鍊了欸。
⸻
## **Web3 藝文混搭組合技 - 稍微側寫一下** ##
- **集體生產生成式藝術品：** 玩家們輸入提示詞，用像SDXL或Kandinsky這種開源權重模型，直接在線上一輪合作創作。某程度，也是種現場即興演出。
－去中心化、聯邦結構
－模型全部攤開查驗
－誰都可捲進建構流程
## 🛠️ 人民技術棧上的各路應用 - 閒聊一下 ##
**平行世界版瀏覽器（暫叫人民客戶端啦）**
- **完全分散的AI瀏覽器：** 比起Brave或Arc還多了把LLM Copilot那類東西擺進去，全程由本地LLaMA推，可支援本地為優先儲存再外加IPFS。一句話，你的數據走不到天邊公司眼底。
- **搜索零追蹤：** 嗯……靠P2P爬蟲合力搜尋訊息，結果排序是DAO討論決的，而不是那種業配/廣告模式隨機亂插旗。
- **內嵌迷你型AI代理人：** 你如果熟Tampermonkey那感覺──可以直接在自己的瀏覽器裡部署、自家掌控的小AI。
**_背後技術選用簡單攤出來:_** LLaMA / Mistral（偏向前端）、WebAssembly、Bun.js，以及IPFS跟Filecoin，就差沒寫地表鍊了欸。
⸻
## **Web3 藝文混搭組合技 - 稍微側寫一下** ##
- **集體生產生成式藝術品：** 玩家們輸入提示詞，用像SDXL或Kandinsky這種開源權重模型，直接在線上一輪合作創作。某程度，也是種現場即興演出。
分析跨平台LLM測試及JealousGPT設計理念
**AI Muse Protocols** 這一塊，其實有點像集體合資的數位藝文研究社啦，只是背後搞的是 DAO，整個組織鬆散又自治，有時候想想就覺得這種模型真的能跑下去嗎？說穿了，它們拉攏一群人來決定、出錢，然後著眼很明確的文化題材 - 什麼 AfroFuturism 啦、Indigenous AI 呀 - 特別衝著那些話語權本來比較弱的小圈子，希望硬是推廣多元敘事。有意思的是，它結合 ZKML 跟 IPNFTs，連 ENS 或 WalletAuth 都抓進來湊熱鬧。技術上會玩一套零知識證明，就是所謂 ZK-Proven Art Authenticity，把創作驗證卡得死死的，但又堅持不露出授權資料背後的細節，就是想平衡作品真偽鑑別跟作者智財保障，看起來好像蠻矛盾...嗯，不過手法確實新鮮。
再講 **Alt-Social Platforms** 嘛，其實現在這些「可自家裝好直接用」的大型語言模型替代平台，很明顯朝不靠雲端伺服器方向在走，用戶誰都可以把整個模型扔本地跑 - 當成你私人的社群夥伴或管理員，用久還滿耐用。你甚至可以選 Nostr 或 Farcaster 協議灌到手機裡，那些分散訊息流全都自己抓自己控。然後最特別的大概就是那類 ElevenLabs 語音系統：每個人錄下來自己的聲音檔案，反正就保存在你家電腦裡，你要叫機器讀你的郵件用你的聲音它也行。相關技術名稱也很熟悉啦：Whisper 處理聽寫、ElevenLabs 生成人聲，再加 Ollama、LM Studio 給 LLM 本地運算打底，一路搭配 SQLite、Nostr 與 Farcaster 做訊息收斂與管道...聽起來很帥但第一次弄真的累死人，好吧。
