AI電子書自動生成新方式，Pollinations與Claude提升製作效率

曾有人深入探究Claude這類前沿AI模型的能力，特別是在產生海量文本上，其效能其實常被低估。有些情境下，它可以輸出多達128,000個tokens - 等於96,000字左右，說來也很驚人。對此，不僅是產出大型著作變得可能，許多大規模文本項目仰賴AI已非新鮮事。嗯，其實現在，我們又進一步測試了它的極限，看能否在既有基礎上推進一層。大家不妨關注未來走向，也許還會帶來不同意想不到的新突破吧。

這整套流程除了能創作出內含圖片的文本，也能直接完成一本結構周全、容易閱讀的電子書。你會發現，整個過程巧妙結合了Claude在自動化產生內容和組織知識上的優點，又融合設計與程式碼協力的特點。說來有趣，我們還加上Pollinations開源框架，這麼一來，無論主題為何，都可立即生成恰當插圖。

依照步驟執行，只要下一組指令，就可以生成包含下述項目的完整電子書：
- 封面及目錄頁
- 可迅速切換的明確架構
- 最多24頁環繞主題所展開內容
- 各章節均配置相符圖片，有畫面感
- 支援PDF下載
- 所有檔案均可直接在瀏覽器裡預覽

等到成品問世，你只需造訪 https://huggingface.co/spaces/airabbitX/e-book ，馬上能檢視全部細節。如果說工具運用方面，多數人對Claude大致熟稔，但提到Pollinations，也許還覺得有些陌生吧。

Pollinations 這套開源服務蠻有意思，用戶只需要把圖像的描述嵌在網址裡，就能即時看到自動生成的圖像，操作算是相當直接。不用等待太久，你點進去，畫面馬上就會出現對應畫作，好像那張圖片原本早就在那裡等你。這項工具，最近也被 Claude 引進，藉以根據某些主題需求產製合適的視覺素材。要是想進一步摸清 pollination 的具體原理或者設定細節，不妨參考一下它們提供的說明文件；至於用法或延伸應用，網上討論其實還蠻多，可稍加瀏覽查詢。

本段內容聚焦於如何以HTML形式製作一本涵蓋歐洲歷史與民族遷徙（如日耳曼部落、維京等群族，並囊括各國發展脈絡）的娛樂讀物。流程細節如下：一開始，需在Claude平台輸入選定主題，可選自身偏好的角度，亦可依據既有於歐洲藝術與史學領域累積的創作經驗來設定範疇。對書籍本體的設計要求極為明確，不僅涵蓋排版規劃，更深入至互動操作及內容架構層面。

1. 強化列印支援：整合全書級列印功能，一鍵觸發後於新視窗中依序排出24頁，每一頁獨立對應紙張，完整納入分頁符號，同時確保所有章節皆含優化版式與全數資料無遺漏。這樣的設定有助維持閱讀流暢與格式一致。

2. Pollinations圖像嵌入原則：書中多處必須插入由Pollinations生成之圖片，其URL固定格式為 https://image.pollinations.ai/prompt/[Description]?width=800&height=400，各插圖都需呼應相應情節並加以展示。不少場景會藉由視覺渲染深化文本情境。

3. 章節描述須詳盡飽滿：每個篇章要求足夠延展、包含精確地名、人事背景、重大事件年份，以及具體故事軸線；絕非僅停留標題表述，反而強調敘事完整度和細節豐富性。如遇需要，也能針對事件因果鋪陳或旁及相關歷史風貌。

4. 網頁呈現採雙頁模式：開卷畫面左右兩側同時顯示相鄰內容頁，翻閱方式仿紙本對開冊頁布局，可減少跳行困擾，使信息接收更順暢。不論在大型螢幕或平板上瀏覽，都能直觀掌握資訊結構。

5. 導航功能須清楚易辨認：每一區塊上下方均配備切換按鈕，用戶得以靈活前後瀏覽；方向鍵同步支援翻頁操作且清晰顯示目前所處分頁編號。介面簡潔不失便利，大大提升實用性唷！

