當你每晚被混亂的筆記淹沒時,這個0.1美元AI助理如何成為救星
有時候,夜深人靜,大概九點鐘左右,腦袋裡塞滿了那些沒頭沒尾的想法。便利貼貼得到處都是,桌面上的Notion工作區亂到像誰在塗鴉一樣——說真的,有點像某些抽象畫的感覺。那種生產力,只能用「傳說」來形容。事情老是排來排去,好像永遠都沒辦法把它們真正做完。
有那麼一段時間,似乎只能在清單間東搬西挪。後來碰巧發現了一個AI助手,用起來每次只要花個零頭,比市面上多數工具便宜不少。這玩意兒靠著新型的文字生成技術,把以前混亂不堪的計劃變得稍微有條理了一點。如果硬要說成效,也許有人會覺得用起來省下了好幾年累積下來的大把時間,但其實到底節省多少工時,也說不準,頂多算是比以往少忙碌了幾輪。
AI助手結合了類似GPT-4那類模型的文字創造能力,又帶著一些比較平和、冷靜的氛圍。不過話又說回來,不同人用起來感受可能落差蠻大。有些人也許就喜歡這種方式,畢竟比手寫便條紙有效率些?但也不是所有場景都適合啦——偶爾還是會有些混亂,只是,好像比以前容易抓住重點罷了。
有那麼一段時間,似乎只能在清單間東搬西挪。後來碰巧發現了一個AI助手,用起來每次只要花個零頭,比市面上多數工具便宜不少。這玩意兒靠著新型的文字生成技術,把以前混亂不堪的計劃變得稍微有條理了一點。如果硬要說成效,也許有人會覺得用起來省下了好幾年累積下來的大把時間,但其實到底節省多少工時,也說不準,頂多算是比以往少忙碌了幾輪。
AI助手結合了類似GPT-4那類模型的文字創造能力,又帶著一些比較平和、冷靜的氛圍。不過話又說回來,不同人用起來感受可能落差蠻大。有些人也許就喜歡這種方式,畢竟比手寫便條紙有效率些?但也不是所有場景都適合啦——偶爾還是會有些混亂,只是,好像比以前容易抓住重點罷了。
Notion AI不只是聊天機器人,而是真正讀懂你工作風格的智能夥伴
Claude 這個工具,說起來倒不像只是單純的人工智慧助手。有些人初次接觸管理知識這一塊,可能會覺得它帶來的那種數位平靜感,有點像剛學會整理桌面的時候。文章內容裡有提到,這個看似簡單的小幫手,其實不知不覺間已經變成許多人的工作夥伴。有的人甚至發現,它能幫自己把流程弄得順一點,不小心還讓一些想法被記下來——以前那些念頭,好像一下就消失了,現在卻比較容易保存下來。
Notion AI 的感覺跟市面上其他聊天機器人好像有些不太一樣。不少用戶觀察到,它不是外加在應用程式上的某個功能,而是融入在整個 Notion 工作空間裡。舉例來說,如果你打了「幫我整理一下今年初行銷的那些報告」,它好像也不是隨便給一個答案,而是會去讀你自己的區域裡存放過的東西,包括先前寫下的筆記、分類標題等等。雖然沒有人能百分之百保證每次結果都很精確,但這種方式或許對一些剛開始嘗試用數位工具的人,有一定程度上的幫助吧。
Notion AI 的感覺跟市面上其他聊天機器人好像有些不太一樣。不少用戶觀察到,它不是外加在應用程式上的某個功能,而是融入在整個 Notion 工作空間裡。舉例來說,如果你打了「幫我整理一下今年初行銷的那些報告」,它好像也不是隨便給一個答案,而是會去讀你自己的區域裡存放過的東西,包括先前寫下的筆記、分類標題等等。雖然沒有人能百分之百保證每次結果都很精確,但這種方式或許對一些剛開始嘗試用數位工具的人,有一定程度上的幫助吧。
Comparison Table:
結論 | 詳細說明 |
---|---|
Notion AI 提升效率 | 導入 Notion AI 後,團隊的工作流程如入職手續、行銷規劃等得以自動化,節省了大量時間。 |
使用者體驗多樣性 | 不同使用者對於 Notion AI 的需求和效果感受各異,有些人覺得提高了效率,而其他人則認為並不適用所有情境。 |