然後談到 **People's Governance Layer**，這東西主張啥？簡單說就是把規則改讓社群公投。例如 Model Governance DAO，就是開放給所有用戶表決要不要幫 LLM 微調，或怎麼部署才公平安全；而道德稽查區（Ethical Checkpoints）則負責守住界線，例如制定明訂哪些敏感經歷或受害內容該完全排除進資料池（其實現場爭議也不少）。插件跟工具面的新增同樣必須走共治流程，不是一拍腦門就上。我一直很好奇，等到超多人參與，各種糾紛丟過來，大夥是不是還能玩得那麼愉快……總之理念不錯，但現實中可能常閃失。
再講 **Alt-Social Platforms** 嘛，其實現在這些「可自家裝好直接用」的大型語言模型替代平台，很明顯朝不靠雲端伺服器方向在走，用戶誰都可以把整個模型扔本地跑 - 當成你私人的社群夥伴或管理員，用久還滿耐用。你甚至可以選 Nostr 或 Farcaster 協議灌到手機裡，那些分散訊息流全都自己抓自己控。然後最特別的大概就是那類 ElevenLabs 語音系統：每個人錄下來自己的聲音檔案，反正就保存在你家電腦裡，你要叫機器讀你的郵件用你的聲音它也行。相關技術名稱也很熟悉啦：Whisper 處理聽寫、ElevenLabs 生成人聲，再加 Ollama、LM Studio 給 LLM 本地運算打底，一路搭配 SQLite、Nostr 與 Farcaster 做訊息收斂與管道...聽起來很帥但第一次弄真的累死人，好吧。
然後談到 **People's Governance Layer**，這東西主張啥？簡單說就是把規則改讓社群公投。例如 Model Governance DAO，就是開放給所有用戶表決要不要幫 LLM 微調，或怎麼部署才公平安全；而道德稽查區（Ethical Checkpoints）則負責守住界線，例如制定明訂哪些敏感經歷或受害內容該完全排除進資料池（其實現場爭議也不少）。插件跟工具面的新增同樣必須走共治流程，不是一拍腦門就上。我一直很好奇，等到超多人參與，各種糾紛丟過來，大夥是不是還能玩得那麼愉快……總之理念不錯，但現實中可能常閃失。
挖掘People's Stack可催生哪些去中心化應用場景
這段我其實斷斷續續寫了好幾次。嗯...好啦，主體是在講Coordinape、Aragon、Snapshot跟Ceramic搭起來的一套生態系，繞著幾個有點重要又很雜亂的主題打轉。不過，我先拆幾塊出來聊一下好了。
## 韌性邊緣網絡
- **可離線運作的AI代理人：** 有些時候科技也得落地嘛。這類技術設計，本意就是要頂住像天災、訊號掉到不行的偏鄉—你知道那種醫療啊，或臨時教學現場。
- **太陽能驅動的AI套件：** 他們是怎樣拼湊？主要靠Raspberry Pi＋Intel GPU＋LLaMA，就砍成單價約100美元整包全上，其實不貴。
- **Mesh代理人：** 這一塊扯到Bittensor搞出的節點，用對等架構玩推論外加代幣獎勵制，有點像自給自足的小型網絡蜂巢那味兒。
_所以呢，案例就直接掉下去，人道救援是一條路，也有一些比較敏感—政治異議派用；甚至把它轉成公共事業，不綁中心機關也可以通。_
## 人民持有的訓練基礎設施
- **分散式GPU資源池：** 這不是中心化大怪獸，是DAO治理，誰用誰管理（Akash模式挺像），訓練端算力通融大家用。
- **激勵型資料策展：** 資料集標籤還真不是白工—社群自組切入後，要嘛標記要嘛重混，一拍兩散就直接拿加密貨幣當報酬哦。
- **在地化模型：** 有意思的是有人玩起合作社，把訓練焦點打向某一地語言或文化角度，多元碎片自己守起來。
_相關底層硬體軟體堆疊還包括Gensyn、Bittensor本尊、RedPajama、Dolma和The Stack，好像Web3原版HuggingFace近年聲音也滿大。_