6. HTML檔案必需齊備完整結構：最終輸出嚴格維持正規HTML架構，自首段至末章包括全部所需程式語碼與各類標記元素，不可中途省略任何組件，每一細項皆應予適當覆蓋，不容任意刪剪格式欄位或核心資源。

7. 首屏影像預載機制設置：書籍首頁將配置影像預載程式，以提升隨後所有圖檔顯示效率，加速開啟時效，進一步優化視覺感受；讀者滑動過程裡，多幅插圖得以順利連貫播放不間斷。

總體而言，本電子書解決方案綜合考量互動性、內容深度與媒體展現，每條規範緊扣功能品質，包括豐富敘述篇幅、多元圖片穿插、縝密導航路徑及列印管理流程，同時又嚴守各項技術細節，以求使用經驗自然貼近實際閱讀期待。有趣的是，即使著眼於遊戲感知覺，也不忘系統邏輯分明這件事呢。

完成生成後，只要下載該 HTML 檔，再用瀏覽器開啟，就能直接看到目錄。你還可以透過螢幕上的按鈕，或者利用鍵盤快速在新建立的書籍裡切換翻頁，非常方便啦。有了這樣的功能，體驗上真的蠻不一樣，不覺得嗎？這種呈現效果其實滿令人讚賞 - 不太容易看到別的平台做得這麼流暢自然。你或許會想試著親手操作看看，好吧。

為了讓大家瀏覽時更順暢，這一段聚焦介紹一種圖片預先載入的頁面設計方式。實作時，會把所有由Pollinations生成的圖片網址集合到同一個頁面，好讓圖檔得以於背景自動下載 - 通常這過程需等待約一到兩分鐘不等。有了這項安排，使用者往後每次進入各章節時，那些關聯圖片多半都能即刻呈現，看起來確實輕快。不過，如果選擇不預先等待，就可能在每張新圖片初次顯示時碰到輕微延遲，因系統會等到需求發生才生成圖片，還真的有差。至於技術本身，雖說能力很強大啦，但用起來仍然或多或少有其邊界。

Pollinations 在圖像生成方面，精細程度相較其他同類工具略遜，若是想做出精密地圖或技術性繪圖，可能還是不太適合。不過啦，如果要生成像艾菲爾鐵塔這種一看就認得出的著名建築，或者重現經典藝術作品，它的效果其實蠻不錯，也能讓書本多些視覺上的亮點。有一點需要注意，就是前面提到的 Token 輸出長度，有時候你會發現得連續好幾次點選「繼續」才能把內容完整生成。雖說過去曾用這種方法做過比較大的專案，像寫大型書籍那樣，但操作時還是要留心才行。另外，也得意識到和所有的大型語言模型一樣，它偶爾還是會產生錯誤資訊，也就是俗稱的「幻覺」，因此如果內容很講求正確性的話，事後檢查會比較安心。

多數時候，把這類資料當成輔助來源，或許比較合適。其實，只靠AI產生的資訊，準確度難以全信，因此通常還是要再核對一次才妥當。前面那些範例純粹用來舉例 - 只是其中一種可能做法而已。擁有龐大的內容生成能力，看起來也讓不少過去想都沒想過的點子開始慢慢成形了啦。

### 無限客製化

可自訂的方式還真是不勝枚舉。有些人會只針對某個領域，例如藝術、建築之類細項發展各自專屬應用路徑。如果仔細看，其實無論想做什麼、總能找到某種新的改寫方式在裡頭延展。

這段內容強調，創作者可以根據實際需求來設計文章，比方說，針對兒童設計專屬的閱讀素材，又或者調整成某種特定筆調與語言使用，也有人會在每一章的末尾增設簡易小測驗，增加互動感。其實，各式呈現手法都蠻多元，不拘一格。

接下來的內容，我們會談到怎麼運用AI朗讀技術，把這些文字轉化成更容易被取得和利用的資源。有興趣的人，可以持續關注後續單元 - 也許會發現些意想不到的應用方式喔。

這篇故事最早登載於 Generative AI，若對內容有想法，也可以在 LinkedIn 與我們互動。別忘了追蹤 Zeniteq，以便隨時掌握生成式 AI 的新發展。還有，如果你希望不錯過重要資訊，可以考慮訂閱我們的電子報，或者前往 YouTube 頻道看看。我們會定期更新與生成式 AI 相關的消息，提供各類新知與趨勢分享。誠摯邀請你一起參與AI未來的討論──說不定會有意外收穫呢。