資料整合與回顧功能 | Notion 現在不僅是筆記工具,更像是一個知識網絡,能夠幫助使用者快速找到舊文件與當前任務相關的信息。 |
AI 輔助決策 | 透過生成式 AI 的建議,用戶可以更容易地從分散的資料中提取重點,雖然仍需人工確認其準確性。 |
輕鬆上手的優勢 | Notion AI 在日常操作中提供提示,使新手能夠較容易地學習和適應這個工具,不需要額外下載或切換平台。 |

每月花不到一杯咖啡錢就能獲得全功能AI助理的五大超能力
好像有不少人最近討論這類助手,價格大概落在一杯便利商店咖啡左右,有時還更便宜。其實大約每個月掏出幾張小鈔就能用上了,細算下來,每次啟動它的花費也只是將近零頭——可能跟拿鐵的找零差不多。有人會說功能就是內容彙整、行事曆規劃、信件或網誌打稿,再到從冗長文件抓重點,甚至還能把腦內雜亂的想法稍微整理成清單。至於會不會產生錯誤資訊?目前聽說表現還算穩定,不過偶爾也得自己留意。
這種工具不是外掛,而是直接內建在操作介面裡。有些用戶分享,用久了切來切去的次數減少很多,也許精神專注度比較集中。當然啦,有些人覺得這樣省下來的力氣沒那麼明顯,但對某些情境似乎挺方便,特別是在需要迅速從想法跳到執行步驟時。怎麼說呢,其實和傳統那種多開分頁比起來,好像更直接了當。
功能嘛,大致就是剛才講的那些。不過具體效果還是看自己怎麼用,有的人會覺得只用得到其中幾項,有些則很依賴全部。不一定每個人都能馬上適應,但漸漸地,好像已經變成不少工作流程的一部分了。
這種工具不是外掛,而是直接內建在操作介面裡。有些用戶分享,用久了切來切去的次數減少很多,也許精神專注度比較集中。當然啦,有些人覺得這樣省下來的力氣沒那麼明顯,但對某些情境似乎挺方便,特別是在需要迅速從想法跳到執行步驟時。怎麼說呢,其實和傳統那種多開分頁比起來,好像更直接了當。
功能嘛,大致就是剛才講的那些。不過具體效果還是看自己怎麼用,有的人會覺得只用得到其中幾項,有些則很依賴全部。不一定每個人都能馬上適應,但漸漸地,好像已經變成不少工作流程的一部分了。
揭開Notion AI背後三大技術引擎如何完美協作
「AI不是來取代人類的,它比較像是在幫我們把潛力放大。」這種說法,說穿了還蠻貼近現在不少人的感受。Notion AI嘛,真的不太像什麼腦袋複製品,更接近那種思路變清楚、東西一目了然的感覺。
至於底層那堆技術,其實也沒什麼神祕,算是最近幾年常被提起那些吧。GPT-4 這個名字,有時候在新聞或論壇上會冒出來,就是OpenAI他們做出來的模型,處理比較偏想像力、自然語氣的部分;然後Anthropic有個叫Claude的,也有人稱它為安全把關手(當然只是一種比喻),據說主要讓系統講話有點規矩、不會亂跑題,格式整理也靠它。還有一套方法——好像叫作檢索增強生成(RAG?)——主要是確保回答會根據自己空間裡存過那些資料,不致於天馬行空。
這三樣組合起來,大致就構成現在Notion AI運作模式。如果有人丟個問題,例如:「你能不能幫我把那份客戶引導流程寫重點,再給個兩三條改善意見?」大概就是上述這些工具一起湊效。不過要說多完美也不敢保證,有些細節偶爾得回頭再查或補充。其實看久了,很多使用者觀察到AI這類工具,在工作上可能會帶來一些協助,但效果怎樣,有時候還得視情況而定。
至於底層那堆技術,其實也沒什麼神祕,算是最近幾年常被提起那些吧。GPT-4 這個名字,有時候在新聞或論壇上會冒出來,就是OpenAI他們做出來的模型,處理比較偏想像力、自然語氣的部分;然後Anthropic有個叫Claude的,也有人稱它為安全把關手(當然只是一種比喻),據說主要讓系統講話有點規矩、不會亂跑題,格式整理也靠它。還有一套方法——好像叫作檢索增強生成(RAG?)——主要是確保回答會根據自己空間裡存過那些資料,不致於天馬行空。