**🧩 額外構想**
• 非以銷售推廣為目的的AI驅動瀏覽器助手
• 支援多使用者即時協同（像Figma嫁接GPT）的提示式編輯平台
• 打造去中心化「記憶宮殿」式儲存資料服務
• 試做全新Alt-YouTube—核心仍是分散式運算結合共治方式
🤝 咦，如果你看到哪個點突然眼睛亮了，有在涉獵相近圈子，也許該敲一下門一起亂入開發吧？
## 🧭 前路展望
現在拼命往AI未來蓋房子時，也是撞上一道詭異選擇：
> _「我們到底是真的讓工具回頭助人，還是自己摸著良心變成工具附屬物？」_
The People's Stack要推翻那種監控大資本與國家孤島搞封鎖的格局，就是這麼直球。不扯其他廢話，我是真的會默默想 - 其實世界可能沒什麼純淨解答，只能繞著困惑走下去吧。
## 韌性邊緣網絡
- **可離線運作的AI代理人：** 有些時候科技也得落地嘛。這類技術設計，本意就是要頂住像天災、訊號掉到不行的偏鄉—你知道那種醫療啊，或臨時教學現場。
- **太陽能驅動的AI套件：** 他們是怎樣拼湊？主要靠Raspberry Pi＋Intel GPU＋LLaMA，就砍成單價約100美元整包全上，其實不貴。
- **Mesh代理人：** 這一塊扯到Bittensor搞出的節點，用對等架構玩推論外加代幣獎勵制，有點像自給自足的小型網絡蜂巢那味兒。
_所以呢，案例就直接掉下去，人道救援是一條路，也有一些比較敏感—政治異議派用；甚至把它轉成公共事業，不綁中心機關也可以通。_
## 人民持有的訓練基礎設施
- **分散式GPU資源池：** 這不是中心化大怪獸，是DAO治理，誰用誰管理（Akash模式挺像），訓練端算力通融大家用。
- **激勵型資料策展：** 資料集標籤還真不是白工—社群自組切入後，要嘛標記要嘛重混，一拍兩散就直接拿加密貨幣當報酬哦。
- **在地化模型：** 有意思的是有人玩起合作社，把訓練焦點打向某一地語言或文化角度，多元碎片自己守起來。
_相關底層硬體軟體堆疊還包括Gensyn、Bittensor本尊、RedPajama、Dolma和The Stack，好像Web3原版HuggingFace近年聲音也滿大。_
**🧩 額外構想**
• 非以銷售推廣為目的的AI驅動瀏覽器助手
• 支援多使用者即時協同（像Figma嫁接GPT）的提示式編輯平台
• 打造去中心化「記憶宮殿」式儲存資料服務
• 試做全新Alt-YouTube—核心仍是分散式運算結合共治方式
🤝 咦，如果你看到哪個點突然眼睛亮了，有在涉獵相近圈子，也許該敲一下門一起亂入開發吧？
## 🧭 前路展望
現在拼命往AI未來蓋房子時，也是撞上一道詭異選擇：
> _「我們到底是真的讓工具回頭助人，還是自己摸著良心變成工具附屬物？」_
The People's Stack要推翻那種監控大資本與國家孤島搞封鎖的格局，就是這麼直球。不扯其他廢話，我是真的會默默想 - 其實世界可能沒什麼純淨解答，只能繞著困惑走下去吧。
詢問哪些人可參與共建社群型開放AI工具
坦白講，這新聞讓人有點驚了一下，也可能我昨晚沒睡好…總之是這樣 - Kristian Zwart 於2025-05-14 放話出來：Nvidia 的「Silicon Marshall Plan」咻一下就跨到了全球級規模，而且還獲得了總統層面的直接推動。嗯，有點厲害。你知道嗎？最近 Nvidia 才跟 Donald Trump 還有沙烏地阿拉伯王儲 Mohammed bin Salman 穿針引線搞定了一份數十億美元級別的 AI 合作協議。（其實本來以為只是政治角力罷了）