這三樣組合起來,大致就構成現在Notion AI運作模式。如果有人丟個問題,例如:「你能不能幫我把那份客戶引導流程寫重點,再給個兩三條改善意見?」大概就是上述這些工具一起湊效。不過要說多完美也不敢保證,有些細節偶爾得回頭再查或補充。其實看久了,很多使用者觀察到AI這類工具,在工作上可能會帶來一些協助,但效果怎樣,有時候還得視情況而定。

用Python腳本教你自動化第一個Notion任務管理系統
有些人說,RAG會從你的工作區裡把資料拉出來,然後Claude似乎主要負責動腦跟排版,接下來換成GPT-4幫忙補一點親切又實用的語氣。這種組合,好像降低了產生錯誤內容的機會,而且還能讓結果隨著你自己的空間內容慢慢優化,每次輸出都比上一次更貼近需求。這裡有個現象挺有趣,新手完全不用摸清楚背後到底發生什麼事,也能試著玩玩看;進階一點的人就比較容易微調流程,調到很符合自己口味。
偶爾有人想要多做一步——比如把事情自動化起來。Notion API或許算是那種可以連結任務、零碎資料、各種截止日到自己習慣方式的小工具。有時候直接在編輯器裡寫一段Python腳本,也許就能悄悄建好新的工作項目了。這方法大概適合那些不太想重複規劃行程、偶爾記性沒那麼好的提醒、或者每天打卡檢查一下狀態的情境。不過,不見得每個細節都要照搬,有人可能覺得只挑幾樣功能搭配其他東西一起用才順手。
話說回來,那串程式碼開頭大致長這樣:先import requests和json,再丟進去datetime,大部分人設定令牌和資料庫ID也就差不多照抄複製貼上,反正細節可以再慢慢調。
偶爾有人想要多做一步——比如把事情自動化起來。Notion API或許算是那種可以連結任務、零碎資料、各種截止日到自己習慣方式的小工具。有時候直接在編輯器裡寫一段Python腳本,也許就能悄悄建好新的工作項目了。這方法大概適合那些不太想重複規劃行程、偶爾記性沒那麼好的提醒、或者每天打卡檢查一下狀態的情境。不過,不見得每個細節都要照搬,有人可能覺得只挑幾樣功能搭配其他東西一起用才順手。
話說回來,那串程式碼開頭大致長這樣:先import requests和json,再丟進去datetime,大部分人設定令牌和資料庫ID也就差不多照抄複製貼上,反正細節可以再慢慢調。
真實案例告訴你團隊如何用Notion AI省下90%工時
這個小工具,大致上可以說是幫不少人追蹤習慣、處理那些隔一陣子就會冒出來的事情,甚至有人把它和AI自動化搭在一起,好像變成某種內容流程的中樞。其實有時候,一開始只是想記點瑣事,後來東加西湊,也許莫名地就多了點什麼功能。當然,大家用法都不太一樣,有些人可能只是偶爾試試看,也聽過有人說搭配AI後,好像效率提升了不少。不過到底能不能長久維持,每個人的經驗好像都差很多。有些做法感覺適合部分使用者,但也不一定是每一種情境下都管用。

未來已來:你的筆記即將進化成會自動連結的知識圖譜
有家大約一百人的新創公司,前陣子好像導入了 Notion AI。其實也不是什麼驚天動地的變化啦,但內部流程後來確實有些轉變。像是原本那些入職手續、行銷規劃、專案討論等等,以往要靠團隊自己慢慢記錄,手動整理資料,現在似乎都換成用生成式AI在處理。有位負責人還提到,他以前為了把分散的文件裡面的重點抓出來,常常得花上一整個下午,有時甚至更久。最近嘛,大概幾分鐘就能搞定,不過這種效率感覺好像還跟任務複雜度有關。
講回數據,他們團隊應該是追蹤過員工的工作時數還有成果品質,只是具體提升了多少,其實蠻難說得很精準。有人估計節省下來的時間差不多是原本的九成,也就是說,一天下來可以空出將近全部時間去做別的事。不過這種說法可能也只是部分情境適用吧,畢竟不同部門、不同人操作起來狀況應該差很多。
總之,不少同仁對這類AI工具印象挺深刻,但是不是所有問題都能解決?目前看起來還沒那麼絕對,可能只是幫忙減輕某些環節的人力負擔而已。
講回數據,他們團隊應該是追蹤過員工的工作時數還有成果品質,只是具體提升了多少,其實蠻難說得很精準。有人估計節省下來的時間差不多是原本的九成,也就是說,一天下來可以空出將近全部時間去做別的事。不過這種說法可能也只是部分情境適用吧,畢竟不同部門、不同人操作起來狀況應該差很多。
總之,不少同仁對這類AI工具印象挺深刻,但是不是所有問題都能解決?目前看起來還沒那麼絕對,可能只是幫忙減輕某些環節的人力負擔而已。
為什麼新手特別容易愛上Notion AI這三個貼心設計
現在的 Notion,好像已經不只是那種簡單的筆記本或待辦清單工具了。有人說它最近慢慢變成某種知識網絡,這樣講也許有點誇張,但你如果用得夠久,大概會發現那些過去的專案、現在手邊的事,還有一些不知道何時丟進去的小筆記、目標之類的,突然會互相牽扯起來。有些人提到,他們在找資料時,也許剛好就跳出幾份跟當下相關的舊文件,有點像偶然間翻到過去寫過什麼。
以前大家都習慣一條條列清單,可是現在看起來,那些內容之間多少會有點語意上的連結吧?比如說,你可能問 Notion AI「我去年春天寫過哪些關於設計裡 AI 的東西?」結果跑出來的不只是一篇四月的大致草稿,還帶著三月那陣子被標註成 AI UX 的研究小記——甚至有人碰過團隊討論 Slack 摘要也跟著跳出來。不一定每次都這麼完整,但似乎開始讓人感覺多了一層模糊又帶點上下文的小幫手。
總覺得這種系統,好像是在嘗試幫使用者拼湊一個很隨機但又稍微有脈絡的回憶庫。當然,目前這些功能離真正全自動、萬無一失還有段距離,只是偶爾出現一些貼切建議,在特定情境下可能真的有幫助。未來怎麼演變,不太好說,不過目前就是往讓腦袋少負擔一點方向走吧。
以前大家都習慣一條條列清單,可是現在看起來,那些內容之間多少會有點語意上的連結吧?比如說,你可能問 Notion AI「我去年春天寫過哪些關於設計裡 AI 的東西?」結果跑出來的不只是一篇四月的大致草稿,還帶著三月那陣子被標註成 AI UX 的研究小記——甚至有人碰過團隊討論 Slack 摘要也跟著跳出來。不一定每次都這麼完整,但似乎開始讓人感覺多了一層模糊又帶點上下文的小幫手。
總覺得這種系統,好像是在嘗試幫使用者拼湊一個很隨機但又稍微有脈絡的回憶庫。當然,目前這些功能離真正全自動、萬無一失還有段距離,只是偶爾出現一些貼切建議,在特定情境下可能真的有幫助。未來怎麼演變,不太好說,不過目前就是往讓腦袋少負擔一點方向走吧。

現在就打開Notion頁面體驗AI魔法般的摘要功能吧
新手常常會覺得新工具的上手過程有點吃力。Notion AI 這東西,大概在一些細節上減輕了那種壓力,像是有些提示就直接嵌在日常操作裡,不太需要另外開什麼視窗或下載其他東西;偶爾你會發現它給的建議,好像會隨著使用慢慢變貼合。其實大部分人剛開始用,無論是自己想試試副業、班上的小組討論還是單純想寫點日記,它都算是一個能陪著你規劃的工具吧,有時候感覺比較像是在旁邊輔助,而不是那種冷冰冰的機器。有朋友說一兩次用下來沒什麼負擔,可能就是因為不用跳出去到別的平台,一切都還留在 Notion 裡。當然啦,每個人需求不太一樣,但對於剛接觸新事物的人來說,也許算是一個挺柔和的起點。
從混沌到清晰,這套工作流如何讓1848小時重獲新生
如果想試試看的話,大概可以從這裡開始。先在 Notion 裡新開一個頁面,然後輸入那個「請幫我把這頁內容重點整理成條列」的指令看看。有些人說這樣做可能會帶來意想不到的變化,不過效果到底如何,也許要親自體驗才知道。感覺像是最近討論度挺高的那些AI工具,偶爾會有讓人眼睛一亮的小發現,但是不是每次都能做到,還真不一定。反正,有空就玩玩看,沒準兒哪天用起來剛好合適。