Zwart 就像他之前在那邊預告的：「超過18,000片 Blackwell GPU 現正準備送往沙國，對象包括 HUMAIN、Aramco Digital 和 SDAIA 之類人工智慧工廠。」你說會不會太浮誇？偏偏還是真的。順帶一提，再加碼的基礎建設也上看80億美元，全給 AI 主權城市塞滿 NVIDIA 晶片喔。
事情更微妙的是，美國原本祭出的 GPU 出口限制（Biden's export curbs），現在已經整個撤掉了。CUDA 跟各種硬體終於能流通得自在，Trump 新端出的策略倒變成「trusted partner」，徹底轉向企業做老大路線，那些嚴苛的 AI 技術擴散法則忽然都蒸發，讓人不禁想問：「蛤？」但局勢就是這麼神展開。
接下來更深層一點的詮釋是 - Zwart 強調，不光升級技術工具，而是在地緣政治層面玩一場「CUDA capture」戰略遊戲。他搬出自己過去預測的一句話：「Nvidia 很快會藉由大量低價貸放 GPU 給美國新創公司……」（也只能說先見之明），而且呼籲未來決勝關鍵要靠人機協作網絡，而不是瘋狂堆積算力。
除此之外，他直球強調，瀏覽器、數位工具、生態系文化什麼的，都該優先服務真用戶及多元價值觀，不要老是淪為演算法或廣告收割場。我看到最後一行忍不住默念一句：真心希望別又是雷聲大雨點小啦。
（參考來源：Kristian Zwart，zwartifydesign.lovable.app，2025）
Zwart 就像他之前在那邊預告的：「超過18,000片 Blackwell GPU 現正準備送往沙國，對象包括 HUMAIN、Aramco Digital 和 SDAIA 之類人工智慧工廠。」你說會不會太浮誇？偏偏還是真的。順帶一提，再加碼的基礎建設也上看80億美元，全給 AI 主權城市塞滿 NVIDIA 晶片喔。
事情更微妙的是，美國原本祭出的 GPU 出口限制（Biden's export curbs），現在已經整個撤掉了。CUDA 跟各種硬體終於能流通得自在，Trump 新端出的策略倒變成「trusted partner」，徹底轉向企業做老大路線，那些嚴苛的 AI 技術擴散法則忽然都蒸發，讓人不禁想問：「蛤？」但局勢就是這麼神展開。
接下來更深層一點的詮釋是 - Zwart 強調，不光升級技術工具，而是在地緣政治層面玩一場「CUDA capture」戰略遊戲。他搬出自己過去預測的一句話：「Nvidia 很快會藉由大量低價貸放 GPU 給美國新創公司……」（也只能說先見之明），而且呼籲未來決勝關鍵要靠人機協作網絡，而不是瘋狂堆積算力。
除此之外，他直球強調，瀏覽器、數位工具、生態系文化什麼的，都該優先服務真用戶及多元價值觀，不要老是淪為演算法或廣告收割場。我看到最後一行忍不住默念一句：真心希望別又是雷聲大雨點小啦。
（參考來源：Kristian Zwart，zwartifydesign.lovable.app，2025）
掌握Nvidia黑韌體出海背後AI地緣大洗牌
有點說不清楚的是，現在整個 CUDA 生態好像一張牢籠，把許多人和企業直接「扣死」在矽晶片這一套權力體系裡，嗯，怎麼說，都像被困住了吧。其實全球這波技術堆疊的競逐早就不只是什麼假設、預想那種學院派爭論，而是實打實已經涉及**規模竟然飆到 $600 billion**這等級（說多誇張就有多誇張）。我看著不同大公司不停合併、攪局，搞主權技術防守那一套，有時心裡只剩長嘆。偏偏民間群體依舊默默擔著「人民堆疊」的大旗，以最大範圍地納入各方參與為前提，不曉得這條路會走到哪，可現下也是少見仍仰賴群眾意志構築的方法之一